大数据计算服务MaxCompute每日问答汇总(持续更新中)
大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。MaxCompute主要服务于批量结构化数据的存储和计算,可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务。随着社会数据收集手段的不断丰富及完善,越来越多的行业数据被积累下来。数据规模已经增长到了传统软件行业无法承载的海量数据(百GB、TB、乃至PB)级别。在分析海量数据场景下,由于单台服务器的处理能力限制,数据分析者通常采用分布式计算模式。但分布式的计算模型对数据分析人员提出了较高的要求,且不易维护。使用分布式模型,数据分析人员不仅需要了解业务需求,同时还需要熟悉底层
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TPCx-BB官宣最新世界纪录,阿里巴巴计算力持续突破
2019年9月17日,TPC官宣Alibaba Cloud MaxCompute认证结果。同月26日,杭州云栖大会阿里巴巴宣布了这一成绩,飞天大数据平台计算引擎MaxCompute成为全球首个TPCx-BB认证的公共云产品,是除Hive、Spark以外TPCx-BB第三个标准支持的大数据引擎。不仅首次将数据规模拓展到100TB,性能达到25641.21QPM,更在TPCx-BB已有最大30TB规模上,将性能提升近一倍,达到6427.86QPM,单位价格下降一半,达到169.76$/QPM。 TPCx-BB是由国际标准化测试权威组织(TPC)发布的基于零售业场景构建的端到端大数据测试基准,支持主流分布式大数据处理引擎,模拟了整个线上与线下业务流程,有30个查询语句,涉及到描述性过程型查询、数据挖掘以及机器学习的算法。涵盖了结构化、半
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隐私与AI兼得,蚂蚁金服是如何做到的? | 10月16号栖夜读
点击订阅云栖夜读日刊,专业的技术干货,不容错过! 阿里专家原创好文 1.隐私与AI兼得,蚂蚁金服是如何做到的? 蚂蚁金服在过去十五年重塑支付改变生活,为全球超过十二亿人提供服务,这些背后离不开技术的支撑。在 2019 杭州云栖大会上,蚂蚁金服将十五年来的技术沉淀,以及面向未来的金融技术创新和参会者分享。我们将其中的优秀演讲整理成文并将陆续发布在“蚂蚁金服科技”公众号上,本文为其中一篇。阅读更多》》 2.详解阿里云数据中台,一篇文章全面了解大数据“网红” 数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出,是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的,它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求,又要满足像双十一,六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题,而在技术、组织架构等方面采取的一些变革。阅读更多》》 3.云原生时代,蚂蚁金服公开了新的金融混合云架构 蚂蚁金服在过去十五年重塑支付改变生活,为全球超过十二亿人提供服务,这些背后离不开技术的支撑。在 2019 杭州云栖大会上,蚂蚁金服将十五年来的技术沉淀,以及面向未来...
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