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Tensorflow源码解析2 -- 前后端连接的桥梁 - Session

1 Session概述 Session是TensorFlow前后端连接的桥梁。用户利用session使得client能够与master的执行引擎建立连接,并通过session.run()来触发一次计算。它建立了一套上下文环境,封装了operation计算以及tensor求值的环境。 session创建时,系统会分配一些资源,比如graph引用、要连接的计算引擎的名称等。故计算完毕后,需要使用session.close()关闭session,避免引起内存泄漏,特别是graph无法释放的问题。可以显式调用session.close(),或利用with上下文管理器,或者直接使用InteractiveSession。 session之间采用共享graph的方式来提高运行效率。一个session只能运行一个graph实例,但一个graph可以运行

教你如何用python操作数据库mysql ! !

前言首先,安装需要的环境,Mysql和Python就不说了,必备的东西。 主要是安装的MySQLdb,可以去sf.net下载,具体地址是http://sourceforge.net/projects/mysql-python/ 如果用Ubuntu,直接 sudo apt-get install python-mysqldb 安装完成之后可以在Python解释器中测试一下 输入 Python代码 import MySQLdb #注意大小写!! 如果不报错,就证明安装成功了,可能继续了 MySQLdb在Python中也就相当于JAVA中的MySQL的JDBC Driver,Python也有类似的数据接口规范Python DB API,MySQLdb就是Mysql的实现。操作也比较简单和其它平台或语言操作数据库一样,就是建立和数据库系统的连接,然后给数据库输入SQL,再从数据库获取结果。 先写一个最简单的,创建一个数据库: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 ################################### # [@author] (...

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