使用阿里云InfluxDB®和Structured Streaming实时处理时序数据
本文重点介绍怎样利用阿里云InfluxDB®和spark structured streaming来实时计算、存储和可视化数据。下面将介绍如何购买和初始化阿里云InfluxDB®,扩展spark foreach writer,以及设计阿里云InfluxDB®数据库时需要注意的事项。
在大数据处理中,一个主要的趋势是人们希望看到metric是如何随着时间变化发展。这使得管理和处理时序数据(数值随时间变化的数据)成为数据科学家非常重要的研究方向。目前,已经有非常多的时序处理数据库产品,如OpenTSDB,TimeScaleDB,InfluxDB以及Druid等。InfluxDB因为完整的生态、类SQL的查询语言以及简单快捷的布署而非常受用户喜爱,居于DBEngine时序数据排列首位。阿里云已经将其进行开源托管,并且完善了TIG(Tele
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云存储网关——文件网关
背景 阿里云对象存储OSS能提供海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。使用RESTful API 可以在互联网任何位置存储和访问,容量和处理能力弹性扩展,多种存储类型供选择全面优化存储成本。由于阿里云OSS具备以上所说的优势,所有一直是有大容量存储需求的首要选择,但是最近再做一个项目的时候,遇到了一个问题:geoserver 无法使用oss以url的形式支持读取影像数据,只能用路径地址来调用。摸索了很久,然后发现阿里云有一款产品叫:云存储网关——云存储网关以阿里云OSS为后端存储,为企业应用提供行业标准的文件存储和块存储服务。 然后我通过OSS+云存储网关的组合方式,解决了geoserver 无法使用oss以url的形式读取数据的问题。以下是我整理出来的操作流程,其中会用到的产品有:ECS:https://www.aliyun.com/product/ecsOSS:https://www.aliyun.com/product/oss云存储网关:https://www.aliyun.com/product/hcs 准备工作 1、首先在oss创建一个Bucket:yiangg-hn,再创...
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反欺诈、聊天机器人、算法机器人:人工智能在银行业
随着人工智能 (AI) 的出现,银行业被公认为是正在经历重大变革的主要行业之一。凭借雄厚的财力,该行业有资源将大笔资金投入到机器学习的各个领域,从股票交易到客户服务,再到移动银行。 消除恐惧但在向消费者传达信息方面确实存在一个问题。据英国的一项调查,当人工智能涉及到钱时,多达 80% 的人表示不信任。考虑到有关自主计算机的危言耸听,这或许是可以理解的,更不用提关于AI的基本功能有很多神秘之处。然而,正如该领域的专家经常强调的那样,危险被大大夸大了。 实现飞跃:人工智能在银行业人工智能在银行业的潜力是巨大的。根据 Business Insider 的一份报告,到 2020 年,它可能帮助节省多达 4430 亿美元的成本。 反欺诈的应用程序这份报告还估计,通过 “人工智能了解你的客户” (AI Know Your Customer) 程序,
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