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物联网发展扩大RFID应用市场 推广过程遭遇尴尬

小到公交卡、食堂饭卡、门禁卡,大到物流供应管理、航空行李处理、生产制造装配,以及当下最新概念智能医院、智能停车场、智能交通、智慧城市,RFID技术无处不在。但事实上,我国RFID技术普及率是非常低的,其在推广过程中遭遇了众多的尴尬。 物联网发展扩大RFID应用市场 近几年来,RFID技术发展是迅猛的,其应用方面以及领域越来越广泛,这其中是受到物联网行业的刺激。RFID技术作为物联网发展的最关键技术,各种RFID设备在物联网中的充分应用,使RFID应用市场不断扩大。 我们知道,所有的物联网应用都拥有一个共同的元素,即连接物理世界和数字世界,RFID通过提供在特定时间和地点识别的特定数据来架桥连接这些领域。例如,你查询一个标签,然后会有一个识别码,这样你就获得了一个独特的识别。这种最基本的交互已经成为RFID的一部分,同时与物联网也非常兼容。 因此,利用无所不在的网络技术所建立起来的物联网,其中非常重要的技术是RFID技术,并且应该是不可缺少的。从这点来说,RFID的市会继续得到快速增长,并有望得到加速发展。 市场有了,推广上却遭遇尴尬 RFID在推广过程中,同样遇到类似的尴尬,原因主要有...

忆阻器技术引燃模拟革命

我们是否已经准备好为企业数据中心引进基于忆阻器的人工智能基础设施了呢? 我们做事情总是追求更快更智能,这是人的本性。在数据中心里,我们通过机器学习算法将巨大和快速的数据流分层,从而建立独特的业务竞争优势(或更大的社会效益)。 虽然有着令人瞩目的处理能力、性能和容量,今天的数字计算和存储仍然无法与我们的大脑相比,已远超数字架构的6、7或者8个数量级。如果我们想在生物规模和速度方面进行计算,我们必须利用能够远远超越这些严格数字的新形式硬件。 许多以机器学习为基础的应用程序以调查数据的内在模式和行为为基础,然后通过这些情报归类哪些是我们所知道的,并预测接下来会发生的事情,同时识别异常。这类似于我们自己的神经元和突触,从传入的信号中进行学习,将学到的东西保存下来,然后“转发”出去用于做出更明智的决定(或采取行动)。在过去的30年里,AI从业人员已经建立了实用的神经网络和其他类型的机器学习算法用于各种应用程序,但是如今被有限的数字规模(成指数增长的互联网络规模只是其中一个方面)和速度所束缚。 今天的数字计算基础设施以切换数字位为基础,与摩尔定律同步还需克服一些重大障碍。即使有一些量级上的改善,也...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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