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物联网发展扩大RFID应用市场 推广过程遭遇尴尬

小到公交卡、食堂饭卡、门禁卡,大到物流供应管理、航空行李处理、生产制造装配,以及当下最新概念智能医院、智能停车场、智能交通、智慧城市,RFID技术无处不在。但事实上,我国RFID技术普及率是非常低的,其在推广过程中遭遇了众多的尴尬。 物联网发展扩大RFID应用市场 近几年来,RFID技术发展是迅猛的,其应用方面以及领域越来越广泛,这其中是受到物联网行业的刺激。RFID技术作为物联网发展的最关键技术,各种RFID设备在物联网中的充分应用,使RFID应用市场不断扩大。 我们知道,所有的物联网应用都拥有一个共同的元素,即连接物理世界和数字世界,RFID通过提供在特定时间和地点识别的特定数据来架桥连接这些领域。例如,你查询一个标签,然后会有一个识别码,这样你就获得了一个独特的识别。这种最基本的交互已经成为RFID的一部分,同时与物联网也非常兼容。 因此,利用无所不在的网络技术所建立起来的物联网,其中非常重要的技术是RFID技术,并且应该是不可缺少的。从这点来说,RFID的市会继续得到快速增长,并有望得到加速发展。 市场有了,推广上却遭遇尴尬 RFID在推广过程中,同样遇到类似的尴尬,原因主要有...

忆阻器技术引燃模拟革命

我们是否已经准备好为企业数据中心引进基于忆阻器的人工智能基础设施了呢? 我们做事情总是追求更快更智能,这是人的本性。在数据中心里,我们通过机器学习算法将巨大和快速的数据流分层,从而建立独特的业务竞争优势(或更大的社会效益)。 虽然有着令人瞩目的处理能力、性能和容量,今天的数字计算和存储仍然无法与我们的大脑相比,已远超数字架构的6、7或者8个数量级。如果我们想在生物规模和速度方面进行计算,我们必须利用能够远远超越这些严格数字的新形式硬件。 许多以机器学习为基础的应用程序以调查数据的内在模式和行为为基础,然后通过这些情报归类哪些是我们所知道的,并预测接下来会发生的事情,同时识别异常。这类似于我们自己的神经元和突触,从传入的信号中进行学习,将学到的东西保存下来,然后“转发”出去用于做出更明智的决定(或采取行动)。在过去的30年里,AI从业人员已经建立了实用的神经网络和其他类型的机器学习算法用于各种应用程序,但是如今被有限的数字规模(成指数增长的互联网络规模只是其中一个方面)和速度所束缚。 今天的数字计算基础设施以切换数字位为基础,与摩尔定律同步还需克服一些重大障碍。即使有一些量级上的改善,也...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

JDK

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。