搜索[搭建]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[搭建]，共10000篇文章

想尝试搭建图像识别系统？这里有一份TensorFlow速成教程

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）从我们见到的各种图像识别软件来看，机器似乎能认出人脸、猫、狗、花草、各种汽车等等日常生活中出现的物体，但实际上，这有一个前提：你要用这些类别的图像，对它进行过训练。确切地说，该叫它“图像分类”。建立一个图像分类器并不复杂，技术博客Source Dexter上最近发表的一篇文章，介绍了该如何快速用TensorFlow实现图像分类。以下是量子位节选自这篇文章的内容：在进入正题之前，我们先讲一些基本概念。图像分类是怎样实现的？向一个训练过的系统输入图像，我们会得到一组概率值：每个训练过的类别都有一个，然后，系统会将图像归到概率最高的类。比如说你训练了一个系统，来识别猫和狗。当你输入一张图像时，系统会输出这张图像属于猫的概率和属于狗的概率。不过，这种分类器也有一个缺陷：如果你输入一张蛇的图片，它也只

2018-01-02

说说标准服务器架构（WWW+Image/CSS/JS+File+DB)续测试环境搭建

本文转自博客园张占岭（仓储大叔）的博客，原文链接：说说标准服务器架构（WWW+Image/CSS/JS+File+DB)续测试环境搭建，如需转载请自行联系原博主。

2017-12-04

CentOS7搭建开源分布式搜索平台ELK实现日志实时搜索并展示图表

二、ELK平台搭建 ①ES平台是依赖于jdk的环境基础上进行的，所以在安装elasticsearch之前需安装jdk开发环境。 ②各个节点之间需做到时间同步，可使用时间服务器进行同步。

2017-11-22

【读书笔记《Android游戏编程之从零开始》】1.Android 平台简介与环境搭建

Android 开发环境的搭建准备工作： JDK：是整个Java的核心，包括了Java的运行环境（Java Runtime Envirnment）、类库以及Java开发工具等等。

2017-11-21

中小企业实战：10分钟搭建企业内部邮件服务器

作为技术人并不会言语美化，只会实际操作应用，今天就教大家来搭建一个局域网代理服务器。目的：让所有人能够对外发送邮件。

2017-11-14

独家专栏 | 如何利用深度学习搭建一个最简单的无人驾驶系统

雷锋网按：本文为雷锋网独家专栏，作者系佐思产研研究总监周彦武，雷锋网(公众号：雷锋网)经授权发布。国内最牛的无人驾驶厂家的运算平台是这样的：一个英特尔至强 E5 的 CPU，拥有 12 内核，30MB 的二级缓存，运算能力为 400GOPS/s，功率消耗为 400 瓦（应该是第一代至强 E5，目前 E5 最高功率消耗都不超过 180 瓦），八个英伟达的 K80 GPU，每一个 K80 的运算能力为 8TOPS/s，通过 PCI-E 连接，每一个 K80 的功率消耗为 300 瓦，合计是 2800 瓦的功率，取得 64.4 TOPS/s 的运算能力。和 Waymo 的车一样，需要一个备份系统，当然这个备份系统处于待机状态，功耗可能不到 500 瓦，但是为了有足够的冗余，同时还要考虑到传感器的功率消耗（传感器功率一般都很低，

2017-11-06

阿里云轻量应用服务器，5分钟搭建wordpress个人博客

大家好，今天的博文，给大家介绍阿里云轻量服务器使用。首先，轻量服务器目前只支持linux系统，而博主只是个windows用户，因此在阿里云轻量服务器内测期，并没有对轻量服务器来兴趣。一直到内测送的体验券到期前两天，才懒散的按照官方文档试了一把。这一体验，感觉还不错，居然只需要2个命令即可上手。具体操作进行之前，先把我的幸运券发给大家，20种产品首购可打折和享受优惠【领券】http://wzfw.ltd/qjyl 【购买】轻量应用服务器http://wzfw.ltd/sas（本文重点） ECS，新用户独享199元一年http://wzfw.ltd/ecs199 ECS，新老用户3种自选一http://wzfw.ltd/ecs330 【抽奖】ECS首购大于百元http://wzfw.ltd/jiang 推荐结束，请看我下面的步骤： 1，领券选配购买(图1、2、3) 2，找管理台，由于是新机型，因此现在并不容易直接找到（图4） 3，轻量应用服务器，控制台介绍(图5、6) 4，开始配置，2个命令即可。其实只用第一个也行，拿到wordPress管理密码即可。（图7、8） 5，服务器配置完成，剩下的只需要登录WordPress后台配置即可（图9、10） 6，最终效果（图11）原文地址：https://www.opengps.cn/Blog/View.aspx?id=40，文章的更新编辑依此链接为准。欢迎关注源站原创文章！

2017-10-19

如何在阿里云服务器搭建FTP服务器？用FTP管理上传文件？

首先你需要买一个阿里云的ECS服务器，注意要买包年包月的，才会有公网IP. 购买阿里云服务器前，请先到阿里云官网领取幸运券，然后再购买，除了价格上有很多优惠外，还可以参与抽奖。详见：https://promotion.aliyun.com/ntms/act/ambassador/sharetouser.html?userCode=2a7uv47d&utm_source=2a7uv47d 购买后，可以在本地电脑cmd控制台运行mstsc.exe启动远程桌面连接计算机名输入ECS服务器的公网ip地址，开通了宽带的可以在控制台看到点击连接如果提示输入用户名密码，用户名应该是administrator密码是对应的登录windows系统的密码（初始化的密码很复杂，包含大小写的那个）成功连接要是连接出现闪退的话可能是服务器那边没开机或者处于待机状态先去阿里云的连接管理终端动一下或者重启之后就可以了接下来就可以在本地电脑直接操作ECS服务器了下面进入正题打开服务器默认的IE浏览器在网上下个FileZilla Server 安装过程自己可以问问度娘安装完成后会跳出这个一个窗口点击确定就好了，这边的服务器地址和端口是指连接服务器这台电脑的，和等下的自己的电脑连接服务器的时候的地址和端口是不一样的确定之后进入主窗口点击上面工具栏的小人图标建立一个用户（很重要）点击用户下面的添加输入用户名点击确定勾选密码并输入，如111111 接下来先不要急着点确定点击左边的shared folders选择要共享的文件夹选完之后点击设为主目录然后上面的用户读写权限看情况勾选完成之后点左下角的确定就ok了完成之后服务器的配置就好了在本地电脑下载一个FlashFXP 运行之后的界面如下，左边的是本地电脑的文件系统，右边是连接的ftp服务器的文件系统点击会话-快速连接在地址中输入服务器的公网IP，端口号就是ftp默认的21不用改用户名和密码填刚刚设置ftp服务器的时候的用户也就是Test和111111 点击连接连接成功了上图是在将本地电脑的vs2012安装包上传到服务器中

2017-10-18

玩多多单泽兵：面对技术挑战，从零开始，绕过多个坑，掌握搭建方法

二、面对技术挑战，从零开始，逐步搭建在创业初期，如何搞定技术难点，对玩多多提出来较大的挑战。

2017-08-09

《Android 3D游戏开发技术宝典——OpenGL ES 2.0》——1.3节如何搭建Android开发环境

本节书摘来自异步社区《Android 3D游戏开发技术宝典——OpenGL ES 2.0》一书中的第1章，第1.3节如何搭建Android开发环境，作者吴亚峰，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”

2017-05-02

《深入理解Hadoop（原书第2版）》——3.2使用Cloudera虚拟机搭建开发环境

3.2使用Cloudera虚拟机搭建开发环境本书着重讲解基于Hadoop系统的开发。Hadoop系统的安装是一个比较复杂的操作过程，服务提供商会提供安装工具使得该安装操作易如反掌。

2017-05-02

【Hadoop Summit Tokyo 2016】像搭乐高一样搭建Storm与Spark Streaming Pipelines块

Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了Arun Murthy与团队的从各种流使用中学习到的最佳实践和经验，演讲的内容非常简单易懂并且非常有趣，在演讲的最后还介绍了像搭乐高一样搭建

2017-03-02

04【在线日志分析】之Flume Agent的3台收集+1台聚合到hdfs的搭建

【log收集】:机器名称服务名称用户flume-agent-01: namenode hdfsflume-agent-02: datanode hdfsflume-agent-03: datanode hdfs 【log聚合】:机器名称用户sht-sgmhadoopcm-01(172.16.101.54) root 【sink到hdfs】:hdfs://172.16.101.56:8020/testwjp/ 1.下载apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz[hdfs@flume-agent-01 tmp]$ wget http://www-eu.apache.org/dist/flume/1.7.0/apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz--2017-01-04 20:40:10-- http://www-eu.apache.org/dist/flume/1.7.0/apache-flume-1.7.0-bin.tar.gzResolving www-eu.apache.org... 88.198.26.2, 2a01:4f8:130:2192::2Connecting to www-eu.apache.org|88.198.26.2|:80... connected.HTTP request sent, awaiting response... 200 OKLength: 55711670 (53M) [application/x-gzip]Saving to: “apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz” 100%[===============================================================================================================================================================================================>] 55,711,670 473K/s in 74s 2017-01-04 20:41:25 (733 KB/s) - “apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz” saved [55711670/55711670] 2.解压重命名[hdfs@flume-agent-01 tmp]$ [hdfs@flume-agent-01 tmp]$ tar -xzvf apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz [hdfs@flume-agent-01 tmp]$ mv apache-flume-1.7.0-bin flume-ng[hdfs@flume-agent-01 tmp]$ cd flume-ng/conf 3.拷贝flume环境配置和agent配置文件[hdfs@flume-agent-01 tmp]$ cp flume-env.sh.template flume-env.sh[hdfs@flume-agent-01 tmp]$ cp flume-conf.properties.template exec_memory_avro.properties 4.添加hdfs用户的环境变量文件[hdfs@flume-agent-01 tmp]$ cd[hdfs@flume-agent-01 ~]$ ls -latotal 24drwxr-xr-x 3 hdfs hadoop 4096 Jul 8 14:05 .drwxr-xr-x. 35 root root 4096 Dec 10 2015 ..-rw------- 1 hdfs hdfs 4471 Jul 8 17:22 .bash_historydrwxrwxrwt 2 hdfs hadoop 4096 Nov 19 2014 cache-rw------- 1 hdfs hdfs 3131 Jul 8 14:05 .viminfo[hdfs@flume-agent-01 ~]$ cp /etc/skel/.* ./cp: omitting directory `/etc/skel/.'cp: omitting directory `/etc/skel/..'[hdfs@flume-agent-01 ~]$ ls -latotal 36drwxr-xr-x 3 hdfs hadoop 4096 Jan 4 20:49 .drwxr-xr-x. 35 root root 4096 Dec 10 2015 ..-rw------- 1 hdfs hdfs 4471 Jul 8 17:22 .bash_history-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs 18 Jan 4 20:49 .bash_logout-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs 176 Jan 4 20:49 .bash_profile-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs 124 Jan 4 20:49 .bashrcdrwxrwxrwt 2 hdfs hadoop 4096 Nov 19 2014 cache-rw------- 1 hdfs hdfs 3131 Jul 8 14:05 .viminfo 5.添加flume的环境变量[hdfs@flume-agent-01 ~]$ vi .bash_profile export FLUME_HOME=/tmp/flume-ngexport FLUME_CONF_DIR=$FLUME_HOME/confexport PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin[hdfs@flume-agent-01 ~]$ . .bash_profile 6.修改flume环境配置文件[hdfs@flume-agent-01 conf]$ vi flume-env.shexport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25 7.将基于Flume-ng Exec Source开发自定义插件AdvancedExecSource的AdvancedExecSource.jar包上传到$FLUME_HOME/lib/http://blog.itpub.net/30089851/viewspace-2131995/ [hdfs@LogshedNameNodeLogcollector lib]$ pwd/tmp/flume-ng/lib[hdfs@LogshedNameNodeLogcollector lib]$ ll AdvancedExecSource.jar -rw-r--r-- 1 hdfs hdfs 10618 Jan 5 23:50 AdvancedExecSource.jar[hdfs@LogshedNameNodeLogcollector lib]$ 8.修改flume的agent配置文件[hdfs@flume-agent-01 conf]$ vi exec_memory_avro.properties# Name the components on this agenta1.sources = r1a1.sinks = k1a1.channels = c1 # Describe/configure the custom exec sourcea1.sources.r1.type = com.onlinelog.analysis.AdvancedExecSourcea1.sources.r1.command = tail -f /var/log/hadoop-hdfs/hadoop-cmf-hdfs1-NAMENODE-flume-agent-01.log.outa1.sources.r1.hostname = flume-agent-01a1.sources.r1.servicename = namenode # Describe the sinka1.sinks.k1.type = avroa1.sinks.k1.hostname = 172.16.101.54a1.sinks.k1.port = 4545 # Use a channel which buffers events in memorya1.channels.c1.type = memorya1.channels.c1.keep-alive = 60 a1.channels.c1.capacity = 1000000a1.channels.c1.transactionCapacity = 2000 # Bind the source and sink to the channela1.sources.r1.channels = c1a1.sinks.k1.channel = c1 9.将flume-agent-01的flume-ng打包,scp到flume-agent-02/03 和 sht-sgmhadoopcm-01(172.16.101.54)[hdfs@flume-agent-01 tmp]$ zip -r flume-ng.zip flume-ng/* [jpwu@flume-agent-01 ~]$ scp /tmp/flume-ng.zip flume-agent-02:/tmp/[jpwu@flume-agent-01 ~]$ scp /tmp/flume-ng.zip flume-agent-03:/tmp/[jpwu@flume-agent-01 ~]$ scp /tmp/flume-ng.zip sht-sgmhadoopcm-01:/tmp/ 10.在flume-agent-02配置hdfs用户环境变量和解压，修改agent配置文件[hdfs@flume-agent-02 ~]$ cp /etc/skel/.* ./cp: omitting directory `/etc/skel/.'cp: omitting directory `/etc/skel/..'[hdfs@flume-agent-02 ~]$ vi .bash_profileexport FLUME_HOME=/tmp/flume-ngexport FLUME_CONF_DIR=$FLUME_HOME/confexport PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin[hdfs@flume-agent-02 ~]$ . .bash_profile [hdfs@flume-agent-02 tmp]$ unzip flume-ng.zip[hdfs@flume-agent-02 tmp]$ cd flume-ng/conf ##修改以下参数即可[hdfs@flume-agent-02 conf]$ vi exec_memory_avro.propertiesa1.sources.r1.command = tail -f /var/log/hadoop-hdfs/hadoop-cmf-hdfs1-DATANODE-flume-agent-02.log.outa1.sources.r1.hostname = flume-agent-02a1.sources.r1.servicename = datanode ###要检查flume-env.sh的JAVA_HOME目录是否存在 11.在flume-agent-03配置hdfs用户环境变量和解压，修改agent配置文件[hdfs@flume-agent-03 ~]$ cp /etc/skel/.* ./cp: omitting directory `/etc/skel/.'cp: omitting directory `/etc/skel/..'[hdfs@flume-agent-03 ~]$ vi .bash_profileexport FLUME_HOME=/tmp/flume-ngexport FLUME_CONF_DIR=$FLUME_HOME/confexport PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin[hdfs@flume-agent-03 ~]$ . .bash_profile [hdfs@flume-agent-03 tmp]$ unzip flume-ng.zip[hdfs@flume-agent-03 tmp]$ cd flume-ng/conf ##修改以下参数即可[hdfs@flume-agent-03 conf]$ vi exec_memory_avro.propertiesa1.sources.r1.command = tail -f /var/log/hadoop-hdfs/hadoop-cmf-hdfs1-DATANODE-flume-agent-03.log.outa1.sources.r1.hostname = flume-agent-03a1.sources.r1.servicename = datanode ###要检查flume-env.sh的JAVA_HOME目录是否存在 12.聚合端 sht-sgmhadoopcm-01，配置root用户环境变量和解压，修改agent配置文件[root@sht-sgmhadoopcm-01 tmp]# vi /etc/profileexport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67-clouderaexport FLUME_HOME=/tmp/flume-ngexport FLUME_CONF_DIR=$FLUME_HOME/conf export PATH=$FLUME_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH[root@sht-sgmhadoopcm-01 tmp]# source /etc/profile[root@sht-sgmhadoopcm-01 tmp]# [root@sht-sgmhadoopcm-01 tmp]# unzip flume-ng.zip[root@sht-sgmhadoopcm-01 tmp]# cd flume-ng/conf [root@sht-sgmhadoopcm-01 conf]# vi flume-env.shexport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67-cloudera ###测试: 先聚合, sink到hdfs端[root@sht-sgmhadoopcm-01 conf]# vi avro_memory_hdfs.properties# Name the components on this agenta1.sources = r1a1.sinks = k1a1.channels = c1 # Describe/configure the sourcea1.sources.r1.type = avroa1.sources.r1.bind = 172.16.101.54a1.sources.r1.port = 4545 # Describe the sinka1.sinks.k1.type = hdfsa1.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://172.16.101.56:8020/testwjp/a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = logsa1.sinks.k1.hdfs.inUsePrefix = . a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 0### roll 16 m = 16777216 bytesa1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 1048576a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 0a1.sinks.k1.hdfs.batchSize = 6000 a1.sinks.k1.hdfs.writeFormat = texta1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream # Use a channel which buffers events in memorya1.channels.c1.type = memorya1.channels.c1.keep-alive = 90 a1.channels.c1.capacity = 1000000a1.channels.c1.transactionCapacity = 6000 # Bind the source and sink to the channela1.sources.r1.channels = c1a1.sinks.k1.channel = c1 13.后台启动[root@sht-sgmhadoopcm-01 flume-ng]# source /etc/profile[hdfs@flume-agent-01 flume-ng]$ . ~/.bash_profile [hdfs@flume-agent-02 flume-ng]$ . ~/.bash_profile [hdfs@flume-agent-03 flume-ng]$ . ~/.bash_profile [root@sht-sgmhadoopnn-01 flume-ng]# nohup flume-ng agent -c conf -f /tmp/flume-ng/conf/avro_memory_hdfs.properties -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console & [hdfs@flume-agent-01 flume-ng]$ nohup flume-ng agent -c /tmp/flume-ng/conf -f /tmp/flume-ng/conf/exec_memory_avro.properties -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console &[hdfs@flume-agent-01 flume-ng]$ nohup flume-ng agent -c /tmp/flume-ng/conf -f /tmp/flume-ng/conf/exec_memory_avro.properties -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console &[hdfs@flume-agent-01 flume-ng]$ nohup flume-ng agent -c /tmp/flume-ng/conf -f /tmp/flume-ng/conf/exec_memory_avro.properties -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console &14.校验：将集群的日志下载到本地，打开查看即可(略) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 【备注】: 1.错误1 flume-ng安装的机器上没有hadoop环境，所以假如sink到hdfs话，需要用到hdfs的jar包[ERROR - org.apache.flume.node.PollingPropertiesFileConfigurationProvider$FileWatcherRunnable.run(PollingPropertiesFileConfigurationProvider.java:146)] Failed to start agent because dependencies were not found in classpath. Error follows.java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/io/SequenceFile$CompressionType 只需在其他安装hadoop机器上搜索以下5个jar包，拷贝到$FLUME_HOME/lib目录即可。搜索方法: find $HADOOP_HOME/ -name commons-configuration*.jar commons-configuration-1.6.jarhadoop-auth-2.7.3.jarhadoop-common-2.7.3.jarhadoop-hdfs-2.7.3.jarhadoop-mapreduce-client-core-2.7.3.jarprotobuf-java-2.5.0.jarhtrace-core-3.1.0-incubating.jarcommons-io-2.4.jar 2.错误2 无法加载自定义插件的类 Unable to load source type: com.onlinelog.analysis.AdvancedExecSource2017-01-06 21:10:48,278 (conf-file-poller-0) [ERROR - org.apache.flume.node.PollingPropertiesFileConfigurationProvider$FileWatcherRunnable.run(PollingPropertiesFileConfigurationProvider.java:142)] Failed to load configuration data. Exception follows.org.apache.flume.FlumeException: Unable to load source type: com.onlinelog.analysis.AdvancedExecSource, class: com.onlinelog.analysis.AdvancedExecSource 执行hdfs或者root用户的环境变量即可[root@sht-sgmhadoopcm-01 flume-ng]# source /etc/profile[hdfs@flume-agent-01 flume-ng]$ . ~/.bash_profile [hdfs@flume-agent-02 flume-ng]$ . ~/.bash_profile [hdfs@flume-agent-03 flume-ng]$ . ~/.bash_profile

2017-01-07

Hadoop2.7实战v1.0之Eclipse+Hive2.0.0的JDBC案例(最详细搭建)

一.环境搭建(Hadoop+Hive) window7: eclipse4.5.1 linux: hadoop-01 192.168.33.01 Hadoop-2.7.2+zookeeper-3.4.6

2016-06-09

30 秒搭建企业级 AI 智能体，摹图智能体平台开源文档首发

作为一套开箱即用的可视化工作流智能体编排平台，它彻底打破了企业 AI 落地的技术门槛，让零代码搭建企业级 AI 智能体成为可能。

2026-02-25

Eino ADK：一文搞定 AI Agent 核心设计模式，从 0 到 1 搭建智能体系统

它不仅是一个工具库，更是一套完整的智能体开发体系：通过统一的抽象接口、灵活的组合模式和强大的协作机制，将复杂的 AI 应用拆解为独立、可组合的智能体单元，让开发者能够像搭建乐高积木一样构建复杂的智能体系统

2025-10-23

《灯灯》多租户快速开发平台 5.0.5 发布，vben5 体验版，基础框架搭建完成

java17/5.x 分支升级以下内容： feat（vben5）:vben 5 体验版已完成：切换企业和机构、切换应用、首页、系统右上角功能 feat（vben5）:vben 5 体验版单表操作功能完成(可通过“开发运营系统-应用维护”体验) refactor(3个前端同步升级): 优化启动命令以及代理参数配置方式，无需频繁修改.env.dev 配置文件 # 单体版启动 pnpm dev👢column pnpm dev👢datasource # 微服务版启动 pnpm dev☁column pnpm dev☁datasource fix(lamp-boot-server): 单体版的缓存前缀和微服务版区分开 fix(lamp-generator-server、lamp-system-server): 添加SysUser自动注入实现类 fix: 操作日志监听器消费日志事件，统一调用LogFacade接口 fix(lamp-generator-server): 代码生成器生成正确的 sa-token-ext 依赖 fix: 自定义sa-token异常信息，防止在信息中暴露token值体验网址 vben2 版 vben5 版 soybean 版数据源模式点我体验点我体验点我体验字段模式点我体验点我体验点我体验账号密码都是：lamp 关于 lamp 灯灯(简称灯，英文名：lamp)，她是一个项目集，为满足高内聚低耦合设计原则，将一个大项目拆解为以下几个子项目： lamp-util：后端工具集 lamp-cloud：基于 Spring Cloud 实现的后台 lamp-boot：基于 Spring Boot 实现的后台 lamp-job：基于 xxl-job 集成本项目的分布式定时任务 lamp-generator：代码生成器 lamp-web：前端 lamp-cloud简介 lamp-cloud是基于SpringCloudAlibaba、SpringCloud、SpringBoot开发的微服务中后台快速开发平台，支持jdk17、jdk11和jdk8，专注于多租户 (SaaS 架构) 解决方案，亦可作为普通项目（非 SaaS 架构）的基础开发框架使用，目前已实现数据库隔离、字段隔离等租户隔离方案以及非租户隔离的解决方案。她拥有自研 RBAC（基于租户应用的角色权限控制体系）、网关统一鉴权、数据权限、优雅缓存解决方案、防缓存击穿、前后端统一表单校验、字典数据自动回显、可视化前后端代码生成器、支持多种文件存储、支持多种短信邮件发送接口、灰度发布、防 XSS 攻击、防 SQL 注入、分布式事务、分布式定时任务等功能；支持多业务系统并行开发，支持多服务并行开发，是中后台系统开发脚手架的最佳选择。 lamp-cloud 代码简洁，注释齐全，架构清晰，非常适合个人学习以及中小企业作为基础框架使用。采用 Spring Cloud Alibaba、SpringBoot、Mybatis、Seata、Sentinel、RabbitMQ、FastDFS/MinIO、SkyWalking 等主要框架和中间件。本项目旨在实现基础框架能力，不涉及具体业务。关注项目官网：https://tangyh.top 源码：https://github.com/dromara/lamp-cloud 源码：https://gitee.com/dromara/lamp-cloud

2025-01-14

搭建麒麟桌面操作系统V10 SP1 2303的内网全量仓库源

继我们之前关于安装麒麟服务器操作系统V10 SP3和同步麒麟桌面操作系统V10 SP1 2303公网仓库的讨论之后，今天我们将进入麒麟内网仓库部署系列文章的第三篇——搭建麒麟桌面操作系统V10 SP1

2024-03-22

手把手教你用 Milvus 和 Towhee 搭建一个 AI 聊天机器人！

举个例子，如果想要搭建一个负责聊天机器人数据管理流程，Milvus 必然是首选向量数据库。

2023-09-27

监控告警怎么搭建比较合理？B站SRE实践总结了4大关键步骤

二、监控与告警体系该怎么搭建？监控的定义就是监测和控制，监测某些事物的变化，以便进行控制。

2022-08-23

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。