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OpenAI发布“宇宙”平台,用1000+训练环境赋予AI“类人智力”

当人工智能领域大牛在西班牙NIPS会议酒店吃早餐的时候,Open AI 宣布开源了其新平台“宇宙”(Universe)。这家由伊隆·马斯克资助的非赢利性AI开源组织,在周一的上午搞了个大新闻,相信NIPS的餐桌上一定热闹非凡。当然,Open AI后续也在NIPS的会场展示了自己的成果。 Open AI 联合创始人Greg Brockman 在Twitter上说道,“这个AI 训练架构,是我们从Open AI建立之初就在计划着的”。可见Open AI对这个平台的重视。 那么这个敢以“宇宙”命名的 Universe是个什么东西呢? 掌握人类的“普通智力” OpenAI官网的介绍是:Universe软件平台,通过全世界的游戏、网页和其它应用,来测量和训练AI的普通智力。 在Universe上,AI智能体像人一样使用电脑:观看视频,并操作键盘和鼠标

大数据要牢记的5大经验教训

对于企业来说,大数据应用有5大经验教训需要牢记。 1、 要赢得利益相关者的信任 大数据正确的分析方法是业务而不是技术,在开始部署大数据应用之前,赢得业务部门的信任,增强其信息至关重要。首先,利益相关者会帮助你获取所 需要的资源,包括团队、资金和必要的数据资源,让你的项目取得成功。其次,任何数据分析只有被付诸实践才是有效的。如果主要管理者不愿意基于大数据分析结 果对业务进行改进,那么所有的投入都会被浪费。 因此,增强利益相关者的信心将是当务之急。 2、专注于那些对于企业至关重要的问题 对于很多大的机构或者企业而言,如果能够进行数据归档并进行离线,采用几乎免费的集群数据库将会带来巨大的成本节省,这是非常普遍的。 如果能够对非结构化数据进行迁移,将会帮助企业节省大量的购买授权的成本,而部署和管理这样的系统,就需要投入进行系统架构,而所节省的授权成本恰好可以用于系统架构的开销。 在这种情况下,给中型企业的建议就是不要更多关注投资回报率,不要过多关注成本节省。获得最大的商业利益,是需要集中重点加以阐述的口头禅。 3、培养数据科学家 要将大数据应用付诸实践,对于人才的需求首当其冲。对于拥有大量资源...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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