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实时计算与SparkSteaming的对比

以下为精彩视频内容整理: 实时计算概述 实时计算 阿里云实时计算(Alibaba Cloud Realtime Compute)是一套基于Apache Flink构建的一站式、高性能实时大数据处理平台,广泛适应于流式数据处理、离线数据处理等场景,最重要的一点是免运维,可以为企业节省了大量的成本。 产品模式 阿里云的实时计算产品模式有Flink云原生版和独享模式。目前Flink云原生版支持部署于容器服务ACK提供的Kubernetes。独享模式是指在阿里云ECS上单独为用户创建的独立计算集群。单个用户独享计算集群的物理资源(网络、磁盘、CPU或内存等),与其它用户的资源完全独立。独享模式分为包年包月和按量付费两种方式。 Flink简介 Flink是开源的流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。它的特点是支持高吞吐、低延

Service Mesh · Istio · 以实践入门

前言 本文是笔者在学习官方文档、相关博客文章和实践过程中,整理了一些知识概念和自己的思考,主要在探索 lstio 的实际应用场景, Sidecar 原理, Service Mesh 为什么出现、要解决什么问题等,帮助我们思考微服务技术架构的升级和落地的可行性。本文不是 Istio 的全部,但是希望入门仅此一篇就够。 概念 围绕云原生(CN)的概念,给人一种知识大爆炸的感觉,但假如你深入了解每一个概念的细节,你会发现它和你很近,甚至就是你手里每天做的事情。 图片来源:https://landscape.cncf.io/ 关键词:Service Mesh、Istio、Sidecar、Envoy 等。 服务网格 服务网格( Service Mesh )是一个新瓶装旧酒的概念,它的发展随着微服务兴起,必然是早于 Kubernates 出现了。但 Kubernates 和 Istio 的出现,促使它成为了一种更火更标准化的概念。 Sidecar 是服务网格技术中常用的(其中)一种设计架构,在 Kubernates 中,不同的容器允许被运行在同一个 Pod 中(即多个进程运行在同一个 cgroup...

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