在Serverless Kubernetes集群中轻松运行Argo Workflow-低调大师

在Serverless Kubernetes集群中轻松运行Argo Workflow

2019-11-14 763

导读

Argo是一个基于kubernetes实现的一个Workflow(工作流)开源工具，基于kubernetes的调度能力实现了工作流的控制和任务的运行。
目前阿里云容器服务ACK集群中已经支持工作流的部署和调度，这里我们介绍如果在ASK(Serverless Kubernetes)集群中使用Argo，无需预留节点资源池，即可灵活动态的运行工作流任务，并最大化节省用户的计算成本。

前置条件：

创建ASK集群 https://cs.console.aliyun.com/#/k8s/cluster/create/serverless
因为argo创建的pod往往需要大规格cpu和mem资源，因此建议创建多可用区ASK集群，当一个可用区库存不足时，后台会在其他可用区尝试创建pod，以缓解单可用区库存不足的情况。
下载ags命令行，可参考https

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/727132

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运维编排场景系列-----自动创建多个区域同类型存储空间

阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称 OSS），是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。当需要在不同的区域创建多个存储空间时，此时可以使用OOS服务执行特定模版来实现自动化创建存储空间。前提条件确保创建的Bucket名称不存在。（详情请查看OSS文档）本模版属于ROA风格，与REST风格模版稍有区别。模版说明：本模版主要功能为在不同的Region下可以同时创建相同类型的Bucket，也可以仅在一个Region下创建Bucket。 FormatVersion: OOS-2019-06-01 Description: en: Create multiple buckets in different region at the same time. zh-cn: 同时创建多个不同区域的Bucket。 Parameters: Regions: Description: en: The region id.. zh-cn: 区域Id。 Type: List AllowedValues: - cn-qingdao - cn-beijing ...

2019-11-14

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2019-11-15

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