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运维编排场景系列---Linux数据盘扩展分区和文件系统

场景介绍 本文讲述如何利用OOS实现扩容linux数据盘后扩展其分区和文件系统。目前支持仅有一块数据盘,扩展已有MBR分区或扩容裸设备文件系统,具体流程请参考帮助文档扩展分区和文件系统_Linux数据盘。 本文具体场景:为一块已分区的数据盘通过OOS进行扩容,以及扩展对应的分区和文件系统。前提条件:对应ECS实例只挂载了一块只有主分区的数据盘。执行OOS模板扩容后: 操作流程 请先登陆运维编排控制台,如果未开通此服务请放心开通,运维编排是免费的。 创建模板 a.点击我的模板,创建模板b.选择空白模板,点击选取c.选取YAML栏,复制粘贴以下模板 FormatVersion: OOS-2019-06-01 Description: en: Resize disk and expand file system. zh-cn: 扩容数据盘(Linux)。 Parameters: instanceId: Description: en: The id of instance. zh-cn: 实例ID。 Type: String diskId: Description: en: The id o...

使用阿里云InfluxDB®和Structured Streaming实时处理时序数据

本文重点介绍怎样利用阿里云InfluxDB®和spark structured streaming来实时计算、存储和可视化数据。下面将介绍如何购买和初始化阿里云InfluxDB®,扩展spark foreach writer,以及设计阿里云InfluxDB®数据库时需要注意的事项。在大数据处理中,一个主要的趋势是人们希望看到metric是如何随着时间变化发展。这使得管理和处理时序数据(数值随时间变化的数据)成为数据科学家非常重要的研究方向。目前,已经有非常多的时序处理数据库产品,如OpenTSDB,TimeScaleDB,InfluxDB以及Druid等。InfluxDB因为完整的生态、类SQL的查询语言以及简单快捷的布署而非常受用户喜爱,居于DBEngine时序数据排列首位。阿里云已经将其进行开源托管,并且完善了TIG(Tele

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