清华魏少军：人工智能时代中国芯片设计的应对之道-低调大师

清华魏少军：人工智能时代中国芯片设计的应对之道

2019-10-24 823

魏少军是清华微纳电子系教授，在2019杭州云栖大会上，他分享了“人工智能时代中国芯片设计的应用之道”，以下是他的分享内容文字整理，经编辑。

现在每个人都在谈人工智能，我一直研究芯片的架构，所以对芯片架构情有独钟，当看到人工智能的时候，第一个想到的就是人工智能芯片的架构是什么？

回过头看，对深度神经网络的研究可以追溯到早期（上世纪80年代），诺贝尔生理学和医学奖获得者David Hunter Hubel发现了视觉神经、神经元、突触，他想象了突触和神经元之间是怎样连接的。

因此，找到了一种似乎看起来可行的，通过一个节点表示神经元，通过节点互联表示突触，并用其上的权重来表示突触的通与不通或半通，因此形成了所谓的人工神经网络，进一步形成了深度神经网络。

今天我们说“无产业不AI，无应用不AI，无芯片不AI”。ARM公司院士Rob Aitken曾谈

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Knative 实战：基于 Kafka 实现消息推送

作者 |元毅阿里云智能事业群高级开发工程师导读：当前在 Knative 中已经提供了对 Kafka 事件源的支持，那么如何基于 Kafka 实现消息推送呢？本文作者将以阿里云 Kafka 产品为例，给大家解锁这一新的姿势。背景消息队列 for Apache Kafka 是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的消息队列服务。消息队列 for Apache Kafka 广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，已成为大数据生态中不可或缺的部分。结合 Knative 中提供了 KafkaSource 事件源的支持，可以方便的对接 Kafka 消息服务。另外也可以安装社区 Kafka 2.0.0 及以上版本使用。在阿里云上创建 Kafka 实例创建 Kafka 实例登录消息队列 Kafka 控制台,

2019-10-25

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一、如下方式存在的问题 new Thread() { @Override public void run() { // 业务逻辑 } }.start(); 1、首先频繁的创建、销毁对象是一个很消耗性能的事情；2、如果用户量比较大，导致占用过多的资源，可能会导致我们的服务由于资源不足而宕机；3、综上所述，在实际的开发中，这种操作其实是不可取的一种方式。二、使用线程池有什么优点 1、线程池中线程的使用率提升，减少对象的创建、销毁；2、线程池可以控制线程数，有效的提升服务器的使用资源，避免由于资源不足而发生宕机等问题；三、线程池的四种使用方式 1、newCachedThreadPool创建一个线程池，如果线程池中的线程数量过大，它可以有效的回收多余的线程，如果线程数不足，那么它可以创建新的线程。 public static void method() throws Exception { ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < 5; i++) { final in...

2019-10-25

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。