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B树?这篇文章彻底看懂了!

前言 索引,相信大多数人已经相当熟悉了,很多人都知道 MySQL 的索引主要以 B+ 树为主,但是要问到为什么用 B+ 树,恐怕很少有人能把前因后果讲述完整。本文就来从头到尾介绍下数据库的索引。索引是一种数据结构,用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量,数据量大了索引才显得有意义,如果我想要在 [1,2,3,4] 中找到 4 这个数据,直接对全数据检索也很快,没有必要费力气建索引再去查找。 索引在 MySQL 数据库中分三类: B+ 树索引Hash 索引全文索引我们今天要介绍的是工作开发中最常接触到的 InnoDB 存储引擎中的 B+ 树索引。要介绍 B+ 树索引,就不得不提二叉查找树,平衡二叉树和 B 树这三种数据结构。B+ 树就是从他们仨演化来的。 二叉查找树 首先,让我们先看一张图: 从图中可以看到,我们为 user 表(用户信息表)建立了一个二叉查找树的索引。图中的圆为二叉查找树的节点,节点中存储了键(key)和数据(data)。键对应 user 表中的 id,数据对应 user 表中的行数据。二叉查找树的特点就...

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