每日一博 | 利用深度学习实现手绘数据可视化的生成
前一段时间,我开发了Sketchify, 改工具可以把任何以SVG为渲染技术的可视化转化为手绘风格。(参考手绘风格的数据可视化实现 Sketchify) 那么问题来了,很多的chart是以Canvas为渲染技术的,那要怎么办? 我拍脑袋一想,为什么不使用深度学习技术来做呢? 原理很简单: 首先用相同的数据分别生成原始的和手绘风格的数据可视化图数据。 然后利用深度神经网络,使用该数据训练一个模式,输入是数据图,输出的手绘风格的图。这样就可以训练一个生成手绘风格数据可视化的神经网络了。 然后对于任何新的数据图,输入该网络就可以输出一个手绘风格的图。 这听起来就像如何把大象放到冰箱里一样的简单直接。 废话少说,开始干。 准备数据 数据准备要生成一定数量的原始图和手绘图,利用Sketchify就可以完成功能,但是具体如何做到?参考如下架构: VizServer是一个web服务,用nodejs开发,代码在这里https://github.com/gangtao/handyModel/tree/master/vizService VizServer使用restify提供RestAPI接口,利用sq...