实时计算与SparkSteaming的对比

2020-02-24 628

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实时计算概述

实时计算

阿里云实时计算（Alibaba Cloud Realtime Compute）是一套基于Apache Flink构建的一站式、高性能实时大数据处理平台，广泛适应于流式数据处理、离线数据处理等场景，最重要的一点是免运维，可以为企业节省了大量的成本。

产品模式

阿里云的实时计算产品模式有Flink云原生版和独享模式。目前Flink云原生版支持部署于容器服务ACK提供的Kubernetes。独享模式是指在阿里云ECS上单独为用户创建的独立计算集群。单个用户独享计算集群的物理资源（网络、磁盘、CPU或内存等），与其它用户的资源完全独立。独享模式分为包年包月和按量付费两种方式。

Flink简介

Flink是开源的流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。它的特点是支持高吞吐、低延

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MaxCompute SQL与Hive对比分析及使用注意事项

摘要：一个使用过Hadoop的Hive框架的大数据开发工程师，往往基本掌握了阿里云的大数据计算服务MaxCompute的90%。本次分享主要通过详细对比MaxCompute和Hive各个方面的异同及开发使用的注意事项，方便用户来开发使用MaxCompute，实现从Hive秒速迁移到MaxCompute。演讲嘉宾简介：刘建伟以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。本次分享主要围绕以下四个方面：一、MaxCompute和Hive对比内容介绍二、MaxCompute介绍三、MaxCompute和Hive对比四、MaxCompute注意事项及对比总结一、MaxCompute和Hive对比内容介绍本文主要从文件系统、调度系统、客户端、SQL、Web UI、界面化操作、权限等方面对MaxCompute和Hive进行对比。其中SQL对比中将分别

2020-02-25

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演讲嘉宾简介：沐行，阿里云智能技术支持工程师。本次直播视频精彩回顾，戳这里！以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。本次分享主要围绕以下三个方面：一、功能特性二、代码开发三、DataWorks模式一、功能特性 1.Spark部署模式Spark开源文档中表明部署模式支持几种部署模式，如stand alone模式、on yarn模式、on k8s模式等。但是其中并不包括Spark on MaxCompute模式。Spark on MaxCompute其实是 MaxCompute平台对开源的Spark做的兼容支持，使得 MaxCompute平台得以支持运行Spark的作业。在部署的集群方式上，on yarn、on k8s集群云上部署时需要购买ECS部署Hadoop集群或者容器集群，或者是使用阿里云的产品，如EMR、容器服务。与用于自己搭建

2020-02-25

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。