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大数据计算服务MaxCompute每日问答汇总(持续更新中)

大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。MaxCompute主要服务于批量结构化数据的存储和计算,可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务。随着社会数据收集手段的不断丰富及完善,越来越多的行业数据被积累下来。数据规模已经增长到了传统软件行业无法承载的海量数据(百GB、TB、乃至PB)级别。在分析海量数据场景下,由于单台服务器的处理能力限制,数据分析者通常采用分布式计算模式。但分布式的计算模型对数据分析人员提出了较高的要求,且不易维护。使用分布式模型,数据分析人员不仅需要了解业务需求,同时还需要熟悉底层

Flink 实时写入数据到 ElasticSearch 性能调优

作者:张刘毅 背景说明 线上业务反应使用 Flink 消费上游 kafka topic 里的轨迹数据出现 backpressure,数据积压严重。单次 bulk 的写入量为:3000/50mb/30s,并行度为 48。针对该问题,为了避免影响线上业务申请了一个与线上集群配置相同的 ES 集群。本着复现问题进行优化就能解决的思路进行调优测试。 测试环境 Elasticsearch 2.3.3 Flink 1.6.3 flink-connector-elasticsearch 2_2.11 八台 SSD,56 核 :3 主 5 从 Rally 分布式压测 ES 集群 从压测结果来看,集群层面的平均写入性能大概在每秒 10 w+ 的 doc。 Flink 写入测试 配置文件 config.put("cluster.name", ConfigUtil.getSt

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