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那么问题来了:我们为什么要选择 Hbase?

Apache HBase是一个高性能、面向列、可伸缩的开源分布式NoSQL数据库,基于google三大论文中的《Bigtable:一个分布式的结构化数据存储系统》,它是Google Bigtable的开源实现。Google Bigtable中文版下载链接 用户使用它能够在廉价的PC server上搭建大规模的结构化存储集群;因为Hbase是构建在hadoop之上,具有很好的横向扩展能力。 此图来源于cloudera 现有的关系型数据库已经无法在硬件上满足数据疯狂增长的需要; 拿之前我做电商商品站外推荐举例,前期因为客户比较少,对接的广告主的商品库比较少,所以我们当时是用mysql来存储广告主的商品信息和商品的变更信息;但是,随着我们的广告主越来越多,对接的商品库也越来越多,尤其是一些大广告主商品库中SKU几百万甚至上千万的情况下,mysql数据库中单表数据超过1亿时,商品信息的查询速度越来越慢。而Hbase一个表可以有数十亿行,上百列。 基于具体的业务场景,因为当时我们的业务对于数据存储事务的要求不像金融行业和财务系统这么高,只要保证最终一致性就行。再一个关系型数据库一般都具有强数据...

Hadoop on Yarn 各组件详细原理

运行在独立的节点上的ResourceManager和NodeManager一起组成了yarn的核心,构建了整个平台。ApplicationMaster和相应的container一起组成了一个Yarn的应用系统。 ResourceManager提供应用程序的调度,每个应用程序由一个ApplicationMaster管理,以Container的形式请求每个任务的计算资源。Container由ResourceMangaer调度,由每个节点的NodeManager上进行本地的管理。 ResourceManager 组件 弄了一个大大的ResourceManager,醒目吧哈哈- -,扯淡到此为止,ResourceManager是Master,仲裁集群所有的可用资源,从而帮助管理运行在Yarn平台上的分布式应用程序。与其他组建的协作包括:接收ApplicationMaster的资源请求,每个节点的NodeManager从ResourceManager中获取指令,管理单个节点上的可用资源。(ApplicationMaster的职责就是向ResourceManager申请资源并且和NodeManag...

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