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使用 Jupyter Notebook 运行 Delta Lake 入门教程

本文的例子来自 Delta Lake 官方教程。因为官方教程是基于商业软件 Databricks Community Edition 构建,虽然教程中使用的软件特性都是开源 Delta Lake 版本所具备的,但是考虑到国内的网络环境,注册和使用 Databricks Community Edition 门槛较高。所以本文尝试基于开源的 Jupiter Notebook 重新构建这个教程。 准备一个环境安装 Spark 和 jupyter 本文基于 Linux 构建开发环境,同时使用的软件比如 conda、jupyter以及 pyspark 等都可以在 Windows 和 MacOS 上找到,理论上来说也完全可以在这两个系统上完成此教程。 假设系统已经安装 anaconda 或 miniconda,我们使用 conda 来构建开发环境,可以非常方便的安装 pyspark 和 jupyter notebook conda create --name spark conda activate spark conda install pyspark conda install -c cond...

实时计算与SparkSteaming的对比

以下为精彩视频内容整理: 实时计算概述 实时计算 阿里云实时计算(Alibaba Cloud Realtime Compute)是一套基于Apache Flink构建的一站式、高性能实时大数据处理平台,广泛适应于流式数据处理、离线数据处理等场景,最重要的一点是免运维,可以为企业节省了大量的成本。 产品模式 阿里云的实时计算产品模式有Flink云原生版和独享模式。目前Flink云原生版支持部署于容器服务ACK提供的Kubernetes。独享模式是指在阿里云ECS上单独为用户创建的独立计算集群。单个用户独享计算集群的物理资源(网络、磁盘、CPU或内存等),与其它用户的资源完全独立。独享模式分为包年包月和按量付费两种方式。 Flink简介 Flink是开源的流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。它的特点是支持高吞吐、低延

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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