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Python爬虫工程师常见面试题汇总

爬虫是Python的重要应用方向之一,也是学习Python的学员求职的主要方向。为了帮助学员更快更好的通过企业面试,小编悉心整理了5道Python爬虫面试题及答案,希望能够给大家提供帮助!1、简要介绍下scrapy框架及其优势scrapy是一个快速(fast)、高层次(high-level)的基于Python的Web爬虫构架,用于抓取Web站点并从页面中提取结构化的数据。scrapy使用了Twisted异步网络库来处理网络通讯。scrapy框架的优点:1)更容易构建大规模的抓取项目;2)异步处理请求速度非常快;3)可以使用自动调节机制自动调整爬行速度。2、爬虫使用多线程好?还是多进程好?对于IO密集型代码(文件处理,网络爬虫),多线程能够有效提升效率(单线程下有IO操作会进行IO等待,会造成不必要的时间等待,而开启多线程后,A线程等待时,会自动切换到线程B,可以不浪费CPU的资源,从而提升程序执行效率)。在实际的采集过程中,既考虑网速和相应的问题,也需要考虑自身机器硬件的情况,来设置多进程或者多线程。3、什么是栈溢出?怎么解决?因为栈一般默认为1-2m,一旦出现死循环或者是大量的递归调...

五个问答,告诉你阿里云对象存储如何助力钉钉战胜业务洪峰

“基于OSS在弹性扩容、跨省容灾、多租户管理以及传输加速方面的基础能力,钉钉在此次战役过程中,实现了一键切换写入区域,拆分业务到多个区域的功能,同时钉钉在跨区域的图片处理、文档预览的并发处理量上有了10倍速的提升。”——钉钉高级技术专家 金喜 大多时候,我们都无法从青萍之末,预测到暴风骤雨的到来,就如我们无法从一个病毒身上预测到整个疫情的到来一样。在新冠肺炎疫情这只灰犀牛在全球狂奔的当下,诸多线下业务受到了影响。为了积极迎接此次疫情的挑战,政府组织、企业、院校等纷纷开启了线上办公,视频会议、在线教育以及基于互联网的数据分析已然成为当下最重要的刚需。仅以钉钉为例,目前已经有1000万家企业组织、2亿上班族在钉钉平台上协同工作。 在这样如此巨大的业务流量和数据增量的压力下,钉钉积极应对,借助阿里云对象存储(以下简称“OSS”)成功实现了存

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