MaxCompute Spark与Spark SQL对比分析及使用注意事项-低调大师

MaxCompute Spark与Spark SQL对比分析及使用注意事项

2020-02-24 798

演讲嘉宾简介：沐行，阿里云智能技术支持工程师。

本次直播视频精彩回顾，戳这里！
以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。
本次分享主要围绕以下三个方面：

一、功能特性
二、代码开发
三、DataWorks模式

一、功能特性

1.Spark部署模式
Spark开源文档中表明部署模式支持几种部署模式，如stand alone模式、on yarn模式、on k8s模式等。但是其中并不包括Spark on MaxCompute模式。Spark on MaxCompute其实是 MaxCompute平台对开源的Spark做的兼容支持，使得 MaxCompute平台得以支持运行Spark的作业。在部署的集群方式上，on yarn、on k8s集群云上部署时需要购买ECS部署Hadoop集群或者容器集群，或者是使用阿里云的产品，如EMR、容器服务。与用于自己搭建

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/746416

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实时计算与SparkSteaming的对比

以下为精彩视频内容整理：实时计算概述实时计算阿里云实时计算（Alibaba Cloud Realtime Compute）是一套基于Apache Flink构建的一站式、高性能实时大数据处理平台，广泛适应于流式数据处理、离线数据处理等场景，最重要的一点是免运维，可以为企业节省了大量的成本。产品模式阿里云的实时计算产品模式有Flink云原生版和独享模式。目前Flink云原生版支持部署于容器服务ACK提供的Kubernetes。独享模式是指在阿里云ECS上单独为用户创建的独立计算集群。单个用户独享计算集群的物理资源（网络、磁盘、CPU或内存等），与其它用户的资源完全独立。独享模式分为包年包月和按量付费两种方式。 Flink简介 Flink是开源的流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。它的特点是支持高吞吐、低延

2020-02-25

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前言本文是笔者在学习官方文档、相关博客文章和实践过程中，整理了一些知识概念和自己的思考，主要在探索 lstio 的实际应用场景， Sidecar 原理， Service Mesh 为什么出现、要解决什么问题等，帮助我们思考微服务技术架构的升级和落地的可行性。本文不是 Istio 的全部，但是希望入门仅此一篇就够。概念围绕云原生(CN)的概念，给人一种知识大爆炸的感觉，但假如你深入了解每一个概念的细节，你会发现它和你很近，甚至就是你手里每天做的事情。图片来源：https://landscape.cncf.io/ 关键词：Service Mesh、Istio、Sidecar、Envoy 等。服务网格服务网格( Service Mesh )是一个新瓶装旧酒的概念，它的发展随着微服务兴起，必然是早于 Kubernates 出现了。但 Kubernates 和 Istio 的出现，促使它成为了一种更火更标准化的概念。 Sidecar 是服务网格技术中常用的(其中)一种设计架构，在 Kubernates 中，不同的容器允许被运行在同一个 Pod 中（即多个进程运行在同一个 cgroup...

2020-02-25

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。