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5G的醉翁之意不在手机,在乎物联网也

日期:2020-03-31点击:348

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近日,新基建持续引发热议,尤其是有消息称,数万亿投资已经在路上,市场掀起一股新基建热潮,而这其中,5G建设排在首位。据工信部数据,截止2019年底,国内已建设13万个5G基站,乘新基建东风,5G基站建设态势良好,三大运营商均表示2020年5G投入增加了数倍,预计年底5G基站数超55万个。

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除此之外,截止今年2月,中国5G套餐用户(中国移动+中国电信)目前数量已达到2613万,中国联通并未在2019年年报和2月运营数据中公布5G套餐用户。2019年5G手机出货1376.9万部,2020年1-2月5G手机出货784.5万部,国内5G手机出货量累计为2161.4万部。

国内5G手机出货量上升速度明显,且有政府新基建政策对5G的支持,放眼望去,理应是一片5G手机应用市场百花齐放的好景色。但遗憾的是,各类新奇突出的实际应用场景暂未出现,5G手机的使用者表示,“除了速度上更快以外,好像没什么特别的。”,对此,难免让人产生疑问,5G对于手机的意义又是什么呢?

或者,我们可以这么想,5G本就不是以消费级的手机市场作为服务主体,毕竟5G能做到的,4G大部分也能够满足,而这就是目前的行业现象。所幸的是,东方不亮西方亮——5G对于物联网来说就完全不同,它是物联网时代的催化剂,催化了万物互联的到来。

一、5G催化了物联网时代的到来

5G是第五代移动通信技术,是4G技术的延伸,最新一代的蜂窝移动通信技术。

说到底它是一种通信技术,从通信距离来看,可以类比于NB-IOT、LORA等广域网通信技术,从物联网的分层思维去看,5G不过是网络层的通信技术之一,但是为什么说5G催化了物联网时代的到来呢?

不妨先来看看5G技术的三大网络特点。

第一,高速率,数据传输速率远远高于以前的蜂窝网络,最高可达10Gbit/s,比先前的4G LTE蜂窝网络快100倍。在现有移动宽带业务场景的基础上,进一步提升性能与体验,应用在高清视频直播、VR/AR 等场景,而这就是5G三大应用场景的增强移动宽带(eMBB)场景,主要是追求人与人之间极致的通信体验。

第二,大容量,提供千亿设备的连接能力。即在大规模机器类通信(mMTC)场景中,提高物与物等之间的联接能力,同时大幅度提高网络容量和联接密度,追求海量设备之间的入网连接,使万物互联成为可能。

第三,低时延,网络延迟低于1毫秒,而4G为30-70毫秒。即在超高可靠低时延通信 (uRLLC)场景中,利用超低时延、超高可靠性的特性,提高人与物之间的通信能力,实现在车联网、远程医疗等领域对时延和可靠性有高要求的应用推广。

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图片来源于《室内5G场景化白皮书》

互联网的特征主要是人与人之间的信息交换,而物联网就是人与人、物与物和人与物的信息交换,即万物互联。5G网络的高速率、大容量和低时延三大网络特点衍生出了eMBB、mMTC、uRLLC三大应用场景,不同应用场景中的发展要求与物联网紧密联合,5G的发展催化了物联网时代的到来。

换句话说,5G就是为物联网而生。

那么,对于物联网时代下的5G,可以有哪些想象呢?

二、车联网下的5G想象力

5G是物联网通信技术的其中一种,具有高速率、大容量、低时延三大特点,所以基于5G的所有想象都离不开这三大特点。

而物联网时代下的5G想象可以有很多,智慧医疗、工业物联网、精准农业等都有丰富的5G应用,而小编认为,车联网上的5G应用将会是芸芸中最为突出的一个。

何出此言呢?

因为我们的生活离不开交通,而交通拥堵问题是世界难题,交通安全又是世界都关注的重要话题。

假设车联网得到充分应用后,不管是交通拥堵,还是交通安全,在未来均可以做到“药到病除”。

车联网的概念源于物联网,即车辆物联网,是以行驶中的车辆为信息感知对象,借助新一代信息通信技术,实现车与X(即车与车、人、路、服务平台)之间的网络连接,做到交通的智能化管理、交通信息服务的智能决策和车辆的智能化控制。

简而言之,要实现智慧交通、智能驾驶,先搭建好高质量的车联网是必要举措。

车联网主要指的是“三网融合”,即将车内网、车际网和车载移动互联网进行融合。当车与车、车与人、车与路、车与服务平台形成共同的一张网络时,就意味着车拥有强大预知与智能决策的能力的机会大大增强,这对于解决交通拥堵和安全问题至关重要。

目前,车联网在各地均有大小不一的落地示范项目,就如在江苏无锡落地的第一个城市级车路协同平台,即车联网V2X-LTE示范项目。该项目选择的信息通信技术是LTE技术(是3G与4G技术之间的一个过渡),LTE信息通信技术能很好地满足车联网项目的落地应用,那5G还有想象空间吗?

我们可以这么去理解,5G是车联网的技术助燃剂,高速率、极低的时延、大容量等均是车联网的燃点。

试想一下,一台时速为60公里每小时的汽车在路上行驶,1秒钟的移动距离就达到了17米,倘若遇到了“鬼探头”现象(即车辆在正常直线行驶时,道路两侧突然出现行人或者车辆),这无论对普通汽车还是有驾驶辅助系统的智能汽车来说,能否安全处置均是极大的考验。

如果是在车联网的应用场景下,车与车之间的信息互通成为可能,正常直线行驶的汽车能够提前感知道路两侧的车或人等物体,这样因“鬼探头”引起的交通事故是否会减少呢?

很显然,是的。但是,如果车速提高了呢?车速提高至100公里每小时,甚至是更高呢?

这时,要实现真正的智能驾驶,降低交通事故率,就意味着网络延迟数要达到非常低的标准,即车辆在感知到周围信息的处理时间要最大可能的降低。而这正与5G不谋而合,5G的网络延迟是可以做到低于1毫秒,而4G为30-70毫秒。

其次,随着车联网的发展,人、车、路及各种设备均是各种终端设备,海量终端设备的入网对网络容量的承载是个考验,各种海量设备产生的传感数据又何尝不是呢?然而,5G的高速率、大容量在这些方面均可以做到很好的满足。

交通的拥堵、安全等问题可以由车联网解决,而5G的加持,则使车联网解决交通问题的能力更上一层楼。毫无疑问,5G目前是车联网中信息通信技术选择的最优解,而车联网的协同发展仍不能忽略传感层的数据收集能力以及应用层的数据分析和智能决策能力,这些都是车联网的重要组成部分。

目前5G的发展仍属于早期,对于时代的发展我们无法准确预估,但是可以大胆地去想象,而这正是我们右脑的用武之地。5G+物联网是大势所趋,趋势的背后还可以有哪些想象呢,将由你来填写。

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原文发布时间:2020-04-01
本文作者:短颈鹿先生
本文来自:“51CTO”,了解相关信息可以关注“51CTO

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/752664
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