图灵奖得主 Yann LeCun 与 Meta（前 Facebook）似乎走到了分岔口。作为 Meta 的首席 AI 科学家，LeCun 长期以来一直在推动基础 AI 研究，但他近期发表的看法让人惊讶，他认为当前流行的大语言模型(LLM)是一条 “死胡同”，未来应当着眼于 “世界模型”。

LeCun 的离职消息引发了广泛关注。他曾被视为 Meta 的核心智囊，负责的基础 AI 研究部门（FAIR）曾是公司创新的代表。可是，随着年轻的 AI 人才如 Alexandr Wang 和赵晟佳相继成为高层领导，LeCun 感到自己逐渐被边缘化。今年夏天，Meta 不断调整其 AI 团队结构，导致 FAIR 的影响力明显下降。曾经备受推崇的 AI 实验室，如今面临裁员和预算缩水的困境，LeCun 对此表示不满。

在一次与媒体的交流中，LeCun 坦言，他对大语言模型的质疑早已不为硅谷所接受。他认为，这些模型仅仅依赖海量文本进行预测，无法实现人类级别的智能。而真正的未来在于 “世界模型”，这是一种通过感知与环境互动来学习的 AI 系统，类似于婴儿学习世界的方式。LeCun 指出，当前的 LLM 模型训练所需的文本数据量之大，几乎不可能被人类在正常生活中读取。相比之下，人类的学习方式更加多样化，信息获取远远超出纯文本的限制。

LeCun 的计划或许将推动 AI 的进一步发展。他正考虑成立一家新公司，专注于 “世界模型” 的研发。他的目标是构建目标驱动的 AI，通过传感器和视频数据来理解物理世界，从而开发出能与人类智能相媲美的系统。