Facebook最新开源工具——不费吹灰之力识别图片中的对象
联合编译:高斐,Blake
雷锋网注:Piotr Dollar于2014年成为FAIR研究科学家,主要研究领域为计算机视觉和机器学习,曾在MSR任职三年,并建立Anchovi Labs(于2012年被Dropbox收购)。2011年在加州理工大学获得计算机视觉实验室博士后学位,2007年于UCSD获得博士学位。在计算机视觉和机器学习方面已发表的最新论文有:Learning to Refine Object Segments (2016), A MultiPath Network for Object Detection (2016), Unsupervised Learning of Edges (2016), Metric Learning with Adaptive Density Discrimination (2016)等

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神策分析的技术选型与架构实现
很多朋友很想知道神策分析(Sensors Analytics)是如何实现在每天十亿级别数据的情况下可以做到秒级导入和秒级查询,是如何做到不需要预先指定指标和维度就能实现多维查询的。今天正好在这篇文章里面,和大家交流一下我们的技术选型与具体的架构实现,希望能够对大家有所启发。 当然,脱离客户需求谈产品设计,不太现实;而脱离产品设计,纯粹谈技术选型与架构实现,也不现实。因此,我们首先会跟大家探讨一下神策分析从产品角度,是如何从客户需求抽象产品设计的,而产品设计,又是如何确定我们的技术选型。然后,我们则会从产品的整体架构出发,逐步介绍每一个模块和子系统的具体实现。 1. 客户需求决定产品设计,产品设计决定技术选型 1.1 私有化部署 在决定做神策分析这个产品的最开始,我们就准备满足这样一类客户的需求,即对数据的安全与隐私有顾虑,或者希望能够积累自己的用户行为数据资产,并且完成数据的深度应用与二次开发。 因此,这就决定我们的产品需要是一个可以私有化部署的产品,可以部署在客户的内网中,这基本也构成是我们产品的核心设计理念。 而正因为需要私有化部署,我们在设计上,也必须考虑到因为这一点而带来的一系...
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拒绝数字体验差!Riverbed打造敏捷可视化的管理方案
据IDC报告预测,到2018年,全球1000强企业中的67%,中国1000强企业中的50%都将把数字化转型作为企业的战略核心。到2020年,中国GDP的20%将来自业务数字化转型的增加值,数字化转型将上升到宏观经济层面,在改变企业运营方式的同时重塑经济面貌。 目前,许多企业正面临着数字化颠覆,也在考虑数字化转型。企业希望利用数字化特性制定业务模式和路线图,希望将以前掌握的数据、信息推广给终端用户,使其能够更直观、快速、有效地采用其服务和产品,在无形中带来更大的业务增长,这是企业数字化转型要做的核心事情。一旦企业投身于数字化战略或者愿景,在管理层确认并实施能够帮助企业实现战略的运营模式的同时,保证用户的数字化的体验也成为重中之重。因为无论是哪个行业的企业,从用户的角度来说,数字化体验越简单流畅,越安全越好。 对此,Riverbed亚太区技术方案架构师李耀宗也表示:“在数字化转型背景下,管理用户的数字体验是企业拥抱数字化转型的一个更大的目标,是企业获得市场竞争优势的基础,将成为任何企业最关键的业务成果之一。” Riverbed亚太区技术方案架构师李耀宗 为何管理用户数字体验如此重要? 为什...
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