TPCx-BB官宣最新世界纪录,阿里巴巴计算力持续突破
2019年9月17日,TPC官宣Alibaba Cloud MaxCompute认证结果。同月26日,杭州云栖大会阿里巴巴宣布了这一成绩,飞天大数据平台计算引擎MaxCompute成为全球首个TPCx-BB认证的公共云产品,是除Hive、Spark以外TPCx-BB第三个标准支持的大数据引擎。不仅首次将数据规模拓展到100TB,性能达到25641.21QPM,更在TPCx-BB已有最大30TB规模上,将性能提升近一倍,达到6427.86QPM,单位价格下降一半,达到169.76$/QPM。
TPCx-BB是由国际标准化测试权威组织(TPC)发布的基于零售业场景构建的端到端大数据测试基准,支持主流分布式大数据处理引擎,模拟了整个线上与线下业务流程,有30个查询语句,涉及到描述性过程型查询、数据挖掘以及机器学习的算法。涵盖了结构化、半
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使用Spark Streaming SQL进行PV/UV统计
1.背景介绍 PV/UV统计是流式分析一个常见的场景。通过PV可以对访问的网站做流量或热点分析,例如广告主可以通过PV值预估投放广告网页所带来的流量以及广告收入。另外一些场景需要对访问的用户作分析,比如分析用户的网页点击行为,此时就需要对UV做统计。使用Spark Streaming SQL,并结合Redis可以很方便进行PV/UV的统计。本文将介绍通过Streaming SQL消费Loghub中存储的用户访问信息,对过去1分钟内的数据进行PV/UV统计,将结果存入Redis中。 2.准备工作 创建E-MapReduce 3.23.0以上版本的Hadoop集群。 下载并编译E-MapReduce-SDK包 git clone git@github.com:aliyun/aliyun-emapreduce-sdk.git cd aliyun-
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大数据计算服务MaxCompute每日问答汇总(持续更新中)
大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。MaxCompute主要服务于批量结构化数据的存储和计算,可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务。随着社会数据收集手段的不断丰富及完善,越来越多的行业数据被积累下来。数据规模已经增长到了传统软件行业无法承载的海量数据(百GB、TB、乃至PB)级别。在分析海量数据场景下,由于单台服务器的处理能力限制,数据分析者通常采用分布式计算模式。但分布式的计算模型对数据分析人员提出了较高的要求,且不易维护。使用分布式模型,数据分析人员不仅需要了解业务需求,同时还需要熟悉底层
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