AI平台-TransmogrifAI【AutoML】
TransmogrifAI(发音为 trăns-mŏgrə-fī)是一个用 Scala 编写的 AutoML 库,它运行在 Spark 之上。它的开发重点是通过机器学习自动化加速机器学习开发人员的工作效率,以及实施编译时类型安全、模块化和重用的 API。通过自动化,它可以实现接近手动调整模型的精度,并且几乎可以减少 100 倍的时间。
1.TransmogrifAI背景
在2016年,Salesforce推出了爱因斯坦人工智能平台。官网介绍道,因为拥有技术先进的机器学习、深度学习、预测分析、自然语言处理和智能数据挖掘能力,爱因斯坦将会为每一个客户自动定制它的模型,它会学习,会自我调整,会因为每一次互动和更多的数据变得更聪明。最重要的是,爱因斯坦的智能将会被嵌入到商业业务的范围内,自动挖掘相关的商业洞察,预测客户未来的行为,积极推荐最优
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长文本表示学习概述
摘要: "如果你愿意一层一层的剥开我的心·································那么你会坐牢的我跟你说"。自然语言就是这么神奇,句子中的长距离特征对于理解语义也非常关键,本文基于Tranformer、RNN、CNN、TCN分别概述近期学界对长句表示学习的诸多方法。 1.长文本表示学习挑战 NLP任务的特点和图像有极大的不同,上图展示了一个例子,NLP的输入往往是一句话或者一篇文章,所以它有几个特点:首先,输入是个一维线性序列,这个好理解;其次,输入是不定长的,有的长有的短,而这点其实对于模型处理起来也会增加一些小麻烦;再者,单词或者子句的相对位置关系很重要,两个单词位置互换可能导致完全不同的意思。如果你听到我对你说:“你欠我那一千万不用还了”和“我欠你那一千万不用还了”,你听到后分别是什么心情?两者
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不断被取代的传统职业:快速发展的智能交互
前记 我们身边有很多鲜为人知的职业,有些你可能知道,有些你可能不知道,更有一些,你或许听过,却从不明白它到底是做什么的。 速录师,就是这样的一个职业。很多人觉得这个职业简单,只要会打字就行,其实不然。要做一名合格的速录师,不仅需要具备文化素质、心理素质、速度素质,更需要经过考核,获得《速录师职业资格证书》才能上任。心理和能力的考核+300字/分的速度+97%以上的准确率,再加上考虑口述言语间的逻辑关系,这样加起来的速录,你还会觉得简单么? 现在,类似速录师这样你还尚未了解的职业已经在被逐步取代。以速录领域最艰深的律法行业为例,浙江高院早已在司法语音大数据解决方案的帮助下取代了传统的书记员。庭审现场,记者亲测系统同步记录延迟不超过500毫秒,并能不时进行自动纠错,准确率达97%以上。那么,究竟是什么产品才具有这样强悍的实力? 应用场景 阿里云智能语音交互是基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验。目前,阿里云智能语音交互已在庭审速记、线路检测、智能客服、语音质检、直播字幕等场景落地。 庭审速记:法庭庭审全程实时记录,已覆盖300+法院。...
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