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WWDC 2026 前瞻：从 AI 功能，到 AI 系统

相机也可能新增 AI 视觉模式，用户可直接对准物体、文字或屏幕内容进行实时识别与交互。

2026-06-05

客服 AI Agent 系统 - 贝壳 AI 1.1.0 版本发布

贝壳AI客服是一套以AI Agent为核心的智能客服系统。传统的客服项目就是给提供一个聊天工具、接入 RAG 通过查询知识库中的内容回答客户。

2026-04-22

InfiniEdge AI 2.0 发布：将 AI 扩展至边缘

LF Edge InfiniEdge AI 项目提供了一个模块化平台，可在云端、边缘端和设备上运行 AI 智能体。2.0 版本标志着向完全无服务器、注重隐私的 AI 边缘生态系统迈出了重要一步。

2025-08-21

红帽发布 Red Hat Enterprise Linux AI（RHEL AI）

红帽 2024 峰会正在科罗拉多州丹佛市举行，红帽公司今天在峰会发布了 Red Hat Enterprise Linux AI（RHEL AI）的开发者预览版。

2024-05-08

JetBrains IDE 集成 LLM —— AI 助手 (AI Assistant) 上线

JetBrains 宣布所有基于 IntelliJ 的 IDE 和 .NET 工具将会集成新功能：AI 助手 (AI Assistant)，并表示会将它整合到 IDE 的核心工作流中，尤其是 JetBrains

2023-06-28

紧跟 AI 步伐， Gitee 已支持 AI 模型托管

AI 时代已经来了！现在，越来越多的企业和个人开始使用 AI 技术来解决各种问题。

2023-04-24

DB4AI: 数据库驱动AI

DB4AI是指利用数据库的能力驱动AI任务，实现数据存储、技术栈的同构。

2022-04-13

AI攻击AI，升级的网络安全战

然而，以AI的发展速度，攻击者对其大规模应用也是指日可待的事。 AI型网络攻击会带来哪些威胁? 首先，AI能够帮助黑客定制攻击手段。

2020-08-11

从影子AI识别到AI效能审计：iOA×WorkBuddy构建终端层面AI安全护栏

- 公司的AI算力花在哪、用得值不值，看得见吗？这五个问题，是企业大规模落地AI Agent时最关注的痛点。

2026-09-23

本地AI知识闭环：AI答案回流笔记，笔记再喂AI，越用越聪明

你问 AI 一个问题，看完答案就关了页面——下次遇到类似问题，还是从零问。知识的雪球始终滚不起来。

2026-09-13

AI全栈测试的本质：用AI对抗AI的不确定性。

当AI Agent从"玩具"变为生产系统后，传统的测试金字塔（单元测试→集成测试→端到端测试）开始失效。原因很直接：**你无法用确定性的断言，去验证概率性的输出**。

2026-08-23

凯哥讲 AI | Claude 打穿 CUDA 的深度解读:从 All In AI 到 All By AI

这就是本文要讨论的主题： > **AI 的下一阶段，不再是 All In AI，而是 All By AI。

2026-07-28

高通发布新一代 AI 芯片 AI200 和 AI250

高通公司正式发布了其新一代人工智能芯片 ——AI200和 AI250。根据介绍，高通 AI200芯片是一款专为机架级 AI 推理设计的解决方案，其目标在于降低总体拥有成本（TCO）并提升性能。

2025-10-28

当滚动逃离了框架 ——HarmonyOS Web 与原生混排滚动的冲突本质与解法

## 引子：一个不该发生的现象商品详情页的经典三段式布局：原生头图、Web 富文本、原生推荐。

2026-10-08

云原生架构实战：基于事件驱动（EDA）构建大型工程信息平台双边撮合引擎

在建筑工程及产业上下游，信息极度不对称与资源错配是长期的行业痛点。近期成功落地的“筑源汇工程信息小程序平台”，通过数字化的手段彻底重构了这一传统行业的供应链流转体系。该平台是一个标准的双端闭环生态。服务端一侧承载了服务商的材料求购、机械租赁、工程分包、企业招聘、零工灵活派发及货运信息；需求端一侧则汇聚了建筑商寻找材料供应商、施工队伍、工程机械、造价预算、工程检测、勘察设计、资质服务、财务托管、企业法务、物资设备回收的海量需求。在如此繁杂的业务线条中，如何保证“零工灵活”和“货运信息”这种极具时效性的需求能够毫秒级触达目标接单人？如何确保在业务逻辑日益膨胀时，主交易链路不被阻塞？本文将深度拆解该平台核心的**事件驱动架构（EDA）与高并发长连接推送机制**。 **一、扼杀同步阻塞：全面拥抱消息驱动的异步流水线** 在传统的单体架构中，当一名建筑商在小程序发布了一条“急需 10 名零工”的动态，系统通常会同步执行：保存数据库 -> 匹配周边工人 -> 调用微信接口发送模板消息 -> 记录业务日志。这种同步 RPC 调用在面对第三方接口抖动时，会瞬间耗尽 Web 容器的线程池。架构全面引入了以 Kafka/RocketMQ 为核心的消息驱动模型。核心 Web 服务在接到需求发布请求后，仅在本地数据库极速生成一条状态为 `PENDING` 的记录，并向内部 EventBus 抛出一条不可变的领域事件，如 `DemandPublishedEvent`，随后立即向客户端返回成功响应。下游的异构微服务通过不同的 Consumer Group 独立订阅该事件流： - **匹配微服务**拉取事件后，进入标签引擎计算合适的接单人。 - **通知微服务**拉取事件后，向匹配中的服务商下发微信模板消息或短信。 - **数据大屏微服务**拉取事件进行实时的全域热力图刷新。这种极致的解耦设计，使得系统在面对突发性的招工或货运洪峰时，具备极度强悍的吞吐弹性。 **二、时效性突围：基于 Netty 的多端 WebSocket 实时推送网关** 对于建筑行业中的“零工派发”与“货车调度”，对时效性的要求近乎苛刻，传统的 HTTP 短轮询会导致无效网络重传并耗尽手机电量。架构团队在接入层部署了基于 Netty 的千万级长连接集群。当服务商（如司机或包工头）打开小程序时，即与后台建立 WebSocket 长连接。一旦撮合引擎在后台发现有一条高度匹配的“工程机械租赁”或“货运信息”需求，指令会投递至 Redis Pub/Sub 内部广播通道。持有该目标用户 Channel 的 Netty 节点捕获报文后，瞬间进行 `writeAndFlush` 下发，实现了供需信息的毫秒级双向触达，彻底消灭了订单时延。 **三、规则引擎的拔插设计：应对多变的产业逻辑** 建筑商寻找“工程检测”与寻找“财务托管”，其背后的匹配逻辑是完全不同的。前者看重设备精度与实地距离，后者看重执业资质与历史评价。为了避免在代码中写入海量的 `if-else`，系统引入了动态规则引擎（如 Drools 或基于 Groovy 脚本构建的自定义引擎）。每一种服务类型（如造价预算、勘察设计）的匹配权重、前置校验规则，均被抽象为可视化的配置脚本当作动态资产下发。青海青帝信息科技有限公司后端基础架构团队在构建“筑源汇”底座的过程中，通过 EDA 事件总线、Netty 长连接以及动态规则引擎的深度融合，不仅化解了复杂产业逻辑带来的代码腐化危机，更为工程领域的数字化撮合构筑了一道坚固的技术护城河。

2026-09-20

IDEA原生快捷键一键检索后端接口

## ✨原生快捷键：`Ctrl + Shift + \` 直接按下快捷键，Search Everywhere搜索弹窗会直接自动进入Endpoints端点搜索页面。

2026-09-19

香港云服务器原生 IP 有什么优势？利于外贸网站谷歌收录

一、先分清概念：什么是香港云服务器原生 IP？

2026-09-18

高并发下的秒杀系统架构全景：从单体到云原生的演进之路

## 高并发下的秒杀系统架构全景：从单体到云原生的演进之路核心思路是**架构跟着业务量迭代，不做过度设计** ### 架构演进全阶段对比表 | **演进阶段** | **业务规模 / 峰值 QPS**

2026-09-11

从原生 PG 到 Vastbase、GaussDB：聊透“Patroni + ETCD”高可用架构演进与实战

# 从原生 PG 到 Vastbase、GaussDB：聊透“Patroni + ETCD”高可用架构演进与实战昨天我们介绍了 `PostgreSQL` 的一主两从搭建过程，并详细说明了

2026-09-10

代码就是命根子：源代码加密保护的云原生实践与密钥管理！

老张是一家软件公司的老板，公司做了三年的核心产品，代码全在几个程序员手里。上个月一个骨干离职，没几天市面上就冒出个功能几乎一样的竞品。老张想查，却连代码什么时候、被谁弄出去的都不知道，最后只能吃哑巴亏。这不是段子，是很多研发企业正在经历的事。源代码就是科技公司的命根子，代码丢了，公司就完了。 # **一、代码为什么会丢？** 很多老板觉得，代码放在公司服务器上就安全。但真正的风险不在服务器，在员工的电脑上。泄密的渠道比你想象的多 ——U 盘一插就能拷走，邮件一发就能带走，微信一拖就能传出去，甚至拿手机对着屏幕拍几张照也能把代码偷走。更麻烦的是，多数公司是事后才知道代码丢了，还拿不出证据。 # **二、常见的错误做法你有没有踩过坑** 有些公司靠签保密协议、靠制度管理来防泄密。但说实话，协议能管住有心人吗？离职前把代码拷走，你连他什么时候拷的都不知道。还有的公司用压缩包加密，让程序员每次打开代码都要输密码、解压，写完了再压缩加密 —— 程序员一天要打开几十上百次文件，这种搞法还让不让干活了？ # **三、真正管用的思路：让代码 “带不走、看不了、留痕迹”** 核心就是透明加密。程序员在 IDE 里写代码、保存代码的时候，系统在后台自动完成加密，不需要任何额外操作。在公司授权的电脑上，代码正常打开、编辑、编译，该干嘛干嘛。但一旦有人把代码通过微信、U 盘、邮箱往外传，文件离开公司环境就变成乱码，外人拿到也打不开。有人担心加密后影响编译 —— 放心吧，现代透明加密技术完全不影响编译、调试和构建流程。加密是在文件落盘的时候做的，内存里跑的代码还是明文，编译照常进行。光加密还不够，还得配上其他手段。权限隔离：不同项目组之间的代码不能互相看。系统可以按部门、按项目划分加密区域，每个开发人员只能访问自己负责的那部分代码。前端组看不了后端组的代码，算法组碰不到嵌入式组的文件，防止内部人员越权拷贝。 # **四、结语** 代码就是公司的命根子。靠人自觉、靠嘴叮嘱，根本挡不住有心人。真正管用的，是让文件 “带不走、看不了、留痕迹”—— 透明加密保证内部正常用、外泄变乱码；权限隔离防止内部乱看；操作留痕确保出了事能追责；截屏和外发拦截堵住各种泄密渠道；自动备份兜住误删和恶意破坏。如果你的公司代码值钱、人员流动又频繁，别等出了事再补。加密这事儿，装上花点成本，漏了就是事故。小编：小杨

2026-09-01

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。