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TensorFlow 2.1.0-rc2 发布

TensorFlow 2.1.0-rc2 发布了,TensorFlow 2.1 将是支持 Python 2 的最后一个 TF 版本。Python 2 的支持将于 2020 年 1 月 1 日正式结束,TensorFlow 也将从该日起停止支持 Python 2,并且预计在 2019 年将不再发布新的版本。 主要特性和改进如下: tensorflow pip 软件包现在默认包括针对 Linux 和 Windows 的 GPU 支持(与 tensorflow-gpu 相同)。它可以在带有和不带有 NVIDIA GPU 的机器上运行。tensorflow-gpu 仍然可用,对于关心软件包大小的用户,可以在 tensorflow-cpu 上下载仅 CPU 的软件包。 Windows 用户:为了利用新的 /d2ReducedOptimizeHugeFunctions 编译器标志,现在使用 Visual Studio 2019 版本 16.4 构建了正式发布的 tensorflow Pip 程序包。要使用这些新程序包,必须安装 “Visual Studio 2015、2017 和 2019 的 M...

GitLab 12.6 发布,可更高效地管理和共享 C/C++ 资源

GitLab 12.6 已于近日发布,此版本增加了不少关于安全性方面的功能,可帮助用户更有效地监视应用程序安全性和发布项目的合规性。 具有项目安全状态的安全可见性 在 12.6 中,新的“项目安全状态”面板显示了如何根据项目的安全配置文件对项目进行排名。开发者通过这将容易快速地了解哪些项目可能具有更大的风险,因此可能需要格外注意以解决特定问题。 版本发布增加证据收集功能以简化审计 几乎每个企业开发团队都希望记录并证明每个发行版均符合其组织的策略、过程和控制。通常,这意味着他们具有手动过程来保存文档,以便将来的审计可以查看合规性证据。 GitLab 12.6通过 JSON 对象形式的发布证据文件使审核和合规性变得更加容易,该文件包含指向发布中所包含的里程碑和问题的链接,可帮助简化未来的审计。 高效地管理和共享C/C++资源 许多团队正在积极开发 C 和 C++ 高性能应用,他们都有轻松存储和管理其项目中已编译的文件和二进制文件的需求。 GitLab 12.6 现在可以帮助使用 C 和 C++ 的团队编写代码,并使用内置在 GitLab 中的流行的Conan 存储库来私下和公共地共享项目中...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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