搜索[搭建]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[搭建]，共10000篇文章

利用Docker和阿里云容器服务轻松搭建分布式TensorFlow训练集群（上）

本系列将利用Docker技术在阿里云HPC和容器服务上，帮助您上手TensorFlow的机器学习方案第一篇：打造TensorFlow的实验环境第二篇：轻松搭建TensorFlow Serving集群

2017-01-04

如何在ECS上搭建Oracle？Oracle云上云下6种架构全解析

阿里云上能否搭建Oracle，怎么做高可用，性能能否满足需求？这个话题在阿里云至少讨论了三年。

2016-11-02

一步步搭建docker私有仓库并从私有仓库中下载镜像

一步步搭建docker私有仓库 #下载镜像 dockerpullregistry#查看镜像 dockerimages #运行私有仓库，指定端口和数据卷 dockerrun-d-p5000:5000-v/

2016-04-26

Hadoop2.7实战v1.0之HBase1.1.5 HA分布式搭建

1.已有环境: Hadoop-2.7.2+zookeeper-3.4.6完全分布式环境搭建(HDFS、YARN HA) 2.

2016-03-21

Hadoop 在Windows7操作系统下使用Eclipse来搭建hadoop开发环境

1、需要下载hadoop的专门插件jar包 hadoop版本为2.3.0，hadoop集群搭建在centos6x上面，插件包下载地址为：http://download.csdn.net/detail/

2016-02-11

我国“碳达峰、碳中和”双碳重大战略目标的提出,既是作为负责任大国的郑重承诺,也深刻显现了经济社会全面低碳转型的内在要求。双碳目标的系统性及引领性,将对中国“十四五”时期乃至以后较长一段时期的生态环境改善和产业质量提升带来碳减排与绿色转型的多重效应,事关中华民族的永续发展,并对贸易投资及能源格局等经济社会各方面产生全面深远且彻底的变革与重塑。绿途派app为实现碳中和的目标,在国家扶持中小微型企业发展鼓励民间基金健康发展的政策大背景下,为规范行业保障投资人利益,绿途派app积极响应国家号召,在政府支持下。率先推出专业网络投资平台绿途派,针对中小型企业、个人和非银行金融机构推出一系列专业投资及融资服务,满足国民投资需要,促进国家经济繁荣。从成立之初绿途派肩负着引领行业专业化健康发展的使命,将作为表率,在严谨自律的基础上,创立行业规范标准,带动行业整体的服务水平提升。自愿减排项目是碳排放交易市场抵消机制的运行载体,灵活的自愿减排抵消机制是碳排放交易市场的补充,对应对全球气候变化问题具有重要意义。同时自愿减排项目也是企业重要的碳资产组成部分,绿途派为企业提供自愿减排项目的运营数字化监测,以及监测报告编制及项目减排量交易等服务,通过一站式服务为企业获得最优项目收益。绿途派app相信,在政策的支持和引导下,全国统一碳市场的建设将不断深化,各类绿色权益类市场间的融合工作也将稳步推进,在促进双碳目标实现的过程中协同发挥更大的作用。

2025-10-11

一文教你基于LangChain和ChatGLM3搭建本地知识库问答

本文分享自华为云社区《【云驻共创】LangChain＋ChatGLM3实现本地知识库，转华为云ModelArts，实现大模型AI应用开发》，作者：叶一一。一、前言本期华为云的讲师是华为云EI开发生态的工程师杰森，分享主题是：基于LangChain＋ChatGLM3的本地知识库问答。现如今，大语言模型发展到达了一个新高度，其应用场景也是适用于千行百业。而华为云EI更是具备了全栈AI能力，其提供的ModelArts是一站式AI开发平台，可帮助开发者智能、高效地创建AI模型和一键模型部署到云、边、端。本文内容主要为对讲师的精彩分享内容梳理以及结合笔者对ModelArts的实际业务场景应用经验的概括。阅读本文将有以下收获：了解华为云ModelArts的AI能力；了解LangChain的基本使用；了解如何结合ChatGLM3实现本地知识库的问答。二、基于LangChain＋ChatGLM3实现本地知识库问答 2.1 大模型的发展历程 2.1.1 ChatGPT 2022年1月30日，0penAl发布了ChatGPT。这是一个基于大语言模型（LLM）的对话机器人（Chat Bot)，它的定位是一个AI助手，可以回答通识性和专业领域的各种问题（包括编码相关问题），支持中英文在内的多语言，且支持多轮对话。 ChatGPT自发布以来已经十分火热，短短的2个月，月活已经破亿，远超于TikTok等一些应用。 2.1.2 什么是大模型？大模型，简单来说就是预训练时参数规模达到一定量级的模型。常见的大模型主要包括：大语言模型，CV大模型，多模态大模型，科学计算大模型等。多模态大模型是指通过文字生成图片或视频的大模型。科学计算大模型，比如气象类、药物分子结构等的大模型。最早，大模型在2019年，谷歌发明了T5大模型。当时它的参数规模就已经十分庞大了。紧接着，2020年，推出了GPT-3，GPT-3在以文生成图片上崭露头角。再往下，各个企业发布了各种各样的大模型。其中最重要的是2022年的ChatGPT以及2023年的ChatGPT-4。这些大模型已经能够解决日常大量的问题，帮助我们快速的完成很多的事情。比如，通过大语言模型，可以实现语言翻译、情感分析等。同时，大模型依赖大量的数据和对应的参数来进行调整训练出来的。随着大模型的不断发展，它所拥有的对应数据和参数，往往会更多。而且随着我们的当前科学技术的发展，它的性能提升从而使它的功能更加强大。虽然，大模型在训练的时候，用到的是它在发布之前用到的数据，比如ChatGPT，它是在2022年发布的，它可能没有2023年的知识，但是它可以通过外挂一些常见的数据集、数据库，从而实现不断的微调学习，从而进一步的提升自己知识更新的及时性，不和世界脱轨。 2.1.3 如何开发大模型？以大语言模型训练过程为例。首先做一系列数据的采集，采集过程中，需要大量的数据。常见的比如网上的电子书、论坛帖子、GitHub上的代码。然后，开始大语言模型的训练，在训练的过程中，需要选择合适的训练算法。比如Transformers、DeepSpeed、Megatron-LM等。有了算法，我们想要把大量数据运用起来，还需要充足的算力。光GPT-3语言模型训练使用了10万个GPU, 耗费了大概100 PFLOPS的算力。再有了这些数据的准备、合适的算法、充足的算力之后，我们就正式的对应训练。训练用简单的语言来说，就是使大语言模型能够根据输入的指令生成对应的答案的能力。训练出来的就是一个简单的预训练的模型。它能够实现一些基本的能力，再往下我们还会做一些指令的微调。指令微调，是指它能够适配各种各样的复杂的任务。比如下达一条写一部小说的指令，它可能会问你需要写什么的风格的小说、主角的特点等等一系列问题。然后再基于这些问题，把小说写出来。再往后，需要进行类人对齐，简单理解是指使模型生成更加贴近人类习惯的文本内容。 2.2 华为云全栈AI能力 2.2.1 华为云EI: 全栈全场景产品&服务，助力千行百业智能升级华为云EI提供全栈全场景产品&服务，助力千行百业智能升级。首先，华为云EI以Ascend系列GPU和Kunpeng系列GPU等多元算力作为底座。往上是，提供自研的MindSpore AI开发框架，同时也支持市面上的TensorFlow、PyTorch、Ray、DeepStream、 MediaPipe等AI开发框架。有了算力和框架，再往上华为云EI提供对应的AI开发平台——ModelArts，ModelArts就能够完成从数据的标注、处理到模型的训练，也包括大模型的训练，到最后的评估、生成以及部署和监测。在训练过程中，如果有海量的数据，尤其像大模型有大量的数据，可以使用华为云的数据生产线 DataArts，DataArts提供了云数据仓库和数据治理中心，能够做海量数据的管理。完成了AI通用开发之后，如果不想做底层的AI开发，华为云提供了AI通用能力。比如OCR、SIS、NLP等通用AI。也包括华为云的盘古大模型，它提供了多种大规模模型部署、开发、推理形式。另外还有天筹AI求解器，更多的是被应用于商用的AI生成。有了通用的AI能力，就能应用到具体的行业/场景，比如政务、银行、生物制药、AIGC等领域。在整体AI应用的开发中，我们可能还需要数据集、工具包、算法、模型等等，这些可以从华为云生态社区 AI Gallery中找到。也可以在 AI Gallery发布数据集等，让其他的开发者看到（使用），或者更进一步的商业变现。 2.2.2 ModelArts架构简介 AI开发平台ModelArts，是一个构筑全栈全生命周期的模型开发工具链。 ModelArts依赖昇腾/GPU和鲲鹏/CPU的算力，包括发调试框架、训练框架、推理框架，能够实现算力调度的管理。在此基础上，它能灵活的分配集群CPU，进行所有应用的开发，从数据的标注、数据处理、模型训练的全流程的打通。 ModelArts提供数据管理能力，支持多种类型的标注任务，提供多种多样的开发环境、模型训练和部署推理。实现了一个一站式的AI开发。 ModelArts针对大模型，提供了开发工具链，以及场景化的开发对应的工具链。 ModelArts能够帮助开发者快速实现对于端到端的开发，同时也支持把常见页面主流的算法使用昇腾GPU实现迁移。 2.2.3 端到端AI开发流程 AI应用的开发，往往是以一个流水线的方式能够持续集成和交付。以猫狗检测为例，开发者需要准备一些猫和狗的图片，输入到分析模型中，最终分别出图片上哪些是猫、哪些是狗。基于这种场景，首先需要把收集到的图片进行标注。标注完成之后，上传到ModelArts平台，选择对应的算法进行训练。训练的过程，就是使模型能够基于当前的数据结构总结出规律，从而降低模型识别的损失度，提升模型的精度。完成训练之后，得到对应的模型。模型评估是为了提升模型识别的准确度，为了能够满足开发者的要求。完成评估之后，需要部署到具体的设备上。后续，可以通过摄像头捕捉到猫或者狗的图片，传入到模型中，然后通过模型实时的判断出当前图片中的动物是猫还是狗。最后识别出来的结果，还是会回流到最开始的数据管理中，从而不断的扩充数据库。再进一步不断的迭代，提升模型训练的精度。这就是一个流水线的方式集成和交付的概念。 2.2.4 数据管理：AI数据框架，百倍提升数据处理效率 ModelArts的数据管理，提供了常见的数据标注框架，支持多种数据标注，像常见的物体、音频、文本等。 ModelArts还支持进行团队标注，像我们日常的AI应用的开发，需要成百上千张图片，可能需要一张张进行标注。如果有多个人共同来标注一个数据集，也能提升标注的速率。假设现在有一个1000张数据集的图片，只需要标注前面的50张即可，后续ModelArts会根据前面标注的图像的规律，采用算法，智能的把剩余的图片进行标注。之后，我们只需要做简单的检查即可。从而大大降低人工标注耗费的时间。 2.2.5 模型训练：自动学习ExML引擎，帮助初学者"零" 基础搞定五种场景 ModelArts内置了常见的算法，像图像分类、物体检测、预测分析、声音分类、文本分类等。基于这些算法，只需要开发者把标注好的数据上传到ModelArts平台，ModelArts可以一键启动AI模型训练，并进行对应的模型验证和上传服务。从而实现零代码、零AI的开发。 2.2.6 模型训练：训练作业提供大量的预置模型进行迁移学习，简化模型创建当前，ModelArts平台已经有60+预置模型，主要覆盖：图像分类、图像语义分割、物体检测与定位、强化学习、文本、语音等场景。这些模型都是基于开源或行业数据集所构造的，而且它的精度和速度都是有一定的保证的。也支持开发者自行编写的代码。在有了模型之后，ModelArts提供了一键训练。快速的将模型进行训练，实现整体的模型打通。 2.2.7 华为云ModelArts CodeLab，让AI探索&教学更简单开发者如果觉得ModelArts提供的算法不够优秀，华为云还提供了ModelArts CodeLab的方式。从而实现开发者在云端上直接进行AI应用的开发。 CodeLab可以理解为云上的编译器，它的好处在于直接连上云端的算力，而且每天提供免费算力资源的时间，支持即开即用。 CodeLab发布了丰富的案例，案例支持一键运行，还支持把自己写的案例分享到AI Gallery，供其他开发者学习和了解。 CodeLab还支持通过本地IDE+ModelArts插件远程开发。 2.2.8 模型部署：端、边、云全场景AI部署完成AI应用的开发和训练之后，我们会把模型进行部署。ModelArts平台提供了端、边、云全场景AI部署能力。首先，在部署之前，ModelArts提供了快速应用AI测试的环境，能够帮助开发者快速看到模型运行的效果。并且能够部署到端、边等各种设备，提升推理运行性能。 2.2.9 WorkFlow工作流：降低端到端AI开发门槛 ModelArts还提供了WorkFlow工作流，它可以降低端到端AI开发门槛。整体AI应用的开发是一个流水线的形式，WorkFlow可以把这个流水线合成一个工作流的形式，作为一体。 WorkFlow工作流分为开发态和运行态。开发过程中，通过Python SDK低代码编排，把工作流串起来。完成配置之后，基于自己的SDK进行调试。这样做最大的好处在于，通过组件复用，减少代码量，进而提升效率。在运行态，可视化的操作界面，降低使用门槛。同时支持多种多样的评估可视化，帮助理解模型效果。同时，它可以发布到AI Gallery社区，供其他开发者学习。 2.3 基于LangChain＋ChatGLM3的本地知识库问答 2.3.1 ChatGLM3介绍 ChatGLM3是一个基于Transformer的预训练语言模型，由清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练。基本原理：将大量无标签文本数据进行预训练，然后将其用于各种下游任务，例如文本分类，命名实体识别，情感分析等。 ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性。在int4精度下，只需要13GB的显存即可流畅运行ChatGLM3-6B。 2.3.2 LangChain介绍 LangChain是一个开源框架，允许从事人工智能的开发者将例如GPT-4的大语言模型与外部计算和数据来源结合起来。该框架目前以Python或JavaScript包的形式提供。 LangChain目前由六大部分组成：Models模型、Indexs索引、Prompts提示词、Chains链、Memory记忆、Agents代理。本期着重介绍前面四个部分，Memory记忆主要用来使我们的大语言模型在多轮对话中有更好的记忆效果。Agents代理更多的做一些个人助理的应用，比如当大语言模型无法解决问题，可以通过它从百度等搜索引擎获取答案。 LangChain的优势：提供了统一的LLM的接口和使用；快速将本地知识导入到大语言模型使用；将连续多次任务的关键词进行存储，让大模型具有"记忆"。 2.3.3 开源大模型体验官课程介绍本次开源大模型体验官课程基于华为云一站式AI开发平台ModelArts，使用云端算力快速实现大模型的调用，并基于大语言模型开发框架-LangChain,实现LangChain+ChatGLM3的本地知识库问答。 2.3.4 LangChain组件介绍--Models Models主要的作用是对模型的输入和输出进行处理，从而使输入符合大语言模型的调用方式，输出更加符合想要的效果。在LangChain中加载ChatGLM3模型，配置如下：首先新建一个类，这类继承langchain.llms.base.LLM类；然后定义一个__llm__type方法，通过@property装饰器将该方法转为【只读属性】；重写__call方法：加载自己的模型，并限制只输出结果。 2.3.5 LangChain组件介绍--Prompts Prompts是大语言模型的提示模版，它是生成语言模型提示的预定义配方。大语言模型的输入不同，输入的效果也会截然不同，Prompts常用的提示词技术如下：少量描述的提示词：直接输入问题让大语言模型进行回答。少样本的提示词：不直接进行提问，给出样例，让大语言模型进行学习之后再进行回答。思维链的提示词：给大语言模型一个思考的过程，让大语言模思考答案是否正确，大语言模型给正确的结果。 2.3.6 LangChain组件介绍--Indexs 由于大型语言模型（LLMs)存在数据实时性的问题，它们只知道通过它们的训练数据所呈现的世界。因此我们可以将最新的一些知识文档添加到LLMs中，来补充LLMs模型的知识。在langChain中进行外部数据检索，一般按照如下流程实现：基于langChain.document_loaders下的加载类进行文件加载；基于langChain.text_splitter对加载后的文件进行分割，以便传入大语言模型；将分割后的文档转成嵌入向量，然后存储到向量数据库；基于向量的余弦相以度来进行检索。 2.3.7 LangChain组件介绍--Chains LangChain通过Chains组件实现前面提到的Models、Prompts、Indexs等组件的链接，进行更复杂的功能开发。 Chains又名链，链的作用就是将各个组件合到一起。LangChain中有很多已有的链，例如：LLMChain、SequentialChain（顺序链）、ConversationChain（对话链）、RetrievalQA（检索型问答）、ConversationalRetrievalChain（对话式检索问答）。通过RetrievalQA实现基于本地知识库的问答，实现流程如下：首先定义语言模型和本地知识库的加载；然后通过RetrievalQA.from_llm函数构造链的实例knowledge_chain,并配置一些参数；最后通过调用knowledge_chain即可。 2.3.8 基于LangChain+ChatGLM3的本地知识库问答步骤1：在AI Gallery找到对应案例并运行 1、登录华为云账号，进入AI Gallery社区。在AI Gallery中可以找到该案例。 2、单击“Run in ModelArts”，跳转到案例详情页。步骤2：选择运行环境 1、默认选择限时免费的规格，选择好之后，单击“切换规格”。注：如果限时免费规格售罄了，可以稍作等待。 2、切换完成之后，页面会有如下提示，单击“确定”。步骤3：逐步运行案例案例的每个步骤旁边会有一个运行按钮，单击可以运行当前步骤。 1、下载ChatGLM3模型 2、配置环境 a.首选创建虚拟环境 b.选择python版本本案例依赖Python3.10.10及以上环境，点击右上角kernel选择python-3.10.10。 3、安装依赖库步骤4：代码开发当前案例使用的是RetrievalQA，它可以很方便的实现基于知识库的问答。步骤5：功能测试 1、运行当前步骤 2、运行完成之后，可以看到大语言模型的回答。步骤6：案例停止至此整个案例的全部操作流程已经完成，可以手动停止案例。也可以等1小时后案例会自动停止运行，无需关注。四、总结本文以大模型的发展历程引出大模型的介绍，随后详细描述了大模型的开发过程。在掌握了大模型的基础知识之后，华为云EI的介绍正式登场。华为云EI提供的AI开发平台——ModelArts，可以帮助开发者一站式完成大模型的生成、评估、训练、部署及监测。然后是对ChatGLM3和LangChain的详细介绍，进而便进入了本篇的另一个主题：如何基于LangChain＋ChatGLM3的本地知识库问答。这部分内容，主要是以实战案例方式，让开发者更容易理解和上手。未来，期待ModelArts为大模型AI应用开发赋予更多可能。点击关注，第一时间了解华为云新鲜技术~

2024-05-23

一分钟，搭建个人专属的音乐服务——Navidrome

音乐服务器是一种用于存储、管理和传输音乐文件的服务器软件或硬件设备。它们通常用于创建自己的音乐库、流式传输音乐、分享音乐以及远程访问音乐。应用简览 Navidrome是一款全功能的开源音乐服务器应用，它提供了音乐库管理、多媒体格式支持、智能播放、用户权限控制以及跨平台可用性等多种功能，为音乐爱好者提供了完善的音乐管理和播放解决方案。主要功能资源使用率极低。即使在简单的 Raspberry Pi Zero 和旧硬件设置上也能正常运行。处理非常大的音乐收藏。几乎可以传输任何可用的音频格式。读取并使用您精心策划的所有元数据。对合辑（各种艺术家专辑）和盒装（多光盘专辑）的大力支持。多用户，每个用户都有自己的播放次数、播放列表、收藏夹等。多平台，可在 macOS、Linux 和 Windows 上运行。还提供了Docker镜像。即用型、官方、Raspberry Pi二进制文件和 Docker 镜像可用。自动监控您的库的更改、导入新文件并重新加载新元数据。基于Material UI和React-Admin 的主题化、现代和响应式Web 界面。即时**转码。**可以为每个用户/玩家设置。支持 Opus 编码。翻译成17 种语言并且还在增加。完全支持播放列表，可以选择自动导入.m3u文件并保持同步。智能/动态播放列表（类似于 iTunes）。共享专辑/歌曲/播放列表的公共链接。应用特色一、多语言并且支持多主题切换 Navidrome以其多语言支持和多主题切换功能而脱颖而出。这意味着可以轻松切换应用程序的语言，以适应您的首选语言，同时根据视觉偏好选择不同的主题。这使得Navidrome变得更加个性化，无论是喜欢清新亮丽的外观，还是更喜欢暗色调主题，都可以找到最适合自己主题。二、移动端兼容适配 Navidrome的移动端兼容适配能够在各种移动设备上无缝访问和操作您的音乐库。无论您使用智能手机还是平板电脑，Navidrome都会根据不同屏幕尺寸和操作方式进行适配，提供优质的移动音乐体验。可以随时随地流式传输音乐，无需担心兼容性问题。三、自定义添加收藏歌单 Navidrome允许自定义添加和管理自己的收藏歌单。可以轻松创建、编辑和组织歌单，将自己最喜欢的歌曲和专辑整理在一起。这为音乐爱好者提供了一个便捷的方式，可以根据不同的情绪和场合创建自己的音乐歌单，使音乐体验更加个性化。四、多用户支持 Navidrome支持多用户访问，这意味着您可以与家人或朋友分享您的音乐库，并分配不同的权限给每个用户。这有助于维护音乐库的安全性和隐私性，确保每个用户只能访问他们被授权的内容。五、歌手视图概览 Navidrome的歌手视图概览功能使您能够深入了解每位歌手的音乐作品。您可以查看他们的专辑、单曲和歌曲，以及了解更多关于歌手的信息。这为音乐爱好者提供了更全面的音乐浏览体验，有助于发现新的音乐天赋。六、格式转码 Navidrome的格式转码功能使你能够将音频文件转换为不同的格式，以满足不同设备和播放器的要求。这对于那些拥有多种设备和音频格式的用户来说非常有用，使他们可以轻松地将音乐转换为所需的格式，而无需担心兼容性问题。这为音乐收藏家提供了更多的自由和灵活性。安装指南进入云原生应用商店搜索 Navidrome 进入详情，选择包类型（本应用支持，docker安装，ram安装）点击安装，执行相应命令即可。如有疑问可参阅使用文档或加入社区关于云原生应用市场云原生应用市场是一个汇聚了各类开源软件的应用市场，不仅可以作为你自己的 Helm Chart 仓库，提供丰富多样的Helm应用，还有 Docker 应用、Rainbond 应用模板、信创应用等多种选择。官网：https://hub.grapps.cn/ 微信群：关注云原生应用市场公众号加入技术交流群

2023-11-06

架构师日记-到底该如何搭建一个新系统 | 京东云技术团队

1.市场就是我们产品的目标，这是我们的搭建系统的根本； 2.组织就是围绕着产品交付过程中的资源协调和保障机制； 3.资源就是围绕着产品投入的机器，人员，时间，运营等生产资料；软件开发是围绕着投入产出比

2023-07-12

每日一博 | 美图是如何搭建压测监控一体化平台的？

上面案例讲到了我们在稳定性方面的重要利器，即美图自研搭建的压测平台，我将结合一些搭建思路和压测实践给大家详细介绍。一、压测要满足哪些业务诉求？

2022-11-14

教小白使用 docsify，搭建一个贼简单的所见即所得博客！

目录结构 2. md 说明三、快速搭建博客 1. GitHub Page 2. Gitee Page 四、总结一、前言看我博客挺好，你也想整一个？

2022-03-04

15分钟从零开始搭建支持10w+用户的生产环境(四)

第一步：环境检查和搭建先看看各个环境的版本情况生产环境： $cat/proc/version Linuxversion4.9.0-12-amd64(debian-kernel@lists.debian.org

2021-05-19

使用Rocky Linux 8.3 RC1部署Jenkins搭建NodeJS与Java编译环境

：Rocky Linux release 8.3, jenkins-2.277.4-1.1, jdk1.8-1.8.0_202 问题关键字：使用Rocky Linux 8.3 RC1部署Jenkins搭建

2021-05-11

【DB宝46】NoSQL数据库之CouchBase简介、集群搭建、XDCR同步及备份恢复

install-intro.html docker安装使用：https://docs.couchbase.com/server/current/install/getting-started-docker.html 本次集群搭建的架构如下所示

2021-04-06

树莓派4B基于jenkins+jmeter+granfa+influxdb搭建接口实时监控平台

20.04 LTS 最近有个客户化本地实施的项目需要对接口实时监控，以便即时发现问题，我们在树莓派Pi4(IP：192.168.5.21)上基于jenkins+jmeter+granfa+influxdb搭建了一个简易的接口实时监控平台

2021-02-25

阿里云搭建web应用超详细全套完整图文教程！菜鸟也能看懂！

第一步：如何以最低价格快速买到阿里云服务器？ 1.1 如果我是学生，我如何通过￥9.9买到价值￥117的服务？答：用￥9.9购买云服务器ECS是阿里云学生专属活动。首先，你需要在阿里云官网注册账号。然后在阿里云官网首页点击校园扶持，经学生认证后便可购买每月￥9.9的特价云服务器。活动内容如下图1.1。 1.2 如果我不是学生，我如何通过￥30买到价值￥117的服务？答：首先，你需要在阿里云官网注册账号。然后点击阿里云官网首页的最新活动即可看到活动特价云服务器，此时你便可以通过￥30买到阿里云服务器。活动内容如下图1.2。图1.1 学生专享服务器图1.2 ￥30的服务器 1.3 我买云服务器时要选操作系统，服务器各操作系统有什么特点？怎么选？答：Windows：操作简单，功能实用，安全性较差。 Linux：兼容性好、安全性很好、稳定，是目前大部分保密机构服务器操作系统都是它。（推荐，本文作者使用Linux,后文是Linux系统的建站教程） NetWare：批处理功能优秀，但目前市场占有率很少。 Unix：支持大型文件系统与数据库，对于系统应用软件支持较完善。其他操作系统就不介绍了，想了解更多请搜索常见的操作系统及其优缺点比较（参考:http://h5ip.cn/XhwA） PS：（1）除阿里云外，大多数云服务器公司（例如：西部××等）同配置云服务器的价格都在￥117左右。（2）如果看不懂配置，那就按照默认配置好了。第二步：如何注册我的专属域名？ 2.1 什么是域名？它有什么作用？答： (1) 按照百度百科解释，域名（Domain Name），是由一串用点分隔的名字组成的Internet上某一台计算机或计算机组的名称，用于在数据传输时标识计算机的电子方位。（例如：“baidu.com”）。 (2) 一个域名的作用是便于记忆和沟通的一组服务器的地址。 2.2 如何以最快方式注册域名？答：登录阿里云，点击域名与网站(万网)-域名-域名注册，然后搜索你想注册的域名并进行购买，如图2.11和图2.12。图2.1 搜索域名图2.12 注册域名 PS：常见国际域名后缀：.com，.net，.top，tech，.ink，.info，.win等常见国内域名后缀：.cn, .com.cn, .cx, .cc, .xin等如果想了解更多域名后缀，请搜索域名后缀大全（参考:http://h5ip.cn/9g7W） 2.3 购买好域名后我就可以直接使用它吗？答：不可以，域名只有经过备案审核后才能使用。 2.4 那我该如何备案呢？答： (1) 在阿里云登录后进入备案系统，申请备案。 (2) 按表单要求填写真实的备案信息，然后点击提交。此操作需要证件照（身份证或其他有效证件）的正反面照片。 (3) 提交申请后过一天或两天，阿里云工作人员会给你打电话，验证你的姓名和身份证后四位等信息，如果你回答全部正确，恭喜你，初审通过！ (4) 接下来你需要再次登录备案系统，申请幕布拍照，然后点击指定链接，网购一块价值￥15的幕布，以此为背景拍照再上传到备案系统。下图2.4是本文作者拍的照片。 (5) 阿里云工作人员会对你的照片进行审核，照片审核通过后他们会把你的备案信息提交给省通信管理局审核，通信管理局一般会审核11—20天(本文作者只用了9天就审核通过了)，审核通过后会发短信和邮件通知你。图2.4 幕布拍照 PS:如果对备案还有疑问，请参考阿里云官方文档——首次备案图文引导。（参考:http://h5ip.cn/greW）第三步：我该如何控制我的云服务器？怎么用电脑和它传输文件呢？ 3.1 是否有软件可以满足我控制云服务器的需求？我想用电脑和它传输文件怎么办？答：的确有满足你需求的软件。那么我就向你推荐两款好用的软件并简单介绍一下这两个软件作用： (1) a.控制云服务器软件：Xshell b.能和电脑传输的软件：Xftp (2) 我简单介绍一下这两款软件。Xshell：能在Windows界面下访问远端不同系统下的服务器。简单来说，你可以通过这款软件控制云服务器ECS。Xftp：基于 MS windows平台的功能强大的SFTP、FTP文件传输软件。简单来说，通过这款软件你可以在你的电脑和云服务器之间传输文件。 3.2 我觉得Xshell和Xftp不错！那我应该从哪里下载它们呢？答：我都帮你整理好了。下面就贴出两个软件的下载地址： Xshell：Xshell官方下载链接 (参考:http://h5ip.cn/uopH) Xftp：Xftp官方下载链接（参考：http://h5ip.cn/WftO） 3.2 文中推荐的两个链接都挂了，我还有其他途径下载它们吗？答：嘎嘎嘎！当然有！你可以下载本文作者百度云的分享文件： Xshell百度云下载链接 (地址:http://h5ip.cn/UQLZ)密码：kgig Xftp百度云下载链接 (地址:http://h5ip.cn/UWoA)密码：lc01 PS：这两个文件下载好了后免安装，双击即可运行。 3.3 软件都下载好了！怎么使用Xshell和Xftp啊？答：别着急，按照我下面步骤一步步做： (1) 运行Xshell。 (2) 新建会话属性，详细步骤请看下图3.32。图3.32 新建会话属性 (3) 连接会话，具体看下图3.33。图3.33 连接会话 (4) 输入用户名，具体看下图3.34。图3.34 输入用户名 (5) 输入密码，具体看下图3.35。注意：如果你忘记或者未设置你的密码可进入ECS控制台-实例列表-重置密码。重置密码成功后记得重启服务器。图3.35 输入密码 (6) 成功连接界面如下图3.36。图3.36 成功连接服务器 (7)登录Xpft。这里介绍两种方法。a.点击Xshell上方导航栏的窗口-传输新建文件即可快速免密运行Xpft软件，具体看下图3.37。b.直接运行Xpft，输入用户名和密码后即可连接服务器。图3.37 运行Xftp (8) Xftp运行界面如下图3.38。图3.38 Xftp运行界面第四步：如何在云服务器下部署Java Web项目？ 4.1 在云服务器下部署 Java一共提供几种方式？不同方式优缺点是什么？答：一共三种方式。这三种方式分别是Java镜像部署、一键安装包部署和手动部署。前两种方式优点是方便快捷，缺点是要花钱！而且价格个人觉得不便宜，Java镜像部署一个月要￥80，一键安装包部署虽然一次只要5块，但是本文作者没试过也就不好评价。而手动部署方式的优缺点正好与前两种方式相反，它优点是免费同时修炼了你的技术，缺点就是稍微费事了点。 4.2 我该选择哪种方式部署Java项目呢？答： (1)如果你不差钱或者时间紧迫的话，你可以选择Java镜像部署或一键安装包部署。因为我没试过这两种方式，所以具体就不介绍了。具体操作方式请看阿里云官方介绍Java镜像部署或一键安装包部署。（参考链接:http://h5ip.cn/npoIhe和http://h5ip.cn/tkdr） (2) 如果你倾向于修炼技术的话，你还是选择手动部署吧，而我个人也推荐这个部署方式，下文我将详细介绍怎样手动部署。 4.3 手动部署需要做什么准备工作呢？答：你需要下载在Java jdk安装包和Tomcat。我下面给出它们的官方下载链接： Java jdk：Java jdk官方下载（下载“jdk-序号-linux-x64.tar.gz”版本） Tomcat：Tomcat官方下载（点击首页左侧Tomcat 8，下载“tar.gz (pgp, md5, sha1)”） 4.4 jdk安装包我都下载好了，我该怎么安装jdk呢？答： (1)首先打开Xshell和Xftp，用Xftp在云服务器创建文件夹，具体做法如下图4.41。图4.41 创建文件夹 (2)将jdk安装包和tomcat安装包复制粘贴到云服务器对应的文件夹下。 (3)在Xshell输入指令，解压jdk安装包到指定文件夹，解码指令如下图4.43： tar-zxvf jdk-版本编号-linux-x64.tar.gz-C/usr/java/jdk/ 图4.43 解压指令 (4)解压完毕后jdk文件夹里会有对应文件，开始配置环境变量，如下图4.44，具体指令如下： #vi /etc/profile export JAVA_HOME=/usr/java/jdk/jdk版本编号_121 export JRE_HOME=/usr/java/jdk/jdk版本编号_121/jre export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib$:JRE_HOME/lib:$CLASSPATH export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin/$JAVA_HOME:$PATH 图4.44 配置环境变量编辑完内容后，按下Esc键，并输入“:wq”，然后回车可以保存退出。 (5) 保存完毕后输入下面指令： #source /etc/profile (6) 验证是否成功，如下图4.46，输入下面验证指令： # java -version 图4.46 jdk安装成功 4.5 jdk安装好了，那tomcat又要如何安装？答：别着急！tomcat安装要轻松许多，具体安装步骤如下： (1)解压tomcat，解压指令如下： # tar -xvf apache-tomcat-版本编号.tar.gz -C /usr/java/tomcat/ 图4.51 解压tomcat (2)进入解压文件夹下的bin文件夹，指令如下： #cd/usr/java/tomcat/apache-tomcat-版本编号/bin/ 图4.52 进入指定文件夹 (3)编辑setclasspath.sh 脚本，指令如下： # vi setclasspath.sh (4) 添写如下内容： export JAVA_HOME=/usr/java/jdk/jdk版本编号 export JRE_HOME=/usr/java/jdk/jdk版本编号/jre (5)保存编辑内容，按下Esc键，并输入“:wq”，然后回车可以保存退出。 (7)启动tomcat，指令如下： #./startup.sh 图4.56 开启tomcat 4.6 jdk和tomcat都弄好了，接下来可以用浏览器访问我的云服务器吗？答：当然可以！你可以从浏览器访问，输入http://云服务器的ip:8080就能访问啦！效果如下图4.6。图4.6 访问成功 4.7 我部署自己的项目怎么做？答：将项目上传到 Tomcat文件夹下的 Webapps 文件夹里就行。上传好了后，浏览器访问即可。例如：http://云服务器ip地址:8080/index/one.html等。图4.7 部署自己项目 4.8 怎么通过我的域名访问我的网站呢？答：别着急，你需要解析你的域名。你先登录阿里云，再控制台点击域名与网站（万网）下的域名，然后点击解析，请看下图4.8。解析好了后在浏览器输http://www.域名.com:8080即可访问。群内提供免费的Java架构学习资料，QQ群：643459718 （里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码， MyBatis，Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等多个知识点的架构资料）

2021-02-05

2020实战复盘：如何从0到1搭建数据传输平台产品DTS？

2020年下半年的主要任务，就是从0到1搭建了数据传输服务平台产品。平稳上线后，基本达到预期，实现了最初的产品规划目标。

2021-01-04

一分钟教你搭建WebRTC流媒体服务器Janus-gateway

prefix=/usr/local/janus make -j 4 sudo make install sudo make configs 安装CoTurn服务安装coTrun看我之前的教程 WebRTC之搭建

2020-07-01

【云栖号案例 | 互联网】驻云科技基于MaxCompute搭建社交好友推荐系统

大数据在好友推荐系统中的应用驻云科技基于MaxCompute搭建了社交好友推荐系统，使用MaxCompute阿里的大数据计算的方法在这种场景下可以完成社交好友推荐。

2020-04-06

Dapps 上架：opensns，快速搭建类似于微博一样的社交网站

前言：使用OpenSNS快速搭建一个类似于新浪微博一样的功能强大的社交网站。

2020-01-08

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。