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SuperRadar 共建案例|温州大学王越基于 A100 毫米波开发套件的室内低速目标检测与 MTI 杂波抑制实验研究

SuperRadar 共建案例|温州大学王越基于 A100 毫米波开发套件的室内低速目标检测与 MTI 杂波抑制实验研究

王越,Github yyqdbngt,温州大学在读本科生,主要关注人工智能系统、深度学习推理优化、毫米波雷达信号处理及智能体技术,曾参与模型适配、推理框架优化与开源工程实践。当前亦在探索毫米波雷达与人工智能技术的交叉融合,关注相关成果的工程实现能力与实际应用价值。

基于 ITU‑T G.812 标准的节点时钟测试方法与拓扑搭建

基于 ITU‑T G.812 标准的节点时钟测试方法与拓扑搭建

ITU‑T G.812是国际电信联盟电信标准化部门(ITU‑T)推出的同步行业规范,完整名称为《适用于同步网络中作为节点时钟的从时钟的定时要求》。该标准规定SDH/SONET同步网络内节点从时钟最低定时性能指标。它为同步网定时分发提供判定基准,控制数字传输、交换链路当中的抖动、漂移与帧滑动问题,保障各类通信业务稳定传输。

🔥 SolonCode v2026.8.4 发布:界面字体可调、22 种语言、记忆搜索增强

🔥 SolonCode v2026.8.4 发布:界面字体可调、22 种语言、记忆搜索增强

打开终端就能上岗的全中文编码智能体,这一轮把「看得清、用母语、记得住」三件事一次补齐。 SolonCode 是什么 SolonCode 是杭州无耳科技研发的企业级终端编码智能体——一位全中文驱动的数字员工,自主理解需求、规划步骤、编写代码。不挑模型、不挑平台,curl 一行装完即用。 开源地址:Gitee · GitCo...

AI搜索内容引用机制探究:从平台结构到提取偏好

AI搜索内容引用机制探究:从平台结构到提取偏好

我拿同一篇技术文章投了知乎和CSDN,一个月后AI搜索的引用结果差了4倍。同样内容,一个平台被Kimi直接摘录成答案,另一个平台连收录都没进。拆开平台结构才发现,AI搜索的引用逻辑根本不是“文章写得好不好”,而是“句子好不好提取”。这篇文章记录了我实测7个内容平台的抓取差异,和三个踩坑记录。

从多模态数据处理到模型训练:腾讯云EMR-Ray打通Data+AI全流程

从多模态数据处理到模型训练:腾讯云EMR-Ray打通Data+AI全流程

以视频理解为例,团队需要先从对象存储读取海量视频,再完成格式校验、切分、抽帧、音频提取、画质过滤、图文匹配、内容安全检测和 Caption 生成;随后把处理结果转换为训练集,交给 GPU 集群进行分布式训练;训练结束后,还要保存模型产物、部署推理服务,并持续观察资源与任务状态。

深度解析 JT808 与 JT1078:车载监管协议体系的基石与扩展

深度解析 JT808 与 JT1078:车载监管协议体系的基石与扩展

在我国道路运输车辆卫星定位监管体系中,JT/T 808 与 JT/T 1078 是最核心的两大通信协议标准。很多从业者常会混淆二者的边界,甚至将其视为两套独立并行的协议。实际上,二者并非平级替代关系,而是“基础信令底座 + 专项业务扩展”的层级依存关系 ——JT808 是所有车载终端的通用通信基石,JT1078 是在其之上扩展的视频音视频专项协议,二者共同构...

案例造假会让AI永久拉黑你:跨境工厂GEO案例的合规写法

案例造假会让AI永久拉黑你:跨境工厂GEO案例的合规写法

跨境工厂做GEO(生成式引擎优化)时,最常问的一个问题是:案例怎么写才不会被AI判为虚假?答案不是“写得真一点”,而是“证据链完整到AI无法质疑”。AI平台对案例的信任机制,本质上是对“可验证性”的评分:一个案例如果只有文字描述,没有可交叉验证的证据,就会被降权甚至标记为虚假;而一旦被标记,品牌在AI回答中的可见度会长期受损。

大模型应用开发中的可观测性实战:从日志到调用链,构建 LLM 应用的可靠性工程

大模型应用开发中的可观测性实战:从日志到调用链,构建 LLM 应用的可靠性工程

当你的大模型应用从 Demo 走向生产,第一个让你夜不能寐的问题一定是:“它为什么又答错了?” ——没有异常堆栈,没有报错日志,只有一段看似合理却完全跑偏的文本。传统监控手段(日志级别、错误码)在大模型场景下几乎失效,因为 “错误”不再是程序崩溃,而是语义偏差、幻觉、检索遗漏。

零构建企业级 RAG 问答ai产品:架构、调优与可观测性实践

零构建企业级 RAG 问答ai产品:架构、调优与可观测性实践

AI 产品早已不是“套个 ChatGPT 对话框”就能交差的时代。当模型能力趋同,产品的差异化在于数据工程、检索策略、评测闭环和可观测性。本文从一个真实场景——企业内部制度文档智能问答出发,完整拆解 RAG(检索增强生成)产品的工程化落地,涵盖架构设计、混合检索优化、自动化评测及生产级部署,并提供全套可运行代码。

让“代码语义理解”深度释放AI Coding价值潜能:华为云码道(CodeArts)代码仓技术解析

让“代码语义理解”深度释放AI Coding价值潜能:华为云码道(CodeArts)代码仓技术解析

一、代码仓深度理解技术的作用与价值 在软件工程实践中,代码仓是企业核心知识资产的主要载体。企业级代码仓库通常包含数十万乃至数百万个文件,其规模远超单次模型调用可承载的上下文窗口。随着项目规模的持续扩张与代码历史的不断累积,代码仓中的模块关系、接口契约、业务逻辑等关键信息往往分散于数十乃至数百个文件之中,形成高度复杂的知识关联网络。传统的代码检索手段(如关键词...

OpenClaw 实战:构建自主决策的 AI Agent,从技能创造到多平台集成

OpenClaw 实战:构建自主决策的 AI Agent,从技能创造到多平台集成

AI Agent 正从“对话框玩具”走向“数字员工”,但大多数开源框架仍停留在工具调用(Tool Use)层面——Agent 只能使用开发者预置的函数,无法根据任务动态生成新能力。OpenClaw 提出了一套不同的设计范式:Agent 不仅是工具的调用者,更是技能的创造者。本文将从架构解析、技能创造机制、多平台对接三个维度,带您上手 OpenClaw 的核心...

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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