笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 217438 篇

2026-09-09

传统行业 AI 改造：把"重"变成壁垒

这家欧洲最大能源公司之一，服务数千万家庭和企业的电力供应。它把整个电网运营搬上 SAP S/4HANA + AI 的底座。不是试点，是"全公司级"改造，覆盖欧洲 5 个国家。

阅读约6分钟

2026-09-09

金融业AI落地：BNY为什么让"法律部"先学AI？

BNY是全球29家"大到不能倒"的金融机构之一。每天清算美国国债，持有594万亿美元资产，管理地球上100家最大金融机构的96家客户。

阅读约6分钟

2026-09-09

Merck花两年才想明白：AI Agent最大的敌人是企业数据

Merck的VP of Digital Platforms Sean Finnerty表达过一种担忧：如果做单点方案，最后会得到成千上万个互不相通的东西，最终只会成为债务，拖累未来的创新。

阅读约6分钟

2026-09-09

四类公司，只有一种能在AI时代跑赢

Microsoft调查了13个国家16个行业的500家企业，从10亿美元到超过500亿美元收入的公司都有。

阅读约4分钟

2026-09-09

上岗即战力：AI 重构了职场的准入门槛与成长规则

目前，生成式AI全面渗透职场，"AI替代焦虑"已从互联网蔓延至全行业，销售、运营、内容、行政、财务等大量岗位面临效率重构，从业者普遍陷入"不学AI被淘汰、学了AI不会用"的困境。即便是身处高薪赛道的从业者，也普遍陷入了前所未有的职场焦虑。

阅读约4分钟

2026-09-09

WorkBuddy 也是能写程序的

一直以来，以为WorkBuddy只是处理文案工作比较擅长，比如我就拿他协助审稿，把作者投稿的科技论文交给他，让他查重，简单衡量稿件的质量，而且可以随时补充审稿新要求，不断完善审稿标准库，不断提高审稿质量。如图1所示，随时添加审稿条件。

阅读约5分钟

2026-09-09

企业自建AgentOS的战略价值——为什么麦当劳7000门店都要自己"造轮子"

不是买个"AI套餐"交给团队使用，而是让技术团队直接泡在7000家门店里，理解每一个运营环节。自己的逻辑，自己建系统。

阅读约4分钟

2026-09-09

自测 — 你和你的企业AI段位在哪？

我把这几年关于企业AI落地最核心的方法论，整理成了一份《企业AgentOS白皮书》。

阅读约8分钟

2026-09-09

AI 时代，为什么我们反而更需要 ER 图？

AI 正在改变软件开发。过去，我们需要花大量时间编写代码、查询文档、设计数据库；现在，越来越多的工作可以直接交给 AI：生成代码、编写 SQL、创建数据模型，甚至根据自然语言快速搭建一个完整的应用。看起来，AI 正在让软件开发变得越来越简单。但当系统真正开始变得复杂之后，一个问题反而越来越明显：AI 可以帮我们快速生成大量代码，但谁来帮助我们理解整个系统？这...

阅读约13分钟

2026-09-09

三层架构：从董事会到前线，一个供应链AI转型的完整作战地图

麦肯锡最近发了一篇供应链AI转型报告，里面提到了一个三层架构框架，是目前见过最清晰的切入路径。它解决了一个核心问题：不同层级的决策者，关心的事情完全不一样，需要的AI能力也不一样，应该从不同的切入点开始。

阅读约5分钟

2026-09-09

GEO：AI搜索优化新品类，Peec踩中了一个被忽视的流量入口

当用户在ChatGPT、豆包、腾讯元宝、Kimi、通义千问里搜索或提问时，你的品牌会不会出现？

阅读约5分钟

2026-09-09

近看了几个 AI 落地案例，我发现企业最该补的不是模型

Dell 发了面向企业的 Agentic AI 方案，SAP 也在讲“自主企业”，OpenAI、Anthropic 都在往企业服务里钻。乍一看，好像又是大厂之间的技术竞赛。

阅读约7分钟

2026-09-09

五档盘口接入量化系统最容易踩的坑：我为什么不再用爬虫抓盘口

我以前为了验证一个盘口因子，曾经自己写过数据抓取程序，结果真正跑进策略以后，最难解决的并不是因子公式，而是数据稳定性、字段结构和异常处理。后来我把重点从“怎么抓到数据”转移到“怎么把盘口数据稳定地接入研究系统”，并通过统一的数据结构计算盘口特征。

阅读约12分钟

2026-09-09

企业 Agent 落地三道关：成本、安全与战略定位

Google I/O 大会刚落幕，AI Agent 抢尽风头。Gemini Spark 能管理 Gmail、24 小时在线，同一天亮相的 Gemini 3.5 Flash 号称每年能帮企业省下 10 亿美元。McKinsey 也推出了重磅报告，讨论企业怎么抓住 Agentic AI 这波机会。

阅读约8分钟

2026-09-09

为什么回测能赚钱，实盘却总差一截？五档盘口告诉了我答案

我曾经遇到过一种非常典型的量化问题：策略回测收益不错，但一到真实交易环境，实际成交价格总比模型预期差一些。后来我发现，问题并不一定出在信号本身，而可能出在模型根本没有理解“订单是怎么成交的”。五档盘口数据让我开始从流动性、买卖价差和可成交数量三个角度重新审视回测与实盘之间的差异。

阅读约6分钟

2026-09-09

企业 AI Agent 周报｜2026年第20周

AI 基础设施正在经历三件事：有一家千亿芯片公司转型卖服务，有一家老牌安全公司发出警告，有一家百年车企开始换血。

阅读约14分钟

2026-09-09

五档盘口数据到底有什么用？我用一个盘口失衡因子重新理解量化交易

我曾经长期只用 K 线、成交量和收益率做量化策略，后来在盘中策略上遇到一个很明显的问题：K 线能够告诉我价格已经发生了什么，却很难告诉我当前价格附近究竟有多少真实的买卖压力。后来我开始把五档盘口拆成可计算的特征，例如买卖盘深度、盘口失衡比例和买卖价差，再把这些特征加入短周期策略。

阅读约12分钟

2026-09-09

半年后没人再提的那笔AI预算

这是一个真实的数据，全球企业累计在AI上花掉2.52万亿美元。其中只有14%的CFO能在董事会上拿出"这笔钱赚了多少、省了多少"的证据。

阅读约7分钟

2026-09-09

Databricks接入GPT-5.5那天，一个新时代开始了

但它没有宣传技术指标。官方博客的第一句话是："GPT-5.5在OfficeQA Pro基准上首次突破50%准确率——但企业在生产环境里用AI代理真正的问题，不是模型不够强，而是工作流太复杂。"

阅读约8分钟

2026-09-09

89%的金融AI项目失败，根源在于选错了改造对象

你可能听过这个说法："AI时代，不进则退。"麦肯锡2025年数据显示，仅有11%的AI项目能规模化产出预期回报——换言之，89%的金融AI项目石沉大海。

阅读约6分钟

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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