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SOFAMosn v0.8.0 发布,数据平面代理

发布 SOFAMosn v0.8.0,主要变更如下: i. 内存占用优化,优化在连接数、并发数较多的场景下的内存占用 ii. Metrics 统计优化,RPC 心跳场景不计入 QPS 等 Metrics 统计 iii. XDS 处理优化,修改为完全无阻塞启动,并且降低了重试的频率 New Feature New metrics: mosn process time Add New interface function: connection returns active states Optimize Reduce the default memory alloc in connection and stream Optimize hosts info in config store Optimize metrics SOFA RPC heartbeat requests are no longer counted in metrics Optimize release shm metrics Add default help in admin api Optimize read co...

架构师应该知道的“阿姆达尔Law”对系统性能提升的定义

阿姆达尔定律 = Amdahl's Law,本篇重点是介绍该定律。 背景 系统架构中对系统性能设计的解决方案之一:“阿姆达尔方案”。书中还有个完全看不懂的公式,理解起来脑仁痛(不懂...)但发现很有价值,便系统的学习一下。 例题试先做一下,带着疑问点再看定律。 例题:假设某一功能的处理时间为整体系统运行时间的60%,若使该功能的处理速度提高至原来的5倍,则根据阿姆达尔定律,整个系统的处理速度可提高至原来的多少倍? 定理公式 优化前系统总耗时To(old),优化后系统总耗时Tn(new),加速比S=To/Tn。 Speedup = timeOld / timeNew 详细公式: S = 1 / ((1-C) + C/S) S(speedup),加速比。 C,原系统中能够改进的部分占总部分的比例,也可以说能够改进部分运行时间占总系统运行时间的比例,比如:75%。 S,改进后系统的提升比例,比如:5倍。 举例分解 上面的例子细化一下:程序A中子程序B的运行时间占A的60%,子程序B优化提升了5倍速度,那么程序A将多少? 程序A初始假设速度可为1,如下: 1/((1-0.6)+0.6/5) =...

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