【MaxCompute季报】MaxCompute新功能发布 2019Q3
2019年Q3 MaxCompute发布了一系列新功能。 本文对主要新功能和增强功能进行了概述。
SQL新功能
包年包月新规格—非预留计算资源
权限模型2.0
Python3支持
MaxCompute存储加密功能
存储格式全面升级AliORC
MaxCompute JDBC driver正式发布
MaxCompute与Tableau深度集成
Tunnel upload 支持insert overwrite
按量付费的单SQL作业消费控制
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运维侠莫慌，这篇预防指南教你对 “删库跑路” Say NO！
本文转载自IT168，作者danny 事件背景回顾 根据权威IT媒体报道，2月25日微盟官方发布公告称，2月23日19点，微盟收到系统监控报警，服务出现故障，随后微盟召集相关技术人员进行定位，发现大面积服务集群无法响应，生产环境及数据遭受严重破坏。 微盟的业务系统数据库（包括主备）被其公司运维人员删除。目前微盟技术团队正在努力恢复数据，但数据恢复较慢。对新用户服务已经恢复正常，但官方预计老用户数据要到2月28日才有结果…… 众所周知，“删库跑路”是IT界的老梗了，但如果段子成为事实，后果不堪设想。那么，企业应该如何避免人为因素导致的运维事故呢？ 01、传统数据库安全管控方案漏洞百出 传统的人为数据安全管控方案有两种，集权管理和分权管理。 使用集权管理方案需要在业务代码使用账号之外，创建独立的读写账号、只读账号，只给与DBA、运维等特定的人员
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DataWorks 如何撑起阿里99%的数据开发？
一、痛点 让我们先来谈谈DataWorks当前遇到了哪些痛点，这些痛点是倒逼着我们进行技术变革的源动力。 1.1 沉重的历史包袱 首先要提的就是历史原因遗留的各种问题，DataWorks历史上多个版本同步开发，前后端技术栈多次变革，应用一旦上线就很难废弃，一个对外暴露的api，很可能是5年前开发的，但依然有业务在依赖，通常情况下连这些古老业务的负责人都找不到了。当我们的服务正常运行的时候，无人搭理，一旦下线，则可能不知道从哪儿跳出几个用户前来投诉。页面上的功能同样如此，有时候只是过去不知道哪位同学开发中引入的一个bug，但也因为我们的用户基数庞大，而变成了真理。历史上曾经出现过的隐藏的很深且用户寥寥的功能点都有自己的忠实拥趸，一旦被我们的开发不小心忽视而做丢了，就会迎来投诉和工单，所以DataWorks平台不愧是千锤百炼磨练出来的大数据
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