长文本表示学习概述
摘要: "如果你愿意一层一层的剥开我的心·································那么你会坐牢的我跟你说"。自然语言就是这么神奇,句子中的长距离特征对于理解语义也非常关键,本文基于Tranformer、RNN、CNN、TCN分别概述近期学界对长句表示学习的诸多方法。
1.长文本表示学习挑战
NLP任务的特点和图像有极大的不同,上图展示了一个例子,NLP的输入往往是一句话或者一篇文章,所以它有几个特点:首先,输入是个一维线性序列,这个好理解;其次,输入是不定长的,有的长有的短,而这点其实对于模型处理起来也会增加一些小麻烦;再者,单词或者子句的相对位置关系很重要,两个单词位置互换可能导致完全不同的意思。如果你听到我对你说:“你欠我那一千万不用还了”和“我欠你那一千万不用还了”,你听到后分别是什么心情?两者
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
使用Post Man工具测试阿里云人脸识别服务
Post Man是目前一款非常流行的Rest API请求测试工具,本文主要介绍如何使用Post Man工具测试阿里云人脸识别服务。 测试过程 1、获取请求参数 因为涉及到认证参数的生成问题,这里直接使用管理控制台获取的参数。参考链接。 2、参数设置 3、请求结果 4、Post Man强大的Code生成功能
- 下一篇
AI平台-TransmogrifAI【AutoML】
TransmogrifAI(发音为 trăns-mŏgrə-fī)是一个用 Scala 编写的 AutoML 库,它运行在 Spark 之上。它的开发重点是通过机器学习自动化加速机器学习开发人员的工作效率,以及实施编译时类型安全、模块化和重用的 API。通过自动化,它可以实现接近手动调整模型的精度,并且几乎可以减少 100 倍的时间。 1.TransmogrifAI背景 在2016年,Salesforce推出了爱因斯坦人工智能平台。官网介绍道,因为拥有技术先进的机器学习、深度学习、预测分析、自然语言处理和智能数据挖掘能力,爱因斯坦将会为每一个客户自动定制它的模型,它会学习,会自我调整,会因为每一次互动和更多的数据变得更聪明。最重要的是,爱因斯坦的智能将会被嵌入到商业业务的范围内,自动挖掘相关的商业洞察,预测客户未来的行为,积极推荐最优
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- SpringBoot2全家桶,快速入门学习开发网站教程
- CentOS8安装Docker,最新的服务器搭配容器使用
- Hadoop3单机部署,实现最简伪集群
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境