怎样高效开发机器学习产品

想要开发通用AI，首先你得掌握逻辑回归模型。

从最基础的开始

在大多数领域，当人们尝试用科学的方式理解世界时，都会选择先宽泛研究整体的内容，而不是立马深入到重要的细节之中。

譬如在物理学领域，我们常常从简单的模型开始（牛顿物理学）做研究。然后，我们在逐渐认识到最初的一些假设并不正确时，就会慢慢开始使用更复杂的模型。这种方式可以以最简单的方法高效地解决问题。

凡事力求简单，但不要过于简单。

——阿尔伯特·爱因斯坦

同样的思维模式，即从最简单的模型开始建造，也可以应用于AI工程之中。并且在大多数情况下，这样的方式都很有价值。

事实上，在Insight上目睹成百上千个项目从想法发展成实际产品之后，我们发现将一个简单模型作为基础版本，往往能让最终产品变得更棒。

但在解决复杂问题时，简单的解决方案（比如下文中讨论到的基线模型）存在诸