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烂尾工程: Java实现的汇编语言编译器

在半年前的《中文编程的尝试历程小记》中简单介绍了这一项目. 由于短期内估计不会继续进行, 而且这个项目好像是至今个人在中文命名实践中的代码量最大的一个项目, 谨在此作一小结. 最新的源码库在program-in-chinese/assembler-in-chinese-experiment. 大致设计草图 以'mov rax 0x1122334455667788'指令示例如下: 当前进度 仅支持两个操作数的部分指令, 第二个操作数仅支持立即数 第一个操作数可以是寄存器,或者简单的内存寻址,如[0] 支持强制类型,如add ax,strict word 5 生成空可执行文件(PE), 尚未填入生成的二进制码 源码结构 下面是所有文件, 希望是一目了然? "分析器类"从单行汇编指令字符串分析生成"代码行类", "汇编器类"从"代码行类"生成二进制码. 其他主要是业务数据描述("模型"包)和功用(utils). 假如要重新继续这一项目, 下面是一些想法: 考虑使用Antlr4, 用类似antlr/grammars-v4的语法文件辅助生成分析器, 省去手动编写分析器 最好有汇编和x64指令背景的开发者2018-01-03

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Hadoop 2.6.0集群搭建

yum install gcc yum install gcc-c++ yum install make yum install autoconfautomake libtool cmake yum install ncurses-devel yum install openssl-devel groupadd hadoop 添加一个组 useradd hadoop -g hadoop 添加用户 安装protoc(需用root用户) 1 tar -xvf protobuf-2.5.0.tar.bz2 2 cd protobuf-2.5.0 3 ./configure --prefix=/opt/protoc/ 4 make && make install 编译hadoop mvn clean package -Pdist,native -DskipTests -Dtar 编译完的hadoop在 /home/hadoop/ocdc/hadoop-2.6.0-src/hadoop-dist/target 路径下 配置hosts文件 10.1.245.244 master 10.1.245.243 slave1 命令行输入 hostname master 免密码登录: 执行命令生成密钥: ssh-keygen -t rsa -P "" 进入文件夹cd .ssh (进入文件夹后可以执行ls -a 查看文件) 将生成的公钥id_rsa.pub 内容追加到authorized_keys(执行命令:cat id_rsa.pub >> authorized_keys) ---------------------------(core-site.xml)------------------------------ <configuration> <!--指定hdfs的nameservice为ns1--> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master</value> </property> <property> <name>io.file.buffer.size</name> <value>131072</value> </property> <!--指定hadoop数据存放目录--> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/hadoop/ocdc/hadoop-2.6.0/tmp</value> <description>Abasefor other temporary directories.</description> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.spark.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.spark.groups</name> <value>*</value> </property> </configuration> <!--指定zookeeper地址--> <property> <name>ha.zookeeper.quorum</name> <value>h4:2181,h5:2181,h6:2181</value> </property> </configuration> -------------------------------(hdfs-site.xml )----------------------------------- <configuration> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>master:9001</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/home/hadoop/ocdc/hadoop-2.6.0/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/home/hadoop/ocdc/hadoop-2.6.0/data</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <property> <name>dfs.webhdfs.enabled</name> <value>true</value> </property> <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>ns1</value> </property> <!-- ns1下面有两个NameNode,分别是nn1,nn2 --> <property> <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name> <value>nn1,nn2</value> </property> </configuration> ----------------------------------------(yarn-site.xml)-------------------------- <configuration> <!-- Site specific YARN configuration properties --> <!--指定nodemanager启动时加载server的方式为shuffle server --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.address</name> <value>master:8032</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> <value>master:8030</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> <value>master:8035</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name> <value>master:8033</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>master:8088</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>16384</value> </property> </configuration> <!--指定resourcemanager地址--> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>h3</value> </property> -----------------------------(mapred-site.xml)------------------------------- <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>master:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>master:19888</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name> <value>16384</value> </property> </configuration>

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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