从基线模型开始:别担心,模型最开始都让人不忍直视
怎样高效开发机器学习产品
想要开发通用AI,首先你得掌握逻辑回归模型。
从最基础的开始
在大多数领域,当人们尝试用科学的方式理解世界时,都会选择先宽泛研究整体的内容,而不是立马深入到重要的细节之中。
譬如在物理学领域,我们常常从简单的模型开始(牛顿物理学)做研究。然后,我们在逐渐认识到最初的一些假设并不正确时,就会慢慢开始使用更复杂的模型。这种方式可以以最简单的方法高效地解决问题。
凡事力求简单,但不要过于简单。
——阿尔伯特·爱因斯坦
同样的思维模式,即从最简单的模型开始建造,也可以应用于AI工程之中。并且在大多数情况下,这样的方式都很有价值。
事实上,在Insight上目睹成百上千个项目从想法发展成实际产品之后,我们发现将一个简单模型作为基础版本,往往能让最终产品变得更棒。
但在解决复杂问题时,简单的解决方案(比如下文中讨论到的基线模型)存在诸
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