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搜索[字节级]，共10009篇文章

字节跳动服务网格基于 Hertz 框架的落地实践

字节跳动服务网格通过使用 CloudWeGo 团队的高性能务 HTTP 框架 Hertz，完成了超复杂调用网络下的流量治理体系的落地实践。以下内容来自字节跳动服务网格研发工程师兰新宇的分享。

2022-07-27

从玄学走向科学：在字节跳动广告投放这么干

从玄学走向科学：火山引擎 A/B 实验 A/B 测试在字节跳动已是非常基础的设施和文化，目前，字节跳动日新增实验 1800 以上。首先我们看一个案例。

2022-04-18

字节跳动基于 Apache Hudi 的多流拼接实践方案

字节跳动数据湖团队在实时数仓构建宽表的业务场景中，探索实践出的一种基于 Hudi Payload 的合并机制提出的全新解决方案。

2022-03-30

字节跳动数据湖技术选型的思考与落地实践

本文是字节跳动数据平台开发套件团队在 Flink Forward Asia 2021: Flink Forward 峰会上的演讲，着重分享了字节跳动数据湖技术上的选型思考和探索实践。

2022-01-24

字节跳动公开关于云应用方面的新专利

6月13日消息，近日，北京字节跳动网络技术有限公司公开了云应用中的信息推荐方法、装置、系统、设备及存储介质，公布号为CN112882849A。

2021-06-15

一起玩转Android项目中的字节码（下）

Mac下cmd + shift + A输入Registry，勾选这两个选项其实无论字节码和ASM的代码上看，class中的所有代码，都是先声明行号X，然后开始几条字节码指令，这几条字节码对应的代码都在行号

2018-12-08

Java虚拟机学习：方法调用的字节码指令

我们在写java程序的时候会进行各种方法调用，虚拟机在执行这些调用的时候会用到不同的字节码指令，共有如下五种： 1. invokespecial：调用私有实例方法； 2. invokestatic：调用静态方法

2018-09-27

于南邮平台游荡关于宽字节注入——骚操作

今天早上在南邮平台游荡的时候，做了一题关于宽字节注入的题目，虽然宽字节注入属于很常见的题目但是，大多数人使用的都是手工注入，我作为一个小萌新(手工注入太难了QAQ）今天get到一个新的骚操作：题目分析

2018-08-10

字节突然甩出「豆包工作」，把 Trae 和 Coze 全吞了

8 月 25 日，字节跳动正式发布「豆包工作」。同一周，AI 编程产品 Trae、智能体平台扣子（Coze）两个团队被整体并入豆包体系。

2026-09-17

在 1024 字节里塞进一个 Python 解释器

他的最新挑战：用 1024 字节的 C 代码写一个 Python 解释器。不用宏花招，不用库诡计。

2026-09-07

字节最强图像模型杀回来了, 深度实测Seedream 5.0 Pro

字节跳动官方账号发了条消息，图像生成模型Seedream 5.0 Pro正式发布.

2026-07-13

字节 Bernini：统一的视频生成和编辑框架

字节跳动商业化技术团队近日正式开源了面向视频生成与视频编辑的统一框架——Bernini。

2026-06-03

ByteDance Intelligent Creation Lab 宣布推出了一款原生统一多模态模型Lance，以 3B 激活参数和多任务协同训练，在单一原生统一框架中支持图像/视频理解、生成与编辑，兼顾资源效率、能力广度与跨任务泛化。目前相关模型权重和代码以开源。根据介绍，Lance 的核心优势之一，是在 3B 模型规模下提供更完整的多任务支持。它不是将若干模块简单拼接，而是在统一上下文空间中联合建模不同模态与任务，使理解、生成和编辑能力能够相互促进。 Lance 在视频生成中能够准确遵循复杂文本指令，生成具备自然运动、稳定时序一致性、清晰视觉细节和较强语义表达的视频内容。在视频编辑中能够根据文本指令实现对象替换、背景变化、风格迁移与细粒度属性修改，同时保持主体身份、画面结构和运动过程的时序一致性，并支持多轮一致性编辑。在视频理解中能够准确识别动态场景中的人物、物体、动作与时序变化，并结合视觉细节、OCR 信息和上下文语义生成细致可靠的描述与问答结果。图像生成方面，可根据复杂文本指令生成较高质量、视觉自然的图像内容，并在数量关系、属性绑定、空间布局和风格控制等方面展现出较强的组合生成能力。以及可基于自然语言指令完成图像中的主体增删、局部替换、风格迁移、动作调整和自由形式编辑，并在修改过程中较好地保持主体身份、画面结构和视觉一致性。 Lance 具备较强的图像理解能力，可准确识别图像中的物体、人物、场景、文字信息和空间关系，并结合视觉细节完成内容描述、OCR 理解和问答推理。 Lance 整体架构示意图： Lance 的核心设计围绕两个原则展开：一方面，通过统一上下文建模，将文本、图像和视频组织为共享的交错多模态序列，使不同任务能够在同一上下文空间中进行信息交互；另一方面，通过解耦能力路径，为理解和生成分别分配专门化的表征与模型容量，避免异质任务在优化目标和视觉表示上相互干扰。具体来看，Lance 采用 dual-stream mixture-of-experts 架构：理解路径主要处理文本 token 与语义视觉 token，用于图像/视频理解、问答和推理；生成路径主要处理 VAE latent token，用于图像/视频生成与编辑。两条路径共享统一的交错多模态上下文，但在能力建模上保持解耦，从而兼顾跨任务交互与任务专门化。此外，为了更好地协调统一序列中的异构视觉 token，Lance 引入了Modality-Aware Rotary Positional Encoding（MaPE）。在统一多模态训练中，同一序列中可能同时包含用于理解的语义 ViT token、用于生成条件的 clean VAE token，以及作为生成目标的 noisy VAE token。它们来源不同、功能不同，如果仅使用标准位置编码，容易造成位置空间中的角色混淆。 MaPE 通过在位置编码的时间维度中加入模态/功能组信息，使得模型在不破坏图像的空间结构和视频的时序关系的同时，能够显式区分不同视觉 token 的作用。整体而言，MaPE 有助于缓解多任务联合优化过程中的异构视觉 token 之间的位置干扰，并提升跨任务上下文对齐能力。一些评测结果如下：

2026-05-21

字节开源面向 Agent 的上下文数据库：OpenViking

字节火山引擎正式开源OpenViking，专为 AI Agent 设计的上下文数据库，旨在为 Agent 定义一套极简的上下文交互范式，让开发者彻底告别上下文管理的烦恼。

2026-02-04

字节跳动与南洋理工大学开源 StoryMem 框架

字节跳动与南洋理工大学联合发布开源AI视频生成框架StoryMem，通过“Memory-to-Video（M2V）”机制，将单镜头扩散模型升级为支持多镜头、超1分钟连贯叙事的长视频生成系统。

2025-12-29

字节发布 Seed Prover 1.5：全新 Agentic 架构，更强数学推理表现

字节跳动 Seed 团队推出新一代形式化数学推理专用模型 Seed Prover 1.5，通过大规模的 Agentic RL 训练，其推理能力和推理效率取得显著进步。

2025-12-24

字节推出 InfinityStar 框架，视频生成速度提升至 58 秒

字节跳动宣布推出全新 InfinityStar 框架，该框架显著提升了视频生成效率，将生成5秒720p 视频的时间缩短至仅58秒。

2025-11-11

字节跳动推出多语言翻译模型 Doubao-Seed-Translation

字节跳动旗下火山引擎近日发布了自研的多语言翻译模型 —— Doubao-Seed-Translation，支持数十种语言互译。

2025-09-22

字节跳动发布 Seedream 4.0 图像创作模型，并免费上线豆包

近日，字节跳动Seed团队宣布推出豆包图像创作模型Seedream 4.0。该模型支持文生图、图像编辑及多图参考等功能，多模态生图效果、速度和可用性在专业评测中达到业界领先水平。

2025-09-11

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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