笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 218053 篇

2026-09-11

大文件分片上传：断点续传、秒传与并发控制的完整实现

上传几百兆甚至几个 G 的视频、安装包时，普通的整文件上传体验很差：网络一抖就要从头再来，弱网下几乎传不完，进度条也无法准确反映状态。生产环境的大文件上传普遍采用"分片上传"：客户端把文件切成固定大小的块并行上传，服务端合并，并在此基础上实现断点续传、秒传和失败重试。本文按客户端切分、服务端接收、合并、秒传判定、并发与可靠性这条主线，给出一套完整实现。

阅读约10分钟

2026-09-11

别把 Agent 当黑盒：给 AI 工作流补上「可观测性」这块短板

AI工作流可观测性实战：日志留痕、失败重放、指标巡检三步法

阅读约5分钟

2026-09-11

一个 AI 助手，如何在同一对话里管理维护多家门店？

帮我查一下 A、B 两店这款商品的信息。确认商品无误后，把 A 店的内部备注改成“周年庆备货”，B 店不要修改。

阅读约16分钟

2026-09-11

秒杀库存防超卖实战：Redis 预扣、Lua 原子脚本与数据库最终一致

秒杀场景的核心矛盾是：极短时间内大量请求抢同一份有限库存，稍有不慎就会超卖——卖出的数量超过真实库存，后续要么砍单要么赔付。单纯靠数据库"查一下再减"在并发下必然出错，单纯靠 Redis 又会面临缓存与数据库不一致。可靠的方案是分层的：Redis 做高速预扣挡住大部分流量，消息队列做异步削峰，数据库做最终一致的落库。本文拆解这套链路和每一层的关键细节。

阅读约4分钟

2026-09-11

活动页面静态化渲染：SSI、ISR 与边缘渲染分别适合什么场景

大促、发布会、专题活动这类页面有两个共同特征：访问量在某个时间点瞬间冲高，而页面内容在活动期内几乎不变。如果每次请求都让服务端实时查库、拼装模板渲染，高峰期数据库和应用很容易被打满。把这类页面"静态化"是最直接的抗压手段，但静态化也分好几种实现，选错了要么扛不住流量，要么改个文案还要全量重新发布。本文讲清 SSI、纯静态、ISR 增量静态再生成、边缘渲染几种...

阅读约10分钟

2026-09-11

TeamAI：让团队的 AI 协作拥有同一套语言、记忆与进化路径

当 AI 编程助手逐渐进入日常研发流程，真正需要解决的问题，已经不只是 “某个模型能不能写代码”。

阅读约30分钟

2026-09-11

GEO技术深度专访|李现龙：大模型时代，重构信息采信与技术落地路径

当用户获取信息的方式从浏览搜索链接转向直接向大模型提问，传统流量逻辑正在被颠覆。过去二十年，企业竞争的是网页在搜索结果中的排位；如今竞争转移到大模型推理链路内部——信息能否被检索召回、被模型采信、被写入AI生成的回答，成为新的流量胜负手。GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）正是诞生于这一变革下的全新赛道。GE...

阅读约12分钟

2026-09-11

WorkBuddy 实战：让 AI 远程锁屏、断网自愈、打印机脱机自恢复

我的工作环境是：单位一台常开的 Windows 主机，手机端远程下发指令。于是有三个反复出现的需求：

阅读约14分钟

2026-09-11

.NET 11 RC1 发布：拿到"准生证"，生产环境可以上了！

微软正式发布了 .NET 11 的第一个候选发布版本（Release Candidate 1）。

阅读约14分钟

2026-09-11

『n8n』If组件的用法

在 n8n 中，If 组件（在较新版本中通常直接称为 If 或属于 Filter 逻辑）是实现工作流逻辑分支的核心。它的作用是根据设定的条件，将数据流导向不同的路径：满足条件的走 true 分支，不满足的走 false 分支。

阅读约26分钟

2026-09-11

实战经验帖：本地跑 Qwen3.5 踩过的坑

最近在折腾一套本地 AI 工作流（数字员工 / MCP / Agent 自动化），从一开始盲目追大模型，到最后收敛到合理方案，中间踩了不少坑，本篇记录分享，各位注意规避。

阅读约5分钟

2026-09-11

写给 C++ 工程师的 OpenClaw.NET 上手指南：用你熟悉的 C++ 思维，跑起一个生产级 AI Agent

如果你是 C++ 工程师，你的世界观大概是：产物必须是原生机器码、资源生命周期必须确定、抽象不该有隐藏开销。Agent 框架的主流世界是 Python / Node——解释执行、运行时依赖一堆、性能随运气——你大概率看不上。

阅读约30分钟

2026-09-11

LLama-Factory 实现大模型LoRA-SFT微调指南

LLaMA Factory 是一款开源、低代码、一站式大语言与多模态模型微调框架，用于降低大模型的微调落地门槛。框架兼容 Qwen、LLaMA、ChatGLM、LLaVA 等上百款主流开源模型，支持增量预训练、SFT 监督微调、DPO、KTO、ORPO 等多种训练对齐方案，原生集成 LoRA、QLoRA 量化微调技术，可在消费级显卡完成轻量级模型微调。框架支...

阅读约3分钟

2026-09-11

AI 工程不再比谁更聪明：成本、失败与权限的当日信号

今天 AI 工程的胜负手变了：不再比谁的模型更聪明，而是比谁的 agent 更可控、更便宜、失败更可见。

阅读约5分钟

2026-09-11

CURD系统怎样做出技术含量：微内核改造

10年前在一个公司，公司里经常需要做线上活动。对开发来说，就是通过不同的活动页面进行注册、登录，之后会有一些个性化的小活动：领取小礼物、领取红包或者参加抽奖。

阅读约5分钟

2026-09-11

BigBear 2.0 AiTM 钓鱼对 Microsoft365 会话劫持风险与防护研究

多因素身份认证被广泛视作云身份防护的核心手段，但 AiTM（对手‑在‑中间）钓鱼攻击借助会话劫持机制可以在用户完成 MFA 校验之后实现账号接管，对 Microsoft 365 租户安全构成现实威胁。本文以 ComputerWorld 报道的 BigBear 2.0 大规模 PhaaS 钓鱼事件作为实证样本，依托该事件披露的平台后台统计数据、攻击基础设施、定...

阅读约31分钟

2026-09-11

【2026最新】Github进不去怎么办？无法访问？下载速度慢的解决方法

然后就会发现github上面的项目，在这里面全都有。而且比一比还原，不仅有源码下载还有，历史版本。还能看见其他人反馈的建议。下载速度也是非常快的

阅读约2分钟

2026-09-11

BigBear2.0 AiTM 钓鱼攻击下 MFA 防护失效机理与防御体系研究

多因素认证（MFA）长期被企业视为抵御凭据窃取攻击的核心安全屏障，但 BigBear2.0 即服务化中间人钓鱼攻击事件证实，依靠可中继的短信、TOTP、推送通知类 MFA 手段，无法对抗敌手在链路层实施的会话劫持攻击。该攻击平台基于 Evilginx2 二次开发，通过敌手中间人（AiTM）代理架构完整中继身份认证全流程，即便用户完成全部多因素校验，攻击者依旧...

阅读约29分钟

2026-09-11

未成年人网络诈骗侵害机理与家庭防护体系研究

未成年人已成为网络诈骗活动的重点侵害对象，诈骗场景从传统邮件钓鱼向游戏内交易、社交平台私信、即时通讯消息等未成年人高频使用的数字空间迁移。本文以 Verizon 发布的未成年人网络诈骗防护研究为基础材料，系统梳理游戏诈骗、钓鱼与短信钓鱼、AI 冒充诈骗、金字塔与推荐类诈骗、性勒索诈骗五类主要侵害类型的运作机理，从认知发展、信任偏差、情感需求、家庭防护能力四个...

阅读约30分钟

2026-09-11

【2026最新】快速访问github的解决方法

打开就能发现，GitHub上所有热门、优质的开源项目在这里都能一键找到。相较于原版GitHub，这个镜像站的功能更加贴合国内开发者使用习惯，不仅提供高速源码下载服务

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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大文件分片上传：断点续传、秒传与并发控制的完整实现

别把 Agent 当黑盒：给 AI 工作流补上「可观测性」这块短板

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秒杀库存防超卖实战：Redis 预扣、Lua 原子脚本与数据库最终一致

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