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Android客户端.So 精简策略

/** * Created by chenchangjun on 17/10/27. */ 1..So 理论基础 首先介绍一下 目前所有手机上 .So 的指令集 Android系统目前支持以下七种不同的CPU架构，每一种都关联着一个相应的ABI。而架构上对应的指令集是以下几种 Intel 64 指令集在 x86基础上扩展的(x86指令集有两种CPU位，既有32位的，也有64位的.) armabi 是针对旧的或者普通的ARM v5 CPU. armabi-v7a 是针对ARM v7 CPU (是针对有浮点运算或高级扩展功能的arm cpu). arm64-v8a 是针对最新的 ARM v8a CPU的(就是在MIPS64架构上增加了ARMv7). 安卓这些固定平台的应用通常都编译成ARM处理器的程序，不全都会编译成Intel或者MIPS处理器的程序。 为了解决这个问题，Intel和MIPS要使用特殊的转换软件把ARM的指令转换成他们处理器使用的指令。这当然是会降低性能的。 2.项目问题解决 2.1 思路分析 目前项目中的jniLib是这样的,相当冗余. image.png 思路是这样的 armabi指令集是全arm平台(包括armV7 armv8,以及x86,x86_64),都兼容的 指令集. armabi-v7a 是针对有浮点运算或高级扩展功能的arm cpu,也就是armabi的高性能版本. Android 5.0+同时支持32位与64位ABI的.so. 有arm64-v8a就用，没有就fallback到armeabi-v7a或armeabi. arm64-v8a 64位指令集,运行在64位手机cpu上,目前主流cpu都已经是64位. 所以说: 为了尽量兼容市面所有手机类型, 尽可能减少crash几率. 所以,ARM7, ARM8设备能够向下兼容ARM5的SO,也就是说只打包armabi下的so即可 2.2 调研第三方lib库 为了验证这个导论, 我反编译了一些流行app文件. 反编译了 微博 的jniLib中的 文件. 只用了 armabi的兼容包. image.png 反编译 微信 他们只用了armabi的兼容包,但是里面有_v7.so后缀的 高性能包,提高性能. image.png 反编译 淘宝 只用了 armabi的兼容包. image.png 第三方总结 这里, 都是用了 armeabi包下的.so . 不同的是, 有的他们在这个文件夹下的.so直接做了v7兼容包, 有的则可能选择了插件加载.so的方式. 相同的是, 都是只打包armeabi,提高最大的兼容性,并且减少apk体积. 3.实现,测试 3.1 代码实现 为了确保不出现问题(比如gradle引用第三方可能存在so),保留可选择性的打包.我没有删掉其他cpu指令集,而是用代码选择性编译,只保留armeabi进行编译. //'armeabi-v7a' // , ‘arm64-v8a’, ‘x86’, ‘x86_64’ ndk { abiFilters 'armeabi' } 3.2 结果对比 image.png 4. 总结 目前,可以只编译armeabi下的so,因为armeabi兼容所有的cpu架构. 理论上行得通, 主流app也都是这么做的. 至于,性能问题,so包影响程度不超过15%,性能问题 最大的还是在手机质量和运行内存.......... 5. 后期方向 5.1 只保留armabi-v7a或者arm64-v8a 随着Android 版本的提高(Android5.0以后的版本支持v7和v8指令集), 手机性能的提高(不管高通,麒麟还是联发科,目前主流cpu都是64位处理器. 也就是说支持v7和v8指令集.越来越没必要做ARM5和X86的支持了，以后就更没必要。 5.2 采用插件化 加载.so 包 我们可以采用 插件化加载.so .
2017-10-28
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基于python impyla的hive客户端

打开微信扫一扫，关注微信公众号【数据与算法联盟】 转载请注明出处：http://blog.csdn.net/gamer_gyt 博主微博：http://weibo.com/234654758 Github：https://github.com/thinkgamer 写在前边的话 在hive部署的时候我们谈过hive的三种访问方式 CLI（shell 终端） HWI （Hive的web页面操作） thrift （启动hiveserver2服务，基于thrift建立hive的操作） 第三种thrift方式的，网友们进行了封装，目前有三个广负盛名的python backage pyhive impyla（小主采用该backage） pyhs2 小主本地环境介绍 CentOS6.5 /64 位 python 2.7 这里小主做的web可视化界面比较菜看两张截图吧（这个是HIW项目的一部分 github-HIW） 部署 impyla必须的依赖包括： six bit_array thriftpy(python2.x则是thrift) 为了支持Hive还需要以下两个包： sasl thrift_sasl 先安装依赖 pip install thrift_sasl pip install sasl 报错： gcc: error trying to exec 'cc1plus': execvp: No such file or directory error: command 'gcc' failed with exit status 1 解决办法： 缺少g++文件 yum install gcc-c++ (centos中g++叫gcc-c++,如果直接安装g++会出现No package g++ available. Error: Nothing to do ) 又报错： UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe2 in position 73: ordinal not i 解决办法： 在python安装目录的site-packages目录下，创建sitecustomize.py，python会自动加载，添加 import sys sys.setdefaultencoding('utf-8') 如果涉及到中文只需将utf-8修改为gb2312 即可 又报错： sasl/saslwrapper.h:22:23: error: sasl/sasl.h: No such file or directory 解决办法 centos解决办法： yum install gcc-c++ python-devel.x86_64 cyrus-sasl-devel.x86_64 ubuntu/deepin（小主自己的是deepin） sudo apt-get install libsasl2-dev 然后执行 pip install thrift_sasl pip install sasl OK pip命令安装： pip install impyla 报错： bitarray/_bitarray.c:9:20: fatal error: Python.h: 没有那个文件或目录 compilation terminated. error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1 解决办法： 由于小主的是deepin 15.2 64位，python版本为2.7，其对应的解决办法是 sudo apt-get install python-dev python3.X版本对应的命令为 sudo apt-get install python3-dev 然后在执行安装命令即可 pip install impyla 一个小Demo 注意执行该程序之前，必须启动hiveserver2服务 from impala.dbapi import connect #需要注意的是这里的auth_mechanism必须有，但database不必须 conn = connect(host='127.0.0.1', port=10000, database='default', auth_mechanism='PLAIN') cur = conn.cursor() cur.execute('SHOW DATABASES') print(cur.fetchall()) cur.execute('SHOW Tables') print(cur.fetchall()) 关于auth_mechanism解释： auth_mechanism的值取决于hive-site.xml里边的一个配置 <name>hive.server2.authentication</name> <value>NOSASL</value> auth_mechanism的值默认是NONE，还可以是“NOSASL”，“PLAIN”，“KERBEROS”，“LDAP” 对hql进行连续处理 很简单的应用场景便是我们要处理的N句SQL的连续体，而不是单句的SQL语句，我这里进行的处理办法是切分，使用python的split，然后再进行单句执行 #连接hive def conn(): con = connect(host="192.168.132.27",port=10000,auth_mechanism="PLAIN") cur = con.cursor() return cur #执行HQL语句 def run_hql(sql): sql_list = sql[:-1].split(";") cur=conn() for s in sql_list: cur.execute(s) result=cur.fetchall() return result if __name__=="__main__": sql="show databases;use default;show tables;" print run_hql(sql) 运行结果也是没有问题的 [root@master1 HIW]# python hive/phive.py [('test',)] 后续若有可能的话，我会更新一些impyla的其他一些用法，因为网上关于impyla的资料很少，除了github项目地址之外很难再找到其他的，所以 如果你有好的文章或者教程的话，欢迎留言
2016-09-20

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