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隐私与AI兼得,蚂蚁金服是如何做到的? | 10月16号栖夜读

点击订阅云栖夜读日刊,专业的技术干货,不容错过! 阿里专家原创好文 1.隐私与AI兼得,蚂蚁金服是如何做到的? 蚂蚁金服在过去十五年重塑支付改变生活,为全球超过十二亿人提供服务,这些背后离不开技术的支撑。在 2019 杭州云栖大会上,蚂蚁金服将十五年来的技术沉淀,以及面向未来的金融技术创新和参会者分享。我们将其中的优秀演讲整理成文并将陆续发布在“蚂蚁金服科技”公众号上,本文为其中一篇。阅读更多》》 2.详解阿里云数据中台,一篇文章全面了解大数据“网红” 数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出,是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的,它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求,又要满足像双十一,六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题,而在技术、组织架构等方面采取的一些变革。阅读更多》》 3.云原生时代,蚂蚁金服公开了新的金融混合云架构 蚂蚁金服在过去十五年重塑支付改变生活,为全球超过十二亿人提供服务,这些背后离不开技术的支撑。在 2019 杭州云栖大会上,蚂蚁金服将十五年来的技术沉淀,以及面向未来...

云数据仓库MaxCompute最佳实践之数据上云 | 2019大数据技术公开课第五季

2019年9月17日,TPC官宣Alibaba Cloud MaxCompute 认证结果。同月26日,杭州云栖大会阿里巴巴宣布了这一成绩,飞天大数据平台计算引擎MaxCompute成全球首个TPCx-BB认证的公共云产品,是除Hive、Spark,TPCx-BB标准支持的第三个大数据引擎。MaxCompute不仅在TPCx-BB已有最大规模30TB上将性能提升近一倍,达到6427.86QPM,单位价格下降一半,达到169.76$/QPM。更是首次将TPC-BB的数据最大规模拓展到100TB,性能达到25641.21QPM。 MaxCompute 作为EB级的云智能数据仓库,通过自主研发做到持续优化存储与计算,打破数据量与成本的线性关系,做到了不使用不收费,相比自建IDC综合成本只需1/5。 那么,如何将数据同步至MaxCompute

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