如果能在1分钟内训练出个AI模型，你想要什么？-低调大师

如果能在1分钟内训练出个AI模型，你想要什么？

2019-03-18 547

随着人工智能的技术不断成熟，AI逐渐在各行业内落地，比如：在常见的安防监控领域，我们可以通过人脸识别去抓捕逃犯；在教育领域，我们可以使用OCR识别做拍题识别；在新零售领域，我们通过物体识别判断货品位置和数量；甚至在养猪场，我们都能用AI技术检测养猪的位置及数量。在不知不觉中，AI越来越融入到工作生活方方面面。

然而说到其背后运用的AI模型，除了一些非常成熟的基础感知层AI能力如人脸识别、OCR等可以直接应用，实际上绝大部分场景都需要算法工程师根据业务标注数据来进行单独训练的。那么面对持续变化的定制化需求，如何以最低的成本实现AI技术落地变成了行业急需解决的问题。

为了解决行业痛点，让更多企业享受到AI带来的红利。智能视觉依托阿里云强大的算力和数据基础，为用户提供一键式AI模型训练及预测的能力，轻松的解决了这一定制化难题。

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阿里工程师养了只“二哈”，专治讨厌的骚扰电话

前几天的3.15晚会上曝光了利用智能机器人，一天打4万个骚扰电话，从而赚取利润的黑色产业链。阿里的工程师恼了，技术是用来让人们生活变美好的，不是被利用来走向阴暗的。机器人的问题交给机器人！工程师们用业余时间开发的AI机器人——“二哈”要登场了~ 视频感受一下咱们“二哈”，连女推销员都丝毫没有察觉。 1、别惹程序员，用机器人对付机器人研发“二哈”，其实就是阿里的技术人，对日益普遍的骚扰电话很头疼，而且更可气的是，大量骚扰电话是机器自动拨出的，成本越来越低。这些骚扰电话，甚至还影响到日常工作，会议开着开着，经常被各类电话打断导致会议终中断。于是阿里AI实验室的同学们开始思考着如何用技术的方式解决问题。阿里AI实验室天猫精灵算法团队，聚集着语音识别、NLP、知识图谱……全链条的技术人才，当技术人聚在一起，那就能搞事情了。于是他们先以“课余

2019-03-18

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在电子商务仍然高速运转的今天，目前国内每天一亿个个包裹，而虽则发展，未来每天的包裹量将持续上涨或将高达10亿件。拥有自动高效等优势的智能技术正成为物流企业关注的热点，而有一项技术使得机器人在快递界能够大展拳脚，这就是“视觉识别”。物流自动化机器人完成的每一道程序，都带来人力成本的下降和工作效率的提高。目前在仓库中，机器人主要可以在分拣、搬运、堆垛等方面代替人工。不同类型的分拣机器人无论外形如何，都带有图像识别系统，通过磁条引导、激光引导、超高频RFID引导以及机器视觉识别技术，分拣机器人可以自动行驶，“看到”不同的物品形状之后，机器人可以将托盘上的物品自动运送到指定的位置。自动分拣机器在接受运送指令后，通过视觉扫描技术，按照商品的品种、材质、重量以及发往的地点进行快速的分类，然后将货物送到指定的货架上或出货站台处。与此同时，机器人也可以在最短时间内将货架上的商品配送到不同的站台向外运输。这样便可以极大缩短快递发货周期，提高服务水平。自动化的条码扫描应用自动化的条码识别技术，工作人只需扫描商品上的条形码，将相关信息输入到分拣系统中，分拣机器人便会接收到指令，判断商品将会进入到哪一个分拣的...

2019-03-19

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。