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搜索[MiMo模型]，共10004篇文章

kaka —— Java 后端模型框架

kaka是一款服务于java后端的事件领域模型框架，主要目的为解耦业务、简化程序复杂性、提高代码可读性和降低开发维护成本。特性： kaka-core模块为全局事件通知框架，无任何第三方依赖。

2021-02-07

Java内存模型精讲

1.JAVA 的并发模型共享内存模型在共享内存的并发模型里面,线程之间共享程序的公共状态,线程之间通过读写内存中公共状态来进行隐式通信该内存指的是主内存,实际上是物理内存的一小部分 2.JAVA

2021-01-08

编程模型（MapReduce和Graph）

MapReduce编程模型 MR基础最大优点是充分利用了闲置资源，多任务并行，快速得到答案。

2020-05-08

Apache Cassandra 数据存储模型

我们在《Apache Cassandra 简介》文章中介绍了 Cassandra 的数据模型类似于 Google 的 Bigtable，对应的开源实现为 Apache HBase，而且我们在《HBase

2019-05-04

成熟的 Git 分支模型

公众号原文：成熟的 Git 分支模型今天介绍一下工作中会用到的 Git 分支模型。

2018-12-19

Actor并发编程模型浅析

下面这张图展示了一个简单的 Actor 模型系统：了解了 Actor 模型的大概规则后，我们用两个具体的例子来看看 Actor 模型的妙处以及不足吧。二.

2018-11-15

预训练模型迁移学习

本文通过使用Keras及一个预训练模型的实例，教你如何通过迁移学习来解决这个问题。深度学习正在迅速成为人工智能应用开发的主要工具。在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域都已有成功的案例。

2018-11-01

Demo4 - 加载模型

当已经训练好的模型如何直接使用，。参考demo3，两种load方式，根据你选择的是pickle，还是joblib方式。

2018-07-04

深度学习(11)：序列模型

深度学习(11)：序列模型 2018-03-09 采用循环神经网络能够建立各种各样的序列模型（Sequence Model）。加入一些注意力机制，能够使这些序列模型更加强大。

2018-04-01

Java内存模型的理解

一.导读关于内存模型和Volatile这块知识点，市面上已经有很多书籍对这块有深入的介绍，今天主要从自己的角度跟大家聊聊这部分内容，希望从不同的视角分析，能给你带来更大的收获。

2018-03-02

七周七并发模型

image.png 七个模型来介绍并发与并行。线程与锁:线程与锁模型有很多众所周知的不足，但仍是其他模型的技术基础，也是很多并发软件开发的首选。

2017-12-31

ADO.NET 对象模型

ADO.NET 对象模型中有五个主要的组件，分别是 Connection 对象、 Command 对象、 DataSetCommand 、 DataSet 以及 DataReader 。

2017-11-13

Android中的沙箱模型

原文请见： http://mobile.51cto.com/abased-354672.htm 沙箱模型是业界保证系统安全的关键安全技术，已经在浏览器等领域得到了成功应用。

2017-11-07

HBase数据模型(1)

HBase数据模型(1) HBase数据模型(2) 1.0 HBase的特性 Table HBase以表（Table）的方式组织数据，数据存储在表中。

2016-04-27

HBase数据模型(2)

HBase数据模型(1) HBase数据模型(2) 1.0 HBase的版本version，是一个用长整型表示的。

2016-04-27

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/45788083 整个Spark框架都是基于RDD算子来进行计算的。 What is RDD？ Resilient Distributed Dataset(RDD)，分布式弹性数据集，是Spark上的一个核心抽象表示用于并行计算的，不可修改的，对数据集合进行分片的数据结构简单地，可以将RDD看成是Spark平台上的通用货币在Spark上，针对各种各样的计算场景存在着各种各种的RDD，这些RDD拥有一些共同的操作，例如map，filter，persist等，就好像RDDs都是一个总RDD的子类一样，拥有所有RDD的共同特性同时RDDs也拥有能表达自己特性的操作，例如PairRDDR有groupByKey，join等操作，而DoubleRDD有Doubles操作所有的RDD都有以下特性：可以表示数据分片的列表集合。将原始数据经过某些分片处理生成RDDs，这些RDD将用于并行计算通用的算子来计算每个数据分片包括transformation和action两大算子类别。 RDD之间拥有依赖关系 transformation只对数据进行处理而不计算，处理过程会被画成一个DAG有向无循环图，只有当action操作要获取结果时，才根据DAG图来进行并行计算。 DAG图会根据RDD之间的依赖关系被分解成一个个stage之后提交形成DAG图的过程中也会根据RDD之间的依赖关系形成Lineage 这是Spark上一个重要的容错机制当某个节点计算错误时，只需要根据Lineage重新计算相关的操作而不必回滚整个程序以下两张图是来源自网络的 Spark中部分RDD类的截图 transformation和action操作的Function截图除了transformation和action两大类算子之外，RDD还有一个比较特殊的算子如persist和checkpoint，它们既不属于transformation也不属于action 但是都会触发Job的运行 persist将RDD结果持久化，修改了RDD中meta info的存储级别 checkpoint在持久化RDD的同时还切断了RDD之间的依赖血缘关系。除了修改了存储级别，还修改了meta info中RDD的lineage依赖关系两者返回的均是修改后的RDD而不是产生的RDD（transformation是产生新的RDD，action是对RDD取结果） RDD之间的依赖关系可以分为Narrow，Wide：窄依赖和宽依赖两种窄依赖：子RDD中的每个数据块只依赖于父RDD中对应的有限个固定的数据块，可以理解成父子RDD是一对一或者多对一的关系，例如：map变换，前后的数据都是一行对一行的。一个子RDD可以根据其父RDD直接计算得出，因而子RDD出现计算错误的时候，只需要重新计算对应的父RDD即可宽依赖：子RDD中的一个数据块可以依赖于父RDD中的所有数据块。即一对多的情况，例如：groupByKey变换，子RDD中的数据块会依赖于多个父RDD中的数据块，因为一个key可能存在于父RDD的任何一个数据块中。宽依赖中的子RDD要等到所有的父RDD计算完成之后才能进行计算，当数据丢失时需要对所有祖先RDD进行重新计算依赖关系图：其中，宽依赖是会触发shuffle行为的而shuffle操作可以减小集群之间网络传输的压力，对数据进行一定的提前处理工作，对于提高整个集群的处理性能是十分重要的在Spark中shuffle操作会是将DAG图划分成一个个stage的起点如图所示： map和union是属于transformation操作的。这里会涉及到一个pipeline的概念，对数据切片之后并行协同计算，从图中我们可以看到，map和union的时候Task之间的处理是并行的，而协同体现在当某个Task计算缓慢的时候，集群会启动一个新的节点来计算该Task，哪个节点先处理完毕就采用哪个节点的结果 groupBy和join操作是产生RDD之间的宽依赖的，这是一个shuffle过程，也是触发划分stages的起点，如上图中的三个stage 从物理的角度看RDD其实是一个元数据结构，存储着Block和Node之间的映射关系关于Spark的transformation，action和划分stage等过程都是怎么处理的，整个作业的处理流程是什么，请看： Spark（四） – Spark内核作业调度机制

2015-05-16

当大模型学会读K线：DolphinDB × Kronos 金融时序基础模型实践

这个系列上一篇的结尾有一句话：模型是标准件，管道是每家企业的手工活。当时说的是传统机器学习——模型要自己训，管道要自己搭。到了基础模型时代，前半句又掉了一截：金融时序模型连训都可以不训了。

2026-09-13

OpenCode 模型配置教程：接入第三方 API 与本地模型

最近我在整理 AI 编程工具的模型接入方式，发现 OpenCode 有个地方很容易把人绕进去：它虽然支持大量模型提供商，但“填进 API Key”和“把模型配置出来”其实是两件事。

2026-09-09

大模型协作实操篇：责任链怎么搭、模型成本怎么盯

本篇是《一个人就是一支队伍：我把「大模型协作」跑成了一套系统》的实操配套。每个案例都按「前置条件 → 分步操作 → 关键参数或命令 → 预期结果 → 验证方式」给出，可直接照做。

2026-09-08

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。