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搜索[龙虾全家桶]，共2470篇文章

用 Agent Bucket 给短视频 AI 产物搭一个存储底座：智能体桶 3 空间归档实测

归档完，我特地去空间列表回看了一遍统计：总空间数 3、总文件数 12，已用容量和一开始的 0 终于不一样了。对个人创作者来说，这种"看得见的收敛感"比什么都重要——以前素材散在本地七八个文件夹里，我根本不知道自己有多少。

2026-10-16

使用Python boto3上传Windows EC2实例中的文件至S3存储桶中

如果不将VPC和S3通过终端节点管理起来，那么VPC中EC2实例访问S3存储桶是通过公共网络的；一旦关联起来，那么VPC中EC2实例访问S3存储桶走的就是内部网络。好处有两个：1.

2018-07-17

全网都在养龙虾，只有你，掏了真金白银，养了一只可能随时把你文件删光的虾

毕竟现在打开任何一个平台，铺天盖地都是龙虾教程、龙虾部署、龙虾养成攻略。深圳华强北的Mac Mini一夜之间价格被炒高了30%，全网断货。以前补贴各种拿完两千九百块钱的设备，现在要接近四千块了。

2026-07-10

秒杀接口一开抢就 502：Nginx limit_req 漏桶、真实 IP 与 Redis 库存预热的记录

上周五朋友的商城搞周年庆秒杀，十点整开抢，我盯着监控看。前 30 秒一切正常，第十秒开始接口响应从 200ms 飙到 8 秒，第十五秒直接大片 502，后台数据库连接池被打满，正常用户也进不来。朋友在群里连发三条语音："快关活动！客服已经被骂爆了！"

2026-10-13

腾讯云 Agent Bucket 智能体桶上手实测体验：把销售多智能体的「数据底座」换一遍

问题来了——这些 Agent 每天产出大量文件（规格书、报价单、合同扫描件、周报），以前我全扔在一个 COS 桶里用「路径前缀」硬分：、 ……

2026-09-02

“双脑”升级：有道龙虾率先集成 DeepSeek-V4 和 Kimi K2.6，长上下文+长程编码能力跃升

该模型也已原生适配有道龙虾广泛使用的 OpenClaw 等主动式 Agent 框架，可支撑更持久、更稳定的自动化执行。

2026-04-24

摄像头、无人机视角锥形桶检测数据集无人机视角道路安全锥检测数据集

图片分辨率：40003000~233260等采集高度：10～20m采集角度：0~89°类别：锥桶

2026-09-27

URL 参数、存储桶权限排查教程

把图片处理参数拼上 URL 就以为万事大吉，却频繁撞上原图纹丝不动、403 甚至样式被“吞掉”，是不少团队在云存储场景里的日常。这种“数据万象图片处理样式不生效排查”之所以耗时，往往不是规则本身有缺陷，而是几个典型表现把真正的问题盖住了。

2026-08-07

elasticsearch聚合操作——本质就是针对搜索后的结果使用桶bucket（允许嵌套）进行group by，统计下分组结果，包括min...

为了掌握聚合aggs语法，你一定要了解两个主要概念： Buckets(桶)：满足某个条件的文档集合。 Metrics(指标)：为某个桶中的文档计算得到的统计信息。就是这样！

2017-11-07

#WorkBuddy# #AI办公# 15GB 盲区破案：一条 dir /a 让隐藏目录现形，WPS 全家在 AppData 里攒了 5.9GB

昨天留下的悬案今天破了：用户目录 19.76GB 里可见子目录只有 4.7GB，缺的 15.1GB 去哪了？答案是一条参数的事——cmd 的 for /d 看不见隐藏目录，换成 dir /a:d /b，AppData 立刻现形，三个一级目录合计 13.94GB，覆盖缺口的 92%。顺带还抓到一个新坑：隐藏联接点混进枚举清单，robocopy 的 /XJ 防护对它失效，求和直接翻倍。本文记录这次真实的 SSH 只读下钻全程。

2026-10-28

#WorkBuddy# 从1800张乱名照片说起：68岁，我跟两只小龙虾学会的一件事

我六十八岁,做手鞠球(一种日本传统手绣线球)做了七年。七年攒下来,相册里、文件夹里、微信截图里、相机导出来的图,加起来有一千八百多张。

2026-09-10

从1800张乱名照片说起:活到六十八岁,我跟两只小龙虾学会了一件事

我六十八岁,做手鞠球(一种日本传统手绣线球)做了七年。七年攒下来,相册里、文件夹里、微信截图里、相机导出来的图,加起来有一千八百多张。

2026-09-10

龙虾还没玩明白，CLI已经杀疯了，同一周，钉钉、飞书、企微集体开源CLI，这不是技术新闻，这是AI时代的基建信号。

两个中国最大的办公平台，这两天做了同一件事，把自己的全部能力，拆成一条条命令行,交给AI Agent去调用。紧接着企业微信跟上，腾讯公司公关总监张军宣布，企业微信CLI开源项目上架GitHub社区,开放消息、日程、文档、智能表、会议、待办、通讯录七大核心产品能力。

2026-07-10

爱赛思 OpenAI4S 社区“百家讲坛”首期圆满落幕 |“养虾实验室”聚焦 DrClaw 科研龙虾，助力 AI4S 落地实践

OpenClaw概述与本地部署使用：系统介绍OpenClaw的技术背景、核心架构与数据处理流程，重点讲解本地环境配置步骤、安装要点及数据安全注意事项，助力用户完成基础部署；龙虾博士DrClaw科研工具介绍与实操演示

2026-03-25

从蜜雪冰城到星巴克、麦当劳、全家：看新零售独角兽“非码”如何用开源 Zadig 实现 15 万家门店实现每周发布 7 次

“我们需要非常快速的迭代节奏，客户爸爸说明天上，通宵熬夜也要完成目标，一周 7 次迭代也是常有的事：没有 Zadig, 我们的自动化测试不可能做起来，更不可能满足客户的需求。有了 Zadig 的环境治理能力，自此我们的开发专心做 coding，环境构建部署交给Zadig；测试专心写用例，环境资源交给 Zadig；运维专心做维护，服务管理交给Zadig；不仅大大缩减了我们在上线前的迭代效率，稳定的环境也提供了大家对上线质量信心在使用 Zadig 的 2 年中，我切身感受到这个产品的前瞻性，是非常具有创新性的产品，可以说给整个行业带来了新的软件交付 3.0 时代。Zadig 已经开源，相信会有更多企业感受到其魅力！” 非码科技质量部技术负责人：钱娟娟 Zadig on Github/Zadig on Gitee 阅读原文/加入 Zadig 技术交流群写在前面非码是为新零售行业的每一个商家提供解决方案，面对的客户是每一个开门做生意的门店。你可能没听说过非码，但你一定听说过：对！从蜜雪冰城到麦当劳，从老乡鸡到星巴克，他们都是非码的客户！你也看到了，非码服务的客户大多是一线标杆商户，为了吸引消费者，每季更新新品菜单、每个节日花样大促、会员节优惠狂欢、紧跟热点的游戏上线等等都是非常经典的营销。为了帮助客户达成市场营销策略，我们需要非常快速的迭代节奏，客户爸爸说明天上，通宵熬夜也要完成目标，一周 7 次迭代也是常有的事。同时，因为常常有火爆的活动引流，高并发是我们经常面临的真实场景。所以在上线之前，除了保障功能可用性，系统稳定性也是我们非常重要的指标，在大型的活动，如为了保障我们其中一个大客户的 88 会员节活动，我们甚至会提前三个月做准备，包含功能迭代封版、系统调优、高可用测试、全链路性能测试，使得服务单接口的性能指标要达到过万的并发能力。非码业务架构概图：要知道非码面对的商家，在系统中可能是一串代码一条数据，但门店店员直面消费者，系统出了任何问题都会被当面质问。我们自己在生活中也是一个个消费者，试问你开开心心去门店消费，打开手机下单却提示你“系统异常”、明明有优惠券却使用不了、付了钱店家却说没收到订单......，想想都觉得美好的心情被破坏。可想而知，门店的压力非常之大，我们也必须要具备高效故障定位能力、并能迅速测试后 Hotfix，第一时间解决客诉。初遇我们拥有着复杂的业务系统，面临着新零售行业高频迭代、高并发场景，产品质量和稳定性是最根本目标。为了达成这个目标，我们一步步摸索着，逐渐开始了技术转型和测试转型。首先是技术转型。非码前期服务为了更快迭代功能，选择以项目制开发，服务端有各自的实践方式，在系统技术架构上缺少设计。随着业务发展，服务端选择不再项目制的重复造轮子，使用微服务最佳实践作为核心，减轻之前积累的技术包袱。接着我重点谈下测试转型。刚开始和很多创业公司一样，测试的作用集中在黑盒测试，瀑布式的按部就班作业，等待运维维护环境、等待开发提测(开发晚提测也只能催)、手工点点、上线回归，顺便疑惑怎么测试环境没有这个问题？随着非码的业务发展和技术转型，从1条业务线扩展为 2 条、到后面的 5 条业务线，业务线之间也并不完全独立，有定制化有产品化，有基础服务也有聚合服务，微服务数量呈几何增长速度。测试的工作量和复杂度有了非常大的挑战，我们开始思考，开始了测试的转型之路。首先是拒绝被动，测试人员要"走"出去，质量保障是一个过程，不是一个结果。走到开发的前面和产品沟通用户需求，利用自身的优势--比产品懂技术、比开发懂业务，需求阶段和开发设计阶段就可以排雷。另外一点是走到上线的后面，关注用户反馈和影响范围，分析系统稳定性和测试质量的薄弱之处。其次是自动化测试，（一般提到测试进阶第一个想到的就是自动化测试，我们认为自动化测试是测试转型的一种途径，不是目标，先摆正思路更重要），在团队只有业务测试人员的背景下，我们第一选择是通过开源测试工具实现自动化，但多数偏向于个人不便于团队协作。秉承着发挥自动化最大价值的初心，我们慢慢通过开发一些提高效率的小工具，最终选择以接口测试为切入点自己写代码实现自动化（UI 自动化试点后，发现我们业务特性不适合）。我们多线业务，且业务灵活度较高，服务接口变化也很快，通过学习和逐步尝试，针对我们业务特性，设计了接口结构灵活变更的自动化方式（Python+unittest 后改版为 Python+pytest），结构概要如下最后是环境管理，自动化完成后也遇到了诸多落地困难，我们之前的环境都是虚机，环境部署无法自动化，也就无法保障自动化测试的代码最新版本，想要实现自动化能同步测试不同版本的、不同分支的代码更是困难。除此之外，虚机环境的成本和管理也很难控制，我们推动设立了“测试环境管理员”一职，轮班管理测试环境，缓解了一部分混乱现象，但自动化测试的效益仍被限制。并且开发除去代码开发的时间投入，也花费了大量时间在环境部署、服务联调上。之后我们又迎来了docker K8s的转型，服务管理有了新的方式，也逐步学习 CI/CD 的高效迭代方式，我们开始摸索自动化和其产生的火花。也在一次技术峰会上，我们CEO 和 CTO 结识了李倩，邀请李倩给我们做了多次技术分享，李倩对软件微服务快速交付的理念，与当下正在寻求快速迭代解决方案的我们，不谋而合。进而知道了 KodeRover 的产品Zadig（开源之后的名字，下文统一用 Zadig 这一名称），立刻被这个产品所吸引。一拍即合 Zadig 最吸引我们的地方便是：快速创建环境。Zadig 基于 K8s NS 支持一键拉起一套新环境，是当下解决我们环境管理痛点的最优解决方案。工作流管理微服务启动顺序。解决了我们技术转型后，服务数量猛增后引发的依赖管理问题。优秀的 k8s 服务编排机制。Zadig 的单个应用可维护 N 个资源控制器，极大降低了维护、排错成本。我们迅速在团队内部试点 Zadig，选定了我们点餐业务线进行了服务迁移。在之前我们的环境无法严格控制权限管理，测试和运维同学依赖手工构建、部署、服务启动等，有了 Zadig 的快速创建环境，我们对环境进行了重新管理，大致如下：有了 Zadig 的环境治理能力，自此我们的开发专心做 coding，环境构建部署交给Zadig；测试专心写用例，环境资源交给 Zadig；运维专心做维护，服务管理交给Zadig；不仅大大缩减了我们在上线前的迭代效率，稳定的环境也提供了大家对上线质量信心。如虎添翼同时，因为有了稳定的环境，自动化测试终于真正意义的“自动化”了。此前，我们自动化测试虽一直都在执行，但其实收益较低且相对滞后，因为无法完全保障测试环境和自动化环境的一致性，也难以做到测试左移。Zadig 便提供了这样的功能，且对接方式十分简单，除了定时任务、测试执行、报告展示常见功能之外，还具有强大的统计分析功能，多维度直观的展示测试自动化的过程、收益。至此，我们的自动化测试实现了测试左移，使得开发在发版后，立刻知晓自己本次发版质量，在测试人员无需介入的情况下，实时跟进发版的质量问题，并以此结果作为自测的验收标准。能更早的发现问题、解决问题，使得测试收益最大化，自动化测试执行结果成为质量验收标准的一项重要指标。现在业务线仍在增加、生态也在向支付宝、抖音发力，对此我们有信心做的更好。未来可期我们在使用Zadig中感受到这个产品的前瞻性，是非常具有创新性的产品，给行业带来了新的软件交付时代。 Zadig 已经开源，相信会有更多企业感受到其魅力，未来可期！ KodeRover KodeRover 是开源、分布式持续交付（CD）产品 Zadig 背后的团队，专注于云原生软件交付产品的研发。我们的目标是通过云原生技术的运用和工程产品赋能，打造极致、高效、愉悦的开发者工作体验，让工程师成为企业创新的核心引擎。加入 Zadig 技术交流群

2021-08-10

高速公路视频智能监控，自动识别路面丢弃异物、车辆、交通锥桶、水马、三角警示牌、路面箭头标识，过滤树叶、阴影、飞鸟等干扰目标，道路运维、事件告警、高速公路AI巡检

固定监控视角-（无人机可用）高速监控下丢弃物、车及其他元素检测数据集，4848张，提供yolo、voc、coco标注方式

2026-10-13

百度 Create 大会官宣三大核心看点，国内最大 AI 开发者嘉年华 5 月北京揭幕

百度AI开发者大会”与“云智大会”合二为一，集中展示百度智能云AI Infra与Agent Infra重大技术突破、“超级个体”生产力工具链、龙虾全家桶全场景智能体验三大核心看点

2026-04-15

前阿里架构师：如何掌握Spring三件套背后的原理

很多粉丝之问我市面上有没有靠谱的学习资料，今天介绍一位朋友——丁雪丰，他正好最近在极客时间开设了《玩转 Spring 全家桶》视频课，这门课程不同于市面上大多数教程，不仅带给你 Spring Framework

2019-02-12

对.NET Core未来发展趋势的浅层判断

全家桶微软家也有SPRING一样的全家桶式的东西。

2018-11-20

让 AI 诊断生产锁冲突后，我把 WorkBuddy 架构讲透了

WorkBuddy从下载安装到专家团（数据库优化专家）实战，一篇看懂腾讯 AI 办公全家桶

2026-08-10

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腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。