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微服务架构案例(01):项目技术选型简介,架构图解说明

一、单体架构 单体架构在中等偏小的业务中比较常见,场景模式就是单个应用、单个数据库。一个程序包(例如war格式或者Jar格式)包含所有业务需求功能,这是一种比较传统的架构风格。 单体架构的缺陷 复杂性高,整个项目包含的模块多,依赖模糊,修改程序容易触发不可知问题。 扩展能力受限,单体应用只能整体进行扩展,无法针对业务模块的特性进行伸缩。 稳定性差,任何微小的问题,都可能导致整个应用服务直接挂掉。 二、微服务架构 微服务架构是一种架构概念,核心思想在于通过将业务功能和需求分解到各个不同的服务中进行管理,实现对业务整体解耦。围绕业务模式创建应用服务,应用服务可独立地进行开发、迭代、部署。使项目的架构更加清晰明确。 微服务优劣势 单个服务对应单个业务功能,方便理解,开发,维护; 服务独立部署,可以根据每个服务的请求量来部署满足需求的规模; 数据库,服务,架构,业务拆分等难度增大,对技术能力要求较高; 三、项目简介 微服务架构案例核心内容,基于SpringCloud框架几个核心组件,Eureka服务注册与发现组件,Feign声明式的WebService客户端组件,Zuul动态路由网关组件。进行...

清华魏少军:人工智能时代中国芯片设计的应对之道

魏少军是清华微纳电子系教授,在2019杭州云栖大会上,他分享了“人工智能时代中国芯片设计的应用之道”,以下是他的分享内容文字整理,经编辑。 现在每个人都在谈人工智能,我一直研究芯片的架构,所以对芯片架构情有独钟,当看到人工智能的时候,第一个想到的就是人工智能芯片的架构是什么? 回过头看,对深度神经网络的研究可以追溯到早期(上世纪80年代),诺贝尔生理学和医学奖获得者David Hunter Hubel发现了视觉神经、神经元、突触,他想象了突触和神经元之间是怎样连接的。 因此,找到了一种似乎看起来可行的,通过一个节点表示神经元,通过节点互联表示突触,并用其上的权重来表示突触的通与不通或半通,因此形成了所谓的人工神经网络,进一步形成了深度神经网络。 今天我们说“无产业不AI,无应用不AI,无芯片不AI”。ARM公司院士Rob Aitken曾谈

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