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Transfer Learning (迁移学习) in TensorFlow

这篇文章我打算分享一下自己学习用TensorFlow进行图片分类的经历。 Here I shall explain the process of my learning on how to classify images by TensorFlow. 刚开始学习用tensorFlow进行图像识别时,先接触到的概念是“物体识别”,或叫“对象识别”。通过官方的例子,看到tf可以给图片中的人和风筝打标记。阅读了很多材料,主要是官方的介绍和网友们的一些尝试,比如《TensorFlow object detection API应用》,我对物体识别的认识还停留在“采集样本-标记数据-训练”的路子上。 At first I ran into “Object Detection” by tensorFLow. What I mastered then is “object detection = image classification”. 在网上找到一个哥们在Windows下的经历,写得很详细。于是我把它翻译过来,并移植到了Mac上。如果你也用的Mac,可以来“如何在Mac上使用TensorFlow...

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