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NoSql数据库

随着互联网web2.0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速。而传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,如:对数据库高并发读写的需求、对海量数据的高效率存储和访问的需求、对数据库的高可扩展性和高可用性的需求等等,下面我就跟大家几种常见的nosql数据库。 1、MongoDB 介绍 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。主要解决的是海量数据的访问效率问题,为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。当数据量达到50GB以上的时候,MongoDB的数据库访问速度是MySQL的10倍以上。MongoDB的并发读写效率不是特别出色,根据官方提供的性能测试表明,大约每秒可以处理0.5万~1.5万次读写请求。MongoDB还自带了一个出色的分布式文件系统GridFS,可以支持海量的数据存储。 MongoDB也有一个Ruby的项目MongoMapper,是模仿Merb的DataMapper编写的MongoDB接口,使用...

全民“靠脸吃饭”时代,3D刷脸支付成为下一个支付时代的主宰

随着互联网更新迭代速度的加快,在AI技术的不断推动下,各行各业变革发展迎来新的风口。2019年,所有人的目光都聚焦在刷脸支付上,从布局到发力,它是否能引起新一轮的市场变革呢?答案是肯定。 说说“刷脸”这件事,3D人脸识别颠覆传统 “刷脸”通常也称人脸识别,人脸识别研究在上世纪60年代末就已经开始萌芽,直到90年代以来一直是研究的热点,但市场一直不温不火。步入二十一世纪以来,人脸识别逐渐亮相于大众眼前,早在安卓4.0时代,一些安卓手机就已经加入人脸识别解锁功能,只不过那个时候的识别方式比较简单,属于2D识别,拿张照片就可以骗过机器,身份认证仍存在诸多安全隐患。可万万没想到,人脸识别在指纹识别如此成熟的情况下又杀回来了。2017年,苹果发布搭载3D传感摄像头的iPhone X,其摄像头采用3D结构光技术,通过点阵投影仪把数万个光点投射到用户面部,并通过红外摄像头找到对应的光点,利用三角测量原理计算出深度信息,从而达到3D面部识别的效果。 3D摄像头能够轻松识破照片或者视频等伪装欺骗,3D识别不仅识别精准度高,且使用方便性和安全性上也远远高于2D识别。继iPhoneX的3D传感应用后,一时间...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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