阿里巴巴架构师:十问业务中台和我的答案 | 12月3号栖夜读
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阿里专家原创好文
1.阿里巴巴架构师:十问业务中台和我的答案
“中台”概念这几年非常火,特别是阿里、腾讯、百度、京东等互联网公司最近频繁的基于中台调整组织架构,把“中台”的热度又上升到另一个高度,甚至有这样的声音, 90 年代不做 ERP 会死,现在不做中台也会定企业生死。中台的概念起源于阿里,也发展于阿里。笔者有幸参与阿里业务中台方法体系建设,也主导参与一些阿里云新零售业务中台项目,经常被问到如下问题。本文作为“阿里巴巴业务中台”专题的第一篇,和大家分享一些思考。阅读更多》》
2.解密 云HBase时序引擎OpenTSDB 优化技术
时间如流水,一去不复返。自古不乏对时间流逝的感慨,而现代已经有很多技术记录流逝的过去。我们可以拍照,可以录像,当然还可以用时序数据库!时序数据库是专门存放随着时间推移而不断变化的数据。近些年,随着IoT等概念的流行,时序数据库成为数据库一个相对独立的领域逐渐受到重视,广泛应用于物联网、监控系统、金融、医疗和零售等多种场景。阅读更多》》
3.地理文本处理技术在高德的演进(下)
在上篇里,我们介绍了地理文本处理技术在高德的整体演进,选取了几个通用query分析的点进行了介绍。下篇中,我们会选取几个地图搜索文本处理中特有的文本分析技术做出分析,包括城市分析,wherewhat分析,路径规划,并对未来做一下展望。阅读更多》》
4.阿里云上万个 Kubernetes 集群大规模管理实践
阿里云容器服务从2015年上线后,一路伴随并支撑双十一发展。在2019年的双十一中,容器服务ACK除了支撑集团内部核心系统容器化上云和阿里云的云产品本身,也将阿里多年的大规模容器技术以产品化的能力输出给众多围绕双十一的生态公司和ISV公司。通过支撑来自全球各行各业的容器云,容器服务已经沉淀了支持单元化架构、全球化架构、柔性架构的云原生应用托管中台能力,管理了超过1W个以上的容器集群。本文会介绍下容器服务ACK在海量k8s集群管理上的实践经验。阅读更多》》
5.今天的这个小成绩,需要向阿里云的朋友报告一下!
“阿里云拥有所有云厂商中最为丰富的数据库种类覆盖度,覆盖自研和开源数据库产品。”分析师在报告中表示,“Apsara Stack帮助客户进行本地和云上数据的共享,这是其他云厂商所不具备的重要优势。此外,兼容Oracle数据库表明,阿里云正积极瞄准全面上云的机遇。”
根据Gartner 统计数据,阿里云已经位居全球云数据库市场份额第三位以及中国市场第一位,年增长率达到116%,营收规模是第二名厂商的2倍。阅读更多》》
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1.【云吞铺子】性能抖动剖析(一)
《云吞铺子-故障排查案例精选》重磅上线!首期我们将聚焦系统类常见问题——性能抖动,阿里云高级技术专家江冉将分享多年故障排查心得体会与经典案例实战经验。完成学习,你就是明日技术大牛!
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1037
2.【云吞铺子】性能抖动剖析(二)
《云吞铺子-故障排查案例精选》第2集如约而至,阿里云高级技术专家江冉将继续剖析系统性能抖动的经典案例。技术+颜值,实力强到无法FU吸,速来围观
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1038
3.【云吞铺子】性能抖动剖析(三)
《云吞铺子——故障排查案例精选》第3集更新啦!本期我们继续跟随阿里云高级技术专家江冉了解系统性能抖动的经典案例。也许,你和技术大牛之间只差一期云吞铺子!
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1078
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- 招募者在发布评论时一定要留有联系方式,防止应聘者有简历也无门可投
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医疗数据典型特征及架构发展方向研究
前言 医疗健康产业目前呈高速发展状态,处在互联网对医疗行业赋能的关键阶段,由于医疗行业数据的隐私性较强,通过传统方式很难获取公开的医疗健康数据进行研究,根据阿里云天池比赛赛题设置研究及提供的脱敏数据集着手进行分析是比较理想的手段。本文的目的在于对医院的信息系统流程进行思考,结合公开数据集对于医疗健康数据特征进行分析,从而得出未来医疗健康产业数据架构模式的发展方向。 医疗健康数据特征 首先看一下天池比赛近期的两场比赛,都是针对医疗数据进行研究并进行挖掘的,采用脱敏数据,数据来源于实际病例因此参考价值较高:分析两个比赛提供的数据集形式,可以明显感到医疗数据集的特征为数据异构,即因为医疗检测手段的关系,数据图像化比例较高,但是因为训练数据集需要根据患者其他特征包括性别、年龄、身高、体重等进行统筹分析,因此也包含了一部分结构化数据,因此医疗数据集是典型的非结构化数据和结构化数据并存的异构数据集。 常用预测算法分析 医疗数据所需要的预测结果一般为分类,由于结果的主要目的并非直接作出定性结论而更多的是为医生提供参考因此二分类(即是或不是)和多分类(分为几类)都有实际价值。从宫颈癌风险智能诊断比赛要...
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智能边缘或云计算:哪个是物联网的杀手级应用?
云计算是否正在“边缘化”?随着物联网硬件和传感器的成本不断下降,物联网设备不断变得越来越智能,体积越来越小,因此边缘计算已成为一种可行的现实。随着诸如5G之类网络连接新技术的出现,边缘架构将为更快、更高效的物联网奠定基础。 基于云计算的数据分析极大地推动了物联网的发展,但如今越来越多的企业将数据处理推向边缘。实际上,到2019年,全球产生的数据中有50%将在物联网设备层面进行处理。 鉴于物联网设备的认知能力通常受到外形尺寸和电池寿命短的限制,未来几年边缘计算将取代云计算,这是真的吗? 为什么云计算正在被边缘化 基于云计算的物联网系统的主要缺点是,每当用户触发操作时,软件层就需要时间来捕获命令,将其发送到服务器并等待响应,然后再以图片形式显示信息。这可能是对在给定时间段内收集的设备状态数据的请求。这种行为在连接设备、智能家居产品甚至轻量级可穿戴设备中很常见。延迟被认为是构建能够实时自主决策的物联网解决方案的主要障碍。 物联网设备会产生大量数据,但并不需要将所有数据推送到云端 到2021年,物联网设备每年将产生847 ZB的原始数据(2016年仅为218ZB)。例如,一台智能石油钻机可以使...
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