1 Session概述

Session是TensorFlow前后端连接的桥梁。用户利用session使得client能够与master的执行引擎建立连接，并通过session.run()来触发一次计算。它建立了一套上下文环境，封装了operation计算以及tensor求值的环境。

session创建时，系统会分配一些资源，比如graph引用、要连接的计算引擎的名称等。故计算完毕后，需要使用session.close()关闭session，避免引起内存泄漏，特别是graph无法释放的问题。可以显式调用session.close(),或利用with上下文管理器，或者直接使用InteractiveSession。

session之间采用共享graph的方式来提高运行效率。一个session只能运行一个graph实例，但一个graph可以运行