在Serverless Kubernetes集群中轻松运行Argo Workflow
导读
Argo是一个基于kubernetes实现的一个Workflow(工作流)开源工具,基于kubernetes的调度能力实现了工作流的控制和任务的运行。
目前阿里云容器服务ACK集群中已经支持工作流的部署和调度,这里我们介绍如果在ASK(Serverless Kubernetes)集群中使用Argo,无需预留节点资源池,即可灵活动态的运行工作流任务,并最大化节省用户的计算成本。
前置条件:
- 创建ASK集群 https://cs.console.aliyun.com/#/k8s/cluster/create/serverless
因为argo创建的pod往往需要大规格cpu和mem资源,因此建议创建多可用区ASK集群,当一个可用区库存不足时,后台会在其他可用区尝试创建pod,以缓解单可用区库存不足的情况。 - 下载ags命令行,可参考https
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运维编排场景系列-----自动创建多个区域同类型存储空间
阿里云对象存储服务(Object Storage Service,简称 OSS),是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。当需要在不同的区域创建多个存储空间时,此时可以使用OOS服务执行特定模版来实现自动化创建存储空间。 前提条件 确保创建的Bucket名称不存在。(详情请查看OSS文档) 本模版属于ROA风格,与REST风格模版稍有区别。 模版说明: 本模版主要功能为在不同的Region下可以同时创建相同类型的Bucket,也可以仅在一个Region下创建Bucket。 FormatVersion: OOS-2019-06-01 Description: en: Create multiple buckets in different region at the same time. zh-cn: 同时创建多个不同区域的Bucket。 Parameters: Regions: Description: en: The region id.. zh-cn: 区域Id。 Type: List AllowedValues: - cn-qingdao - cn-beijing ...
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docker方式部署postgresql
docker方式部署postgresql 1 安装docker 1.1 通过二进制包安装docker 到官网下载自己需要安装包 wget https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-19.03.4.tgz 1.2 将安装包解压到/home/docker目录下 chmod 777 /home/docker/docker-19.03.4/* cp /home/docker/docker-19.03.4/* /usr/local/bin/ 1.3 将docker加入到系统服务 生成docker.service的文件并设定到/usr/lib/systemd/system目录下 cat > /usr/lib/systemd/system/docker.service <<"EOF" [Unit] Description=Docker Application Container Engine Documentation=http://docs.docker.io [Service] Environme...
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