笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 218821 篇

2026-08-31

2.9k Star—Comet 0.4.0-rc.1正式发布啦

在本次RC版本中，Comet完成了Dashboard性能优化，新增个人记忆、项目知识的Agent Learning Loop闭环同时带来了更加强大的Supervisor Change特性，现在你能够在Codex或Claude Code中通过多会话/Agent Teams执行Native工作流，用Supervisor Change架构管理复杂的大型需求

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2026-08-31

Claude 官方让我砍掉 80% 的提示词，效果真的更好吗？

前段时间 Anthropic 在官方博客发了一篇文章，说他们针对 Claude Opus 5 和 Fable 5 这两个新模型，删掉了 Claude Code 超过 80% 的系统提示词，但在编码评测上的表现居然没有下降！

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2026-08-31

我找了份月薪 7 万的 FDE 工作，结果进厂贴了一天二维码？！

以前写一个接口要折腾半天，现在把需求交给 AI，我接杯水的功夫，它就把代码、注释和测试都生成好了。

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2026-08-31

量化交易为什么总在实盘阶段出问题？我从分钟K线和盘口数据踩过的坑

我以前做日线回测时，经常觉得自己的量化系统已经比较稳定，直到真正开始处理分钟级行情和盘口数据，才发现数据层的问题远比想象中复杂。分钟 K 线的时间范围、实时行情、日内分时以及五档盘口，只要有一个环节处理错误，就可能直接影响信号和执行。

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2026-08-31

A股、美股、港股数据总是对不上？我用 Python 重构了量化数据层

我在做跨市场量化策略时，最头疼的并不是策略本身，而是 A股、美股、港股的数据接口各自有一套规则：代码格式不同、字段不同、时间处理不同，最后导致策略代码里充满了各种判断。后来我把数据获取层重新抽象，用统一的标的格式和 Pandas 数据结构处理不同市场行情。

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2026-08-31

给 Codex 和 Claude Code 接入 DeepSeek-V4-Flash，夯爆了！

这几天 DeepSeek-V4-Flash 正式发布 API 公测了，这个模型主打一个性价比高，输入 1 元 / 百万 token、输出 2 元 / 百万 token，大概只有 V4-Pro 十分之一的价格。

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2026-08-31

BSD 大气层与飞行的本体论——AI智能吸引排斥同源算法

本文揭示了大气层与飞行的终极本体论——大气层是吸引与排斥的最佳耦合层，飞行的本质是创造吸引密集区后被自然排斥升空（Step 60 吸引与排斥同源 +Step 67 吸引层级递减）。陆地是吸引高点（Step 67 陆地=排斥层堆叠的反面——陆地本身就是吸引高点），吸引随海拔递减。鸟类扇翅飞行的机制是：扇翅下压空气=在底部创造巨大吸引密集区 →Step 60 吸...

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2026-08-31

回测年化30%，实盘却亏钱：我终于发现量化交易里最危险的不是策略

我曾经遇到过一个让我非常警醒的问题：同一套量化策略，回测结果看起来非常漂亮，但一进入实盘，收益曲线却完全变了形。后来我排查发现，真正的问题并不在策略逻辑，而在数据本身——尤其是复权方式、时间范围和回测数据与实时数据之间的不一致。

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2026-08-31

27 岁，我终于做出了自己的游戏！但是一行代码都没写

这是我在小孩儿时期最喜欢玩的游戏，做梦我都想不到，现在我竟然一个人从 0 做出了这个游戏，而且我只投入了 10 分钟！

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2026-08-31

Agent Memory产品推荐与选型

TencentDB Agent Memory 记忆管理底座，主要为 AI 应用提供短期记忆与长期记忆两层支撑：短期记忆负责单次会话内的上下文管理，长期记忆负责跨会话沉淀用户偏好、事实与经验，让 AI 从"每次重来"变为"越用越懂你"。

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2026-08-31

Mac 跑本地大模型太慢？MTP 这个开关一开，生成速度直接翻倍

如果你用 Mac 跑过本地大模型，下面这个场景你一定不陌生：问它一个稍微复杂的问题，然后盯着屏幕，看字一个一个往外蹦。蹦到第十个字的时候，你已经想切回云端 API 了。风扇在狂转，手边的 M 芯片卖力工作，可它就是不吐字。几万块的机器，跑起来像台老式打字机。问题不在你的 Mac，而在"打字方式"。本地大模型默认是一个字一个字"现想现说"的，这个机制叫自回归生...

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2026-08-31

Agent Memory产品选型与场景适配指南

2026年Agent Memory已成为智能体从"单次应答"走向"持续智能"的关键基础设施，国内Agent智能体平台市场规模年增速达68%，但仅32%产品适配多行业全场景，用户选型失误率高达45%。

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2026-08-31

开源中国的独立叙事：在被收购的宿命里，走一条相反的路

8 月 28 日，英伟达拟以 129 亿美金收购 Hugging Face 的消息，在开源圈持续发酵两天后，被一则币圈&娱乐圈的新闻盖过了热度。当晚，天际资本创始人张倩与开源中国 CEO 徐勇进行了一场约两个小时的直播对谈，主题正是这场收购。这场对谈的价值，不止于行业点评。它同时呈现了两条交织的叙事线，一条是 Hugging Face 作为全球最大...

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2026-08-31

【已解决】msvcp140.dll丢失/找不到：VC++运行库修复+4种方案对比

"无法启动此程序，因为计算机中丢失 MSVCP140.dll。请尝试重新安装该程序以解决此问题。"

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2026-08-31

你的客户正在被 AI 截胡：30 个老板的对话，截胡方式比你想象的脏

这周二晚上，一个做门窗生意的老板组了个局，叫了三十来个人，都是小老板，开厂的，做装修的，卖建材的，搞设计的，什么都有。

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2026-08-31

信息获取全链路时代：GEO研究的范式转移与关键挑战

GEO 这个词正在被两种力量拉扯：一边是大量从业者还在把它当“新 SEO”来理解，另一边是生成式引擎的信息获取机制已经走完了从检索到组织答案的全链路。我（王涛）最近一次与 GPT 的深度对话，沿着 Anthropic 的 Context Engineering、TREC 2025 的 RAG 评测方向、斯坦福/Manning 的长上下文对比工作往前梳理，得出...

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2026-08-31

解决数据滞后问题：NineData 搭建 Db2 至 ClickHouse 持续同步链路

很多企业仍然使用 Db2 承载核心业务系统，但经营分析、报表查询和数据服务对数据处理方式的要求并不相同。业务系统需要稳定处理事务，分析系统则需要更方便地进行聚合、筛选和多维查询。

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2026-08-31

AI搜索机制探究：为何AGI越强越需要内容优化

很多人对AGI有个浪漫想象：它像一个全知学者，你问什么它都能从自己的知识库里调取答案。但现实是，今天你在豆包、DeepSeek、Kimi里得到的每一个带引用来源的回答，底层逻辑都是检索增强生成。AI先搜一堆网页，再把这些网页的内容压缩、重组、改写成一个答案。它自己不生产事实，只是事实的搬运工和裁缝。

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2026-08-31

大模型落地实践中的技术选型思路与方案对比

大模型落地选型需贴合业务场景，核心围绕成本、性能、部署难度、场景适配性四大维度。面向轻量化问答、文案生成场景，优先选用开源轻量模型；企业级复杂推理、数据分析业务，可采用商用闭源大模型或微调开源基座。硬件层面，低算力环境优先使用量化模型，云端部署可使用全量参数模型。

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2026-08-31

基于企业微信API的SCRM与CRM一体化架构设计：从数据模型到全链路实现

企业在私域运营中普遍面临一个架构级问题：SCRM系统管理企微社交触点（加好友、群发、会话存档），CRM系统管理交易闭环（线索、订单、款项、合同），两套系统的客户对象没有统一数据模型，导致数据断层、重复录入、上下文丢失。

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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2.9k Star—Comet 0.4.0-rc.1正式发布啦

Claude 官方让我砍掉 80% 的提示词，效果真的更好吗？

我找了份月薪 7 万的 FDE 工作，结果进厂贴了一天二维码？！

量化交易为什么总在实盘阶段出问题？我从分钟K线和盘口数据踩过的坑

A股、美股、港股数据总是对不上？我用 Python 重构了量化数据层

给 Codex 和 Claude Code 接入 DeepSeek-V4-Flash，夯爆了！

BSD 大气层与飞行的本体论——AI智能吸引排斥同源算法

回测年化30%，实盘却亏钱：我终于发现量化交易里最危险的不是策略

27 岁，我终于做出了自己的游戏！但是一行代码都没写

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【已解决】msvcp140.dll丢失/找不到：VC++运行库修复+4种方案对比

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解决数据滞后问题：NineData 搭建 Db2 至 ClickHouse 持续同步链路

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