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微服务架构案例(04):中间件集成,公共服务封装

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 更新进度(共6节): 01:项目技术选型简介,架构图解说明02:业务架构设计,系统分层管理03:数据库选型,业务数据设计规划04:中间件集成,公共服务管理 一、中间件简介 中间件是基础软件的一类, 属于复用性极高的软件。处于操作系统软件与应用程序的之间。是一种独立的系统软件,也可以是公共的服务程序,分布式架构系统借助中间件,可以在不同的技术之间共享资源,或者不同的服务直接传递信息。中间件位操作系统之上,管理计算机资源和网络通讯。是连接两个独立应用程序或独立系统的软件,例如: 消息队列中间件,在两个服务之间进行异步的消息传递; 数据缓存中间件,缓存整合系统的热点数据,提高程序的响应速度; Nginx中间件,提供负载均衡,服务代理,等功能; 二、公共服务简介 公共服务,顾名思义就是系统内通用的服务,例如用户身份验证,消息发送,监控预警,网关服务等。 该案例的中间件和公共服务,都是基于Feign接口统一的方式提供服务。 三、中间件集成 1、消息中间件 RocketMq简介 RocketMq 是一款分布式、队列模型的消息中间件,有两个核...

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一、背景 - 边缘智能 人工智能(Artificial intelligence)的迅速发展正在改变世界。以深度学习(Deep learning)为驱动力和代表的第三波AI浪潮,正在变革和赋能金融、制造、农业、交通、医疗、零售、教育等众多行业,同时也极大地影响着我们每个人的生活。当前,在移动设备上各种新的AI应用场景正在不断涌现。大量新的需求对端上的智能能力提出了新的挑战,也带来了新的机遇。今天,得益于AI技术的巨大突破与进步,我们可以与设备像人一样通过语音、手势等方式沟通,扫一下人脸即可确定身份进行支付,穿戴式设备可分析健康状况并给出建议,系统可以根据用户的使用习惯自动优化,汽车会检测识别周围环境给出指引或者自动驾驶。这样的应用还有许许多多。所有这些,背后都离不开AI的助力。 过去几年将智能计算放于云上的方式被广泛采用,即智能强依赖

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