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生产事故(MongoDB数据分布不均解决方案)

事故集合: 可以很明显可以看到我们这个集合的数据严重分布不均匀。 一共有8个分片,面对这个情况我首先想到的是手动拆分数据块,但这不是解决此问题的根本办法。 造成此次生产事故的首要原因就是片键选择上的问题,由于片键选择失误,在数据量级不大的时候数据看起来还是很健康的,但随着数据量的暴涨,问题就慢慢浮出了水面,我们使用的组合片键并不是无规律的,片键内容是线性增长的,这就导致了数据的不正常聚集。由于数据分布不均匀,我们有两个分片的磁盘使用率接近80%,数据还在持续增长,这个问题必须尽快解决。 涉及到此次事故的集合一共有三个,总数据量加起来接近30T,数据总量300亿左右。 下面是我解决此问题的解决方案: 方案一: 第一步:创建一个新的分片表,片键我选择_id做hashed分片,并提前分好了数据块,降低在恢复期间频繁切割数据造成的服务器压力。 sh.shardCollection("loan_his.collection",{_id:"hashed"},false,{numInitialChunks:1024}) 第二步:单独连接各个分片将8个分片的数据全量备份: nohup mongodum...

IntelliJ IDEA 2019.3 发布,更好的性能和质量

距离IntelliJ IDEA 2019.3 RC发布不过几天的功夫,目前,IntelliJ IDEA 2019.3也已正式发布。官方表示,该版本是其旗舰 IDE 的第三次也是最后一个主要版本。 据透露,在 IntelliJ IDEA 的这个主要版本上,该开发团队专注于 IDE 的性能和整体质量。期间,IntelliJ IDEA 团队与其他几个 JetBrains 开发人员团队一起集会,专门致力于完善 IDE,并进行性能改进,UI 响应修复,可用性增强,现有功能的改进等。 除此之外,还有一些项目内容是,例如对新的微服务框架的支持,例如 Micronaut,Quakus和Helidon,以及人们期待已久的对 MongoDB 的支持。 IntelliJ IDEA 2019.3版本的更新内容包括有: 更好的性能 更快的 IDE 启动 总体上更好的 UI 响应能力,更少的 UI 和编辑器冻结 减少内存消耗,特别是在 Gradle 项目导入上 现有功能质量的提升 IntelliJ IDEA 2019.3 通过实现核心底层基础结构-支持动态插件安装,解决了每次加载和卸载插件都需要重新启动IDE 的...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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