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金融企业的未来,在这三个字里!

2020年开年,金融圈出现了一个新的热词,叫做“双在线”。 这个热词,其实是阿里云在2020金融移动智能峰会上提出的。在这个峰会上,阿里云推出了一项移动金融专属解决方案,帮助金融机构全面上云,实现外部场景化的金融服务与内部协同的“双在线”。 什么是“双在线”? 阿里云智能总裁张建锋在大会上分享了他对“双在线”的理解。第一,随着员工的在线,未来企业管理要在线;第二,企业服务对象已经时刻在线,企业业务也要跟随这样的变化,实现时刻在线。 第一,组织管理在线。今天因为有互联网,因为有云,我们的系统能做到分布式,组织也是一样的,组织没有一个技术手段,你很难做到分布式。所以现在的组织管理在线化、智能化,已经是一个非常大的趋势。 第二,业务在线。不管你是银行也好,保险也好,证券也好,你服务的对象已经是24小时在线了。你的服务对象在线了,你今天的服务怎么才能保证7×24小时?你所有的业务能够在移动上操作,这是所有人面临的问题和挑战。 为什么要提“双在线”? 在信息化看似非常先进的金融行业,很多金融机构并没有做到“双在线”。银行等金融机构把最好的数字化体验给了客户,但是内部管理并没有同步实现数字化、移动...

格灵深瞳AI大脑进化史:算法工业化生产如何将研发和交付提速10倍以上?

云栖号:https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! AI 前线导读: 为了应对 AI 公司对于算法的快速生产与落地,需要兼顾数据源、数据仓库、标注、算法训练、评价体系、算法使用平台、人力物力算力成本等多方面的限制。也就是需要关注整个算法的生命周期,以及数据闭环。格灵深瞳设计了完整的数据→标注→算法→评测→发布上线的业务体系,具体由 3 大中台并行协作,分别是数据中台、算法中台和应用中台组合完成的。通过该方案,我们将原来的算法研发速度和交付速度提升到了原来的 10 倍以上。本文从 产品角度、项目角度、研发与架构角度 来阐述和描绘算法工业化生产时代到来的必要性和应对之策。本篇文章适合 AI 产品经理、算法研发、数据研发、标注团队、AI 相关项目经理、与 AI 有关的高级管理人员、算法工程化、算法框架研发、算法应用研发等人员阅读,希望可以带来启发。 一、一切从算法需求开始 人工智能是当今的一个非常热门的领域,随着时间的不断向前推移,越来越多的 AI 需求被提出,也有越来越多的 AI 应用落地...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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