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搜索[tensorflow]，共1985篇文章

深度学习框架TensorFlow在Kubernetes上的实践

什么是TensorFlow TensorFlow是谷歌在去年11月份开源出来的深度学习框架。

2018-12-13

(Tensorflow)手把手CNN入门：手写数字识别

深度学习最令人兴奋的领域之一就是计算机视觉。通过卷积神经网络，我们已经能够创建自动驾驶汽车系统、面部检测系统和自动医学图像分析等等。在本文中，我将向你展示卷积神经网络的基本原理以及如何自己创建一个对手写数字进行分类的系统。卷积神经网络的功能似乎是人类大脑中生物功能的复制，早在1959年，David Hubel和Torsten Wiesel对猫和猴进行了研究，这些研究揭示了动物视觉皮层的功能。他们发现的是，许多神经元具有小的局部接受性，即仅对整个视野的一小块有限区域起反应。他们发现某些神经元会对某些特定模式做出反应，例如水平线、垂直线和其他圆形。他们还发现其他神经元具有更大的感受野并且被更复杂的模式刺激，这些模式是由较低水平神经元收集的信息组合。这些发现奠定了我们现在称之为卷积神经网络的基础。接下来，我们逐一介绍卷积神经网络的组成。

2018-11-03

Win10安装TensorFlow1.9-GPU版本

旧版本是用anaconda安装的，卸载很简单，首先进入安装tf的环境，我的环境是“tensorflow”： activate tensorflow 然后卸载TensorFlow就好，或者直接删除这个tensorflow

2018-08-12

Tensorflow MobileNet移动端迁移学习指南2

Tensorflow MobileNet移动端迁移学习指南2 1。介绍 TensorFlow是一个多用途的机器学习框架。

2018-03-24

使用TensorFlow，GPU和Docker容器进行深度学习

TensorFlow是深度学习和机器学习最流行的开源框架之一。TensorFlow最初是由Google研究团队开发的并致力于解决深度神经网络的机器学习研究。

2018-03-04

Android+TensorFlow+CNN+MNIST实现手写数字识别

开发环境 TensorFlow： 1.2.0 Python： 3.6 Python IDE： PyCharm 2017.2 Android IDE： Android Studio 3.0 训练与评估训练和评估部分主要目的是生成用于测试用的

2018-02-10

Python 数据科学入门教程：TensorFlow 目标检测

TensorFlow 目标检测原文：TensorFlow Object Detection 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 一、引言你好，欢迎阅读 TensorFlow 目标检测

2018-02-07

使用Tensorflow实现的基于LSTM的预测实例

引言算法在工程中的应用越来越广泛，tensorflow在工业界大放异彩。笔者的项目也使用了LSTM算法的预测能力，大大降低了运用的成本，提高了运营效率。

2018-02-01

讲道理，我觉得TensorFlow太逊了

这篇文章译自Nico的博客，原文标题为《Tensorflow sucks》。在这篇文章中，作者详细论述了“为什么我觉得TensorFlow很逊”这个有趣问题。本文为作者观点，不代表量子位立场。

2018-01-10

迈入TensorFlow的行列：教你写自己的程序

TensorFlow中的计算包含两个阶段：构建计算图运行计算图计算图是之前提到的数据流图。数据流图的每个节点将有助于评估TensorFlow计算的操作。

2017-12-18

【TensorFlow 官网可以直接访问】让中国开发者更容易地使用TensorFlow打造人工智能应用

为了使人工智能触手可及，并推动机器学习领域的研究，Google 在 2015 年将机器学习框架 TensorFlow 开源。

2017-08-30

Dive into TensorFlow系列（2）- 解析TF核心抽象op算子

// 代码位置 tensorflow1.15.5\tensorflow\core\ops\math_ops.cc REGISTER_OP("MatMul") .Input("a: T") .Input

2022-11-16

TensorFlow 路线图公布，将 100% 向下兼容

TensorFlow 还将机器学习扩展到了移动和 Web 领域，其中 TensorFlow Lite 现在运行在 40 亿台 Android 设备上，而 TensorFlow.js 则是每周被下载 17

2022-10-25

TensorFlow 2.9 发布，支持 WSL2、默认启用 oneDNN

TensorFlow 最初用于进行机器学习和深度神经网络研究。但该系统具有足够的通用性，也适用于其他广泛的领域。

2022-05-19

Lingvo —— 在 Tensorflow 中构建神经网络的框架

Lingvo 是一个用于在 Tensorflow 中构建神经网络的框架，特别是序列模型。

2021-09-25

基于Tensorflow + Opencv 实现CNN自定义图像分类

本文分享自华为云社区《Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类及与KNN图像分类对比》，作者：eastmount 。

2021-09-22

TensorFlow 2.5.0 稳定版发布，包含重大改进

PluggableDevice https://github.com/tensorflow/community/blob/master/rfcs/20200624-pluggable-device-for-tensorflow.md

2021-05-15

如何在PyTorch和TensorFlow中训练图像分类模型

你必须已阅读很多有关不同深度学习框架（包括TensorFlow，PyTorch，Keras等）之间差异的信息。TensorFlow和PyTorch无疑是业内最受欢迎的框架。

2020-10-26

机器学习框架分析，PyTorch 和 TensorFlow 谁将引领未来？

目前尚不清楚这是否为实，但至少 TensorFlow 在这一领域还没有取得决定性优势。作者Horace 认为 TensorFlow 的研究前景还有待观察。

2019-10-23

Tensorflow源码解析2 -- 前后端连接的桥梁 - Session

1 Session概述 Session是TensorFlow前后端连接的桥梁。

2019-02-18

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。