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Apache Flink 进阶（四）：Flink on Yarn/K8s 原理剖析及实践

日期：2019-10-13点击：552收藏

作者：周凯波（宝牛）
整理：毛鹤

本文主要介绍 Flink on Yarn/K8s 的原理及应用实践，文章将从 Flink 架构、Flink on Yarn 原理及实践、Flink on Kubernetes 原理剖析三部分内容进行分享并对 Flink on Yarn/Kubernetes 中存在的部分问题进行了解答。

Flink 架构概览

Flink 架构概览–Job

用户通过 DataStream API、DataSet API、SQL 和 Table API 编写 Flink 任务，它会生成一个JobGraph。JobGraph 是由 source、map()、keyBy()/window()/apply() 和 Sink 等算子组成的。当 JobGraph 提交给 Flink 集群后，能够以 Local、Standalone、Yar

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/720813

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